SQL中谓词定义是“返回值为真值的函数”，个人感觉像介词做状语，常用的有几个：LIKE、BETWEEN、IN、EXISTS。案例数据还是以下两表：蔬菜销售表、蔬菜信息表。 左右滑动查看更多壹 LIKE 这个单词啥意思？像……一样。这个中文意思就是它的用法解释。一般与%在一起用，就可以模糊匹配查询了。%表示任意多个字符。
例1：查询所有叫“菜”的蔬菜信息。
思路：
要用
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2023-07-12 20:18:22
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1.窗口函数2015年4月份购买过的顾客及总人数select distinct name,count(1) over() as cnt from test_window_yf
where substr(orderdate,1,7)='2015-04';select name,count(1) over() as cnt from test_window_yf
where substr(order
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2023-07-21 16:39:42
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# 如何在Hive中实现非聚合列
## 概述
在Hive中，我们可以通过创建非聚合列来存储非聚合函数计算结果。本文将教你如何在Hive中实现非聚合列。首先，让我们了解一下整个流程。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
Start --> 创建表
创建表 --> 添加非聚合列
添加非聚合列 --> 插入数据
插入数据 --> 查询非聚合列
原创
2024-06-09 05:44:28
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标题：Hive多行转多列函数实现指南
## 引言
在Hive中，我们经常会遇到需要将多行数据转换为多列的情况，这对于数据分析和可视化展示非常有用。本文将带领新手开发者实现Hive多行转多列函数的过程，并提供相应的代码和注释。
### 整体流程
下面的表格展示了实现Hive多行转多列函数的整体流程。
|流程步骤|代码|描述|
|---|---|---|
|1|创建临时表|创建一个临时表，将待处
原创
2024-01-06 03:26:10
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# Python 多列聚合的实现
在数据分析中，数据的聚合常常是非常有用的操作，尤其是在需要对数据进行统计分析时。今天，我们将一起学习如何使用 Python 实现多列聚合。我们将使用 `pandas` 库，它是一个非常强大的数据处理工具。这篇文章将通过一个具体的例子向你展示整个过程。
## 整体流程
首先，让我们设定一下实现的流程：
| 步骤 | 描述
df = df.groupby("part_id").agg(['max','min'])
原创
2023-05-18 17:24:29
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# 使用Spark进行多列聚合的指南
在大数据处理领域，Apache Spark是一种非常流行的大数据处理引擎。它允许我们通过并行计算高效地处理大量数据。在本教程中，我们将学习如何在Spark中实现多列聚合。聚合是数据分析中一种重要操作，通常用于总结、计数、计算均值等方面。我们将通过一个简单的示例来说明如何实现多列聚合，并分步详细说明每一步所需的代码。
## 流程概述
在进行多列聚合时，一般
sql里有聚合函数sum，avg等，这些函数配合group分组将多行数据聚集为一行，但是有时候我们想要显示聚集前的数据，又想要聚集后的数据，因此在hive中，我们引入了窗口函数 窗口函数包含两个部分，第一是分析函数，第二是over子句一、over从句1、over从句规范：over(partition by ??? order by ??? row|range between ??? and ???
