写这些只是记录自己平时看资料的成果,无关其他。 先记录下B树和B+树 B树(官方定义): 1、根节点至少有两个子节点 2、每个节点有M-1个key,并且以升序排列 3、位于M-1和M key的子节点的值位于M-1 和M key对应的Value之间 4、其它节点至少有M/2个子节点。 2-3树比较好理解,是最简单的B树 将数据项放入2-3树节点中的规则是: (1)2-节点有两个孩子
mysql> update mysql.user set password=PASSWORD(‘新密码’) where User=’root’;­mysql> flush privileges;­mysql> quit­答:­mysql 新设置用户或更改密码后需用flush privileges刷新...
转载 2015-06-05 19:23:00
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大家好,我是 Snow Hide,作为《MySQL 实战》这个专栏的学员之一,这是我打卡的第 53 天,也是我第 115 次进行这种操作。今天我温习了该专栏里一篇叫《grant之后要跟着flush privileges吗?》的文章。关键词总结:创建用户命令的两个动作、全局权限(grant 命令的两个动作、grant 命令的分析结果、回收 grant 语句赋予的权限、revoke 命令的两个动作)、
gorm实现修改功能 目录gorm实现修改功能准备工作保存所有字段更新单个列更新多列更新选定字段批量更新根据子查询进行更新使用 SQL 表达式更新 准备工作建立数据库连接import ( "fmt" _ "github.com/go-sql-driver/mysql" "gorm.io/driver/mysql" "gorm.io/gorm" "log" ) var db *gorm.
1.HBase简介 HBase来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文《Bigtable:一个结构化数据(半结构化)的分布式存储系统》。就像Bigtable利用了Google文件系统(File System)所提供的分布式数据存储一样,HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目,用于存储海量的结构化或者半结构,非
一、HBase什么HBase(Hadoop database)是一种构建在HDFS之上的分布式、面向列的和提供高可靠性、高性能、可伸缩、实时读写的开源数据库系统,在需要实时读写、随机访问超大规模数据集时,可以使用HBaseHBase是Apache的Hadoop项目的子项目,该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文”Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统”。HBas
转载 2023-10-03 20:07:33
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HBase 基本概念HBase集群中的角色一个或者多个主节点,HMaster;多个从节点,HRegionServer;HBase依赖项,Zookeeper; 组成部件说明:Client:使用HBase RPC机制与HMaster和HRegionServer进行通信Client与HMaster进行管理类操作Client与HRegionServer进行数据读写类操作Zookeeper:Zookeepe
转载 2023-09-21 09:18:33
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Hbase的体系架构详细架构图ClientHBase Client使用HBase的RPC机制与HMaster和HRegionServer进行通信,对于管理类操作,Client与HMaster进行RPC;对于数据读写类操作,Client与HRegionServer进行RPC。ZookeeperZookeeper Quorum中除了存储了ROOT表的地址和HMaster的地址,HRegionServe
前言: 大家在使用Java IO流中OutputStream、PrintWriter ……时,会经常用到它的flush()方法。 一.为什么flush: 与在网络硬件中缓存一样,流还可以在软件中得到缓存,即直接在Java代码中缓存。这可以通过BufferedOutputStream或BufferedWriter 链接到底层流上来实现。因此,在写 完数据时,flush就显得尤为重要。 例如:
HBase 数据迁移/备份方法1、Hadoop层 DistCp(迁移)Hadoop层的数据迁移主要用到DistCp(Distributed Copy), 官方描述是:DistCp(分布式拷贝)是用于大规模集群内部和集群之间拷贝的工具。它使用Map/Reduce实现文件分发,错误处理和恢复,以及报告生成。它把文件和目录的列表作为map任务的输入,每个任务会完成源列表中部分文件的拷贝。demo:had
转载 2023-07-12 10:50:35
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1. HBase Read Replicas简介:在没有HBase Read Replicas的情况下,只有一个RegionServer为来自客户机的读请求提供服务,而不管RegionServer是否与具有对相同块的本地访问权的其他datanode进行了协作。这确保了正在读取的数据的一致性。然而,由于性能不佳的RegionServer、网络问题或其他可能导致读取速度慢的原因,RegionServe
