一：考虑重建索引的场合 1：表上频繁发生update,delete操作 2：表上发生了alter table ..move操作（move操作导致了rowid变化） 二：判断重建索引的标准 索引重建是否有必要，一般看索引是否倾斜的严重，是否浪费了空间； 那应该如何才可以判断索引是否倾斜的严重，是否浪费了空间，如下： 1， &
?创建索引的好处 –帮助用户提高查询速度 –利用索引的唯一性来控制记录的唯一性 –可以加速表与表之间的连接 –降低查询中分组和排序的时间 ?创建索引的坏处–存储索引占用磁盘空间–执行数据修改操作(INSERT、UPDATE、DELETE)产生索引维护--------------------------------
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2024-09-25 20:07:07
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Lucene中创建索引的效率和删除索引的实现越来越多的人利用开源组件 Lucene来开发自己的搜索引擎。在数据量不大的情况下，我们不会太关注创建索引的效率；但是，但数据达到一定的数量是，我们就不得不考虑如何提高创建索引的性能，以缩短索引创建的时间。我们是用Lucene中提供的类IndexWriter来创建索引的，所以我们不妨先看一看IndexWriter类中关系到索引创建效率的几个方法
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2024-07-26 12:25:25
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Boosting特性 luncene对Documen t和Field提供了一个可以设
置的Boosting参数， 这个参数的用处是告诉lucen
e， 某些记录更重要，在搜索的时候优
先考虑他们 比如在搜索的时候你可能觉得几个
门户的网页要比垃圾小站更优先考
虑 lucene默认的boosting参数是1.0, 如果你觉得这个field重要,你可以把boostin
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2024-07-26 14:11:50
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# MySQL加快删除速度
删除数据是数据库中常常执行的操作之一。当需要删除大量数据时，删除操作可能会变得非常耗时。本文将介绍一些技巧和优化方法，帮助你加快MySQL数据库中的删除操作速度。
## 1. 使用DELETE语句删除数据
在MySQL中，可以使用DELETE语句删除数据。DELETE语句的语法如下所示：
```mysql
DELETE FROM table_name WHERE
原创
2023-08-21 06:23:28
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索引就是排好序的，帮我们快速查找的数据结构。简单来讲，索引就是一种将数据库中的记录按照特殊形式存储的数据结构。通过索引，能够显著的提高数据查询的效率，从而提升服务器的性能。索引的优点与缺点优点： （1）提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本 （2）通过索引对数据进行排序，降低了数据排序的成本，降低了CPU的消耗缺点： （1）创建索引和维护索引需要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加 （2）索
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2024-06-17 21:07:19
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# 如何加快Mysql删除数据的速度
## 介绍
在Mysql数据库中，删除大量数据是一个常见的操作，但是如果不加速的话，可能会导致性能问题。本篇文章将介绍如何通过一些方法来加快Mysql删除数据的速度。
## 流程
下面是加快Mysql删除数据速度的流程：
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 创建索引 |
| 2 | 使用DELETE语句删除数据 |
| 3
原创
2024-05-08 05:30:19
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文章目录一、应用优化1.1 使用连接池1.2 减少对MySQL的访问1.2.1 避免对数据进行重复检索1.2.2 增加cache层1.3 负载均衡1.3.1 利用MySQL复制分流查询1.3.2 采用分布式数据库架构二、 Mysql中查询缓存优化2.1 概述2.2 操作流程2.3 查询缓存配置2.4 开启查询缓存2.5 查询缓存SELECT选项2.6 查询缓存失效的情况三、Mysql内存管理及优
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2024-09-22 14:02:45
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一、简介Apache的Hadoop的软件库是一个框架，允许对大量数据，使用简单的编程模型的计算机集群上的分布式处理。它的设计规模从单一服务器到数千台计算机，每个提供本地计算和存储。 而不是依靠硬件上提供高avaiability，库本身的目的是在应用层故障检测和处理，所以提供高度availabile服务的计算机集群上，其中每个可能会有失败。该项目包括以下子项目： Hadoop Common
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2024-07-26 11:05:00
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索引是数据库优化中最常用也是最重要的手段之一，通过索引可以帮助用户解决大多数的 sql 性能问题。多数情况下，查询速度很慢时，加上索引便能解决问题。但也并非总是如此，因为优化不是件简单的事情。但是如果你不使用索引，在许多情况下，尝试通过其它途径来提高性能都纯粹是在浪费时间。应该首先使用索引来最大程度的改善性能，然后再看看是否还有其它有用的技术。索引提供了高效访问数据的方法，能够快速的定位表中的某条