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2024-08-06 18:35:16
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一、what阿里开源，mysql增量数据订阅与消费服务，文档：https://github.com/alibaba/canal/wiki工作原理：canal 模拟 MySQL slave 的交互协议，伪装自己为 MySQL slave ，向 MySQL master 发送 dump 协议 MySQL master 收到 dump 请求，开始推送 binary log 给 slave (即 cana
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2023-07-12 20:10:22
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1.聚合函数常见的聚合函数：Count、Sum、Max、Min和Avg特点：不管原始数据多少条，聚合之后只有一条Count(column)返回某列的行数，不包括NULL值2.GROUP BYselect中的字段要么是GROUP BY字段，要么是被聚合函数应用的字段2.HAVINGWHERE中无法出现聚合函数，所以有了HAVINGWHERE是分组前过滤，HAVING是分组后过滤为什么WHERE中不能
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2023-07-12 21:36:58
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一、聚合函数
聚合函数有时候也叫统计函数，它们的作用通常是对一组数据的统计，比如说求最大值，最小值，总数，平均值如MAX，MIN，COUNT，AVG等。这些函数和其它函数的根本区别就是它们一般作用在多条记录上。简单举个例子：SELECT SUM(col1) FROM table1，这里的SUM作用是统计table1表中col1(工资
目录一、数学函数二、聚合函数三、表生成函数四、字符串函数五、日期时间函数六、类型转换函数七、条件函数八、数据屏蔽功能函数翻译自Hive官网函数，标红的函数是本人认为比较常用的，供大家参考。一、数学函数返回类型姓名（签名）描述DOUBLEround(DOUBLE a)返回的舍入BIGINT值a。DOUBLEround(DOUBLE a, INT d)返回a四舍五入到d小数位。DOUBLEbround
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2023-10-31 23:09:53
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聚合函数 下表为Hive内置的聚合函数。返回类型函数名描述 BIGINT count(*) count(expr) count(DISTINCT expr[, expr_.]) count(*) – 返回检索到的行的总数，包括含有NULL值的行。count(expr) – 返回expr表达式不是NULL的行的数量count(DISTINCT expr[, expr]) – 返回expr是唯一的且
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2024-07-02 20:34:34
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行转列1．相关函数说明 collect_list(col)：函数只接受基本数据类型，它的主要作用是将某字段的值进行不去重汇总，产生array类型字段,将多行数据转成一行一列存储在数组中. collect_set(col)：函数只接受基本数据类型，它的主要作用是将某字段的值进行去重汇总，产生array类型字段,将多行数据转成一行一列存储在数组中.2.数据准备 name constellation b
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2023-07-12 11:10:08
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窗口函数是用于分析用的一类函数，要理解窗口函数要先从聚合函数说起。聚合函数是将某列中多行的值合并为一行，比如sum、count等。窗口函数则可以在本行内做运算，得到多行的结果，即每一行对应一行的值。语法概括：Function() Over (Partition By Column1，Column2，Order By Column3)
FIRST_VALUE(col)，LAST_VALUE(col)
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2023-07-13 01:51:16
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本文主要使用实例对Hive内建的一些聚合函数、分析函数以及采样函数进行比较详细的讲解。 一、基本聚合函数 数据聚合是按照特定条件将数据整合并表达出来，以总结出更多的组信息。Hive包含内建的一些基本聚合函数，如MAX, MIN, AVG等等，同时也通过GROUPING SETS, ROLLUP, CUBE等函数支持更高级的聚合。Hive基本内建聚合函数通常与GROUP BY连用，默
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2024-01-23 21:35:55
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文章目录1. 数据准备2. 过滤和聚合2.1 过滤2.2 过滤桶3. 多桶排序3.1 内置排序3.2 按度量排序4. 近似聚合 1. 数据准备1、创建索引映射mapping ：PUT /cars
{
"mappings": {
"properties": {
"price":{
"type": "integer"
},
"colo
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2024-04-20 18:13:35
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hive窗口函数/分析函数在sql中有一类函数叫做聚合函数,例如sum()、avg()、max()等等,这类函数可以将多行数据按照规则聚集为一行,一般来讲聚集后的行数是要少于聚集前的行数的。但是有时我们想要既显示聚集前的数据,又要显示聚集后的数据,这时我们便引入了窗口函数。窗口函数又叫OLAP函数/分析函数，窗口函数兼具分组和排序功能。窗口函数最重要的关键字是 partition by 和 ord
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2024-02-20 11:34:42
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## 将多列合并成一列的mysql聚合函数
在处理数据库查询时，有时候我们需要将多列的数据合并成一列，以便更好地进行数据分析和展示。在MySQL中，我们可以使用聚合函数来实现这一操作。本文将介绍如何使用MySQL的GROUP_CONCAT函数将多列数据合并成一列，并提供代码示例。
### GROUP_CONCAT函数介绍
GROUP_CONCAT函数是MySQL中的一个聚合函数，用于将多行数
原创
2024-03-22 04:08:39
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HQL：行转列、列转行 可回答：Hive中怎么实现列转行，行转列？ 问过的一些公司：Shopee(2021.07)，美团(2021.08)x2 参考答案： 1、行转列：UDF聚合函数相关函数 concat：返回输入字符串连接后的结果，支持任意个输入字符串; concat_ws(separator, str1, str2,…)：它是一个特殊形式的 concat()。第一个参数剩余参数间的分隔符。分隔
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2023-07-12 12:48:01
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