转载 2023-12-06 14:13:55
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Hbase是大数据环境下的一个不遵行三大范式,基于Hadoop-HDFS分布式列存储数据的非关系数据库,有别与Hive,Hive只能说是一个数仓管理工具,也有别于redis,redis主要职责是为web端准备的一种提高效率的数据库,也可以用来做消息中间件,当然消息中间件还是kafka流行Hbase的组成也很特别,库实例叫做命名空间,一个库中有n张数据表,它的每一张数据表在结构上又被分为多个列族,每
转载 2023-07-12 21:33:45
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在使用 HBase 的过程中,遇到 “no hbase master found” 这样的错误可能会让你感到困惑。这条错误信息表明 HBase 客户端无法找到 HBase Master 节点。下面我将详细介绍如何解决这个问题的过程。 ### 协议背景 HBase 是一种分布式数据库,它的架构依赖于 Master-Slave 模式。HBase Master 负责管理和协调 Region Serv
原创 7月前
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# HBase Cell 的理解与实现 在学习 HBase 的过程中,理解 HBase 中的概念是非常重要的,特别是 **Cell**。Cell 是 HBase 中一个基本的存储单位,它的理解将帮助你更好地使用 HBase。本文将通过一系列步骤来帮助你理解 HBase Cell 的概念,并给出相应的代码示例。 ## HBase Cell 的概念 在 HBase 中,Cell 代表一个表中某个
原创 10月前
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4 批处理操作 (Batch Operations)之前介绍的 API 都是应用到单一行上的操作。本节介绍另外一些 API 调用,这些调用可以批量处理跨多行的不同操作。     NOTE:     ---------     事实上,许多基于列表的操作,如 delete(List<Delete>
转载 2024-09-02 19:23:03
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HBase – Hadoop Database,是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。HBase是Google Bigtable的开源实现,类似Google Bigtable利用GFS作为其文件存储系统,HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统;Google运行MapReduce来处理Bigt
转载 2023-08-07 17:58:43
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大数据数据库(HBase)一、HBase概述1.1 HBase简介1.2 HBase与关系型数据库的区1.3 HBase的地应用场景二、HBase的架构原理2.1 表和Region2.2 HBase的数据模型2.3 Hbase的系统架构和功能组件2.4 HBase的读写流程 一、HBase概述基于google Bigtable开发的开源分布式数据库。1.1 HBase简介关系数据库(RDBMS)
转载 2023-07-30 17:11:36
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# 实现"HBASE表中version什么意思"教程 ## 1. 整体流程 为了帮助你理解HBASE表中version的含义,我将为你详细介绍实现这一功能的步骤。请查看以下表格: ```mermaid gantt title HBASE表中version实现流程 section 创建表 创建表结构 :done, a1, 2022-01-
原创 2024-07-02 06:42:19
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HBase Shell 常用命令练习前言一、HBase Shell是什么?二、HBase Shell使用步骤1.启动HBase2.启用HBase Shell3.键入HBase Shell命令操作HBase三、常用HBase Shell实例1.常用的HBase Shell命令2.一个运用上述命令的综合实例:总结 前言提示:本博客为博主在阅读吴章勇和王强老师编写的《大数据 Hadoop3.X 分布式
转载 2023-08-09 20:11:35
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HBase各个组件的作用:1. Client:包含访问Hbase的接口,并维护cache来加快对Hbase的访问,比如region的位置信息。2. HMaster:是hbase集群的主节点,可以配置多个,用来实现HA 为RegionServer分配region 负责RegionServer的负载均衡 发现失效的RegionServer并重新分配其上的region3. RegionServer:Re
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