机器学习概述什么是机器学习机器学习是一门能够让编程计算机从数据中学习的计算机科学。一个计算机程序在完成任务T之后，获得经验E，其表现结果为P，如果任务T的性能表现，也就是用以衡量的P，随着E增加而增加，那么这样计算机程序就被称为机器学习系统。自我完善，自我增进，自我适应。为什么需要机器学习自动化的升级和维护解决那些算法过于复杂甚至根本就没有已知算法的问题在机器学习的过程中协助人类获得对事物的洞见机
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2023-05-31 16:57:15
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# Python机器学习小结
## 介绍
在本文中，我将向你介绍如何使用Python实现机器学习。机器学习是一种让计算机能够从数据中自动学习和改进的技术，它在各个领域都有广泛的应用。本文将以一个简单的流程为例，帮助你了解机器学习的基本步骤以及所需的代码。
## 流程概览
下面是一个机器学习的基本流程概览，通过这个流程，我们可以从数据的预处理到模型的训练和评估。
| 步骤 | 描述 |
| -
原创
2023-07-24 01:13:09
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# Python与机器学习小结
机器学习是一种通过让计算机从数据中学习并自动进行决策和预测的方法。Python是一种功能强大的编程语言，广泛应用于机器学习领域。Python提供了许多用于数据处理、模型开发和结果可视化的库和工具。本文将介绍Python在机器学习中的应用，并提供一些代码示例来帮助读者更好地理解。
## 数据处理
在机器学习中，数据的处理是非常重要的一步。Python提供了一些强
原创
2023-07-15 03:30:47
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机器学习经典书籍小结博客第一篇文章[1]是转载的，也算是开始写博客不经意的表露了自己对机器学习的兴趣吧！那篇文章总结了机器学习的一些经典算法的论文与数学基础理论的一些书籍，对于开始学习机器学习的话恐怕太过深入，正好最近在买书，看了很多经典书籍的总结与评论，我再拾人牙慧，稍稍总结一下吧。先说一下我看过的和正在看的一些书吧！《数学之美》；作者吴军大家都很熟悉。这本书主要的作用是引起了我对机器学习和自然
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2013-06-10 20:17:00
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本文为机器学习基础 第一篇2020这个充满变化的不平凡的一年过去了，孕育着希望和
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2022-08-16 10:34:43
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# Python机器学习开发个人小结
## 1. 简介
机器学习是一种人工智能的方法，通过让计算机从数据中学习并自动改善性能，而不需要明确地进行编程。Python是一种流行的编程语言，具有丰富的机器学习库和工具，使其成为机器学习开发的首选语言。
本文将总结我在Python机器学习开发中的经验，并提供一些代码示例来说明其中的概念和技术。
## 2. 数据预处理
在开始机器学习任务之前，首先
原创
2023-08-03 09:05:15
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作者：Poll编辑：石头阅读目录LP范数L1范数L2范数L1范数和L2范数的区别DropoutBatch Normalization归一化、标准化 & 正则化Reference在总结正则化（Regularization）之前，我们先谈一谈正则化是什么，为什么要正则化。个人认为正则化这个字眼有点太过抽象和宽泛，其实正则化的本质很简单，就是对某一问题加以先验的限制或约束以达到某种特定目的的一种
前几天听了林宙辰老师的一个报告
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2021-07-22 16:19:15
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python 学习小结 "python 简明教程" 1.python 文件 !/etc/bin/python coding=utf 8 2.main()函数 if __name__ == '__main__': 3.物理行与逻辑行; 下面是一个在多个物理行中写一个逻辑行的例子。它被称为明确的行连接。
原创
2021-07-29 10:40:54
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本文为林宙辰所作报告的笔记，介绍了多种机器学习中的优化算法。
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2021-07-15 14:05:37
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Learning to Rank入门小结 + 漫谈Learning to Rank入门小结Table of Contents1 前言2 LTR流程3 训练数据的获取4 特征抽取3.1 人工标注3.2 搜索...
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2016-10-07 15:45:00
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2016-10-07 15:45:00
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设有两个n维向量A=（x11,x12,…,x1n）和B=（x21,x22,…,x2n）。1．曼哈顿距离曼哈顿距离\斯基距离就是欧氏距离。4．切比雪夫...
原创
2022-12-02 10:16:00
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点击上方“机器学习与生成对抗网络”，关注"星标"获取有趣、好玩的前沿干货！作者：福大命大@知乎来源：知乎链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p...
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2021-07-12 15:56:16
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贝叶斯决策论是解决模式分类问题的一种基本统计途径。其假设：决策问题可以用概率的形式来描述，并且所有有关的概率结构均已知。现对其进行一下简单的总结。贝叶斯决策准则 按照不同决策标准，会得到不同意义下的最优...
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2016-07-25 10:25:00
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简言 机器学习的项目,不可避免的需要补充一些优化算法,对于优化算法,爬山算法还是比较重要的.鉴于此,花了些时间仔细阅读了些爬山算法的paper.基于这些,做一些总结. 目录 1. 爬山算法简单描述 2. 爬山算法的主要算法 2.1 首选爬山算法 2.2 最陡爬山算法 2.3 随机重新开始爬山算法 2
原创
2022-03-11 16:50:23
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print 'hello'
else:
pring 'dsdsd'
//注意冒号！
3 包、模块的命名规则：全部以小写字母形式命名
4 类名首字母大写，其他字母小写；私有属性和私有方法用两个下划线做前缀，SELF=JAVA中的this
5 函...
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2022-12-05 09:32:33
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函数与类什么是类呢？在Python的世界里，像1,2,3,4这些我们归为数字
原创
2022-11-23 14:57:59
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一
原创
2022-12-02 10:39:02
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1. 梯度下降法（Gradient Descent） 梯度下降法是最早最简单，也是最为常用的最优化方法。梯度下降法实现简单，当目标函数是凸函数时，梯度下降法的解是全局最优解。一般情况下，其解不保证是全局最优解，梯度下降法的速度也未必是最快的。 梯度下降法的优化思想是用当前位置负梯度方向作为搜索方向，
原创
2022-05-27 22:53:44
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