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2024-05-07 16:44:27
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基本存储结构是页每个数据页可以组成一个双向列表每个数据页中的记录又可以组成一个单向列表每个数据页都会为存储在它里边儿的记录生成一个页目录，在通过主键查找某条记录的时候可以在页目录使用二分法快速定位到对应的槽，然后再遍历该槽对应分组中的记录即可快速找到指定的记录。（？？？）以其他列(非主键)作为搜索条件：只能从最小记录开始依次遍历单链表中的每条记录 所以说，如果我们写select * from us
概念：
三者均可删除数据表
TRUNCATE TABLE 在功能上与不带 WHERE 子句的 DELETE 语句相同：二者均删除表中的全部行。但 TRUNCATE TABLE 比 DELETE 速度快，且使用的系统和事务日志资源少。
DELETE 语句每次删除一行，并在事务日志中为所删除的每行记录一项。TRUNCATE TABLE 通过释放存储表数据所用的数据页来删除数据，并且只在事务日志中记录页
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2024-04-23 21:29:47
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查询性能优化，有3个方法。如何设计最优的库表结构如何建立最好的索引合理的设计查询库表结构优化、索引优化、查询优化需要齐头并进，一个不落。在尝试编写快速的查询之前，需要清楚一点，真正重要是响应时间。提升性能的两个方法：空间换时间，随机转顺序方法1：设计最优的库表结构，参考：数据库查询性能优化方法1：设计最优的库表结构方法3：合理设计查询语句，参考：数据库查询性能优化方法3：合理设计查询语句本篇为方法
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2024-04-24 16:24:47
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数据库学习之让索引加快查询速度 目录索引简介MySQL的索引分类创建索引添加与删除索引 索引简介 索引在MySQL中也叫做"键"，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引对于良好的性能非常关键，尤其是当表中的数据量越来越大时，索引对于性能的影响愈发重要。索引优化应该是查询优化最有效的手段了。索引能够轻易将查询性能提
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2024-04-17 05:41:50
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11.1 索引简介假设有表：CREATE TABLE test1 (
id integer,
content varchar
);然后有常用查询语句：SELECT content FROM test1 WHERE id = constant;如果没有优化，那么此语句会全表扫描。但是如果在id列上创建了索引，那么效率会显著提高。 可使用如下语句在id列创建索引：CREATE IN
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2024-07-08 20:26:48
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select * from t_table where b > 30 and c < 50 可能用到哪些索引？ idx_a(a) idx_b(b) idx_a_b(a, b) 小实验 创建表 t_test，其中有 id, col1, col2, name 四列，id 列为 PK，col1、col2 ...
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2021-10-18 17:06:00
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一、索引1.概述 所有 MySQL 列类型都可以被索引，对相关列使用索引是提高 SELECT 操作性能的最佳途 径。根据存储引擎可以定义每个表的最大索引数和最大索引长度，每种存储引擎（如 MyISAM、 InnoDB、BDB、MEMORY 等）对每个表至少支持 16 个索引，总索引长度至少为 256 字节。 大多数存储引擎有更高的限制。一个表的索引，就好比一本书的目录。有了目录，查询速度自然会大
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2024-10-10 10:32:53
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编译环境的配置工欲善其事，必先利其器；要想舒适地敲代码，自然少不了编译环境的配置(颜值是第一生产力)事不宜迟，赶紧打开电脑，跟电协君一起操作，配置自己的编译环境吧！ 总览：MinGW的安装VsCode的安装Vscode调试环境的搭建CLion安装及配置可能遇到的小问题下载链接 MinGW的安装一、下载自己系统对应版本的MinGW1. 下载MinGW到本地(文章底部附下载
MergeTree原理解析表引擎是ClickHouse设计实现中的一大特色。可以说，是表引擎决定了一张数据表最终的“性格”，比如数据表拥有何种特性、数据以何种形式被存储以及如何被加载。ClickHouse拥有非常庞大的表引擎体系，截至本书完成时，其共拥有合并树、外部存储、内存、文件、接口和其他6大类20多种表引擎。而在这众多的表引擎中，又属合并树（MergeTree）表引擎及其家族系列(*Merg
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2024-05-24 22:41:56
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在MySQL中，了解“为什么非聚集索引可以加快检索速度”是至关重要的。非聚集索引并不是数据本身，而是指向数据的指针，从而提升了检索性能。这篇博文将深入探讨非聚集索引的工作原理及其在实际应用中的重要性。
## 背景描述
随着数据量的不断增加，如何快速检索所需信息成为数据库设计中的一项重要挑战。在关系型数据库中，后续检索速度的提升往往依赖于索引的合理使用。MySQL的非聚集索引在这个过程中发挥着至关
