# MongoDB Compass 聚合管道查询使用
MongoDB 是一个流行的 NoSQL 数据库，因其灵活的文档存储方式和强大的查询能力而被广泛使用。在 MongoDB 中，聚合管道是一种强大的查询方式，使得用户可以处理和分析数据。本文将介绍如何在 MongoDB Compass 中使用聚合管道查询，并通过示例代码进行说明。
## 什么是聚合管道？
聚合管道是 MongoDB 提供的一
目录问题描述问题分析定位慢查询分析慢查询语句查看DB/Server/Collection的状态性能优化性能优化 - 索引性能优化 - 聚合大量数据小结问题描述执行BI服务的接口， 发现返回一天的记录需要10s左右，这明显是有问题: 问题分析定位慢查询为了定位查询，需要查看当前mongo profile的级别, profile的级别有0|1|2，分别代表意思: 0代表关闭，1代表记录慢命令
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2024-09-04 09:59:31
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聚合操作 文章目录聚合操作一、集合管道1、管道介绍group中的操作表达式2、管道优化二、映射化简1、映射化简的JavaScript方法2、映射化简的特点三、单一目的聚合方法 聚合操作处理数据记录并返回计算结果。聚合操作将来自多个文档的值分组在一起，并且可以对分组的数据执行各种操作以返回单个结果。MongoDB提供了三种执行聚合的方法：聚合管道，map-reduce函数和单一目的聚合方法。一、集合
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2023-09-28 12:52:08
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$project:修改输入文档的结构，如重命名、增加、删除字段、创建计算结果相当于：select name,age from student;中的name,age -->限制输出字段语法：db.集合名.aggregate({
$project:{ name:1 | 0 } // 1表示显示， 0表示不显示
});实例：打印年龄大于18的，只显示姓名和年龄$s
# MongoDB聚合管道查询
MongoDB是一个开源的文档数据库，提供了强大的聚合管道查询功能。聚合管道查询是MongoDB中用于处理和转换文档数据的一个功能强大的工具。
## 什么是聚合管道查询？
聚合管道查询是一种将多个操作连接在一起，以便对MongoDB中的文档进行筛选、排序、分组和转换的方法。通过使用聚合管道查询，可以灵活地对文档进行处理，从而得到所需的结果。
聚合管道查询由多
原创
2023-11-30 16:10:56
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聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值，求和等),并返回计算后的数据结果。 语法：db.集合名称.aggergate({管道:{表达式}}) 常用的管道命令:$group: 将集合中的文档分组，可以统计结果-$match: 过滤数据，只输出符合条件的文档
-$project
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2024-07-02 21:12:15
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# 使用 MongoDB Compass 进行聚合查询统计条数
MongoDB Compass 是一个可视化的 MongoDB 数据库管理工具，它提供了一个直观的界面来查询和操作 MongoDB 数据库。在使用 MongoDB Compass 进行聚合查询统计条数时，我们可以利用聚合管道操作符来完成。
## 前提条件
- 已安装并配置好 MongoDB Compass 软件。
- 已连接到目
原创
2023-10-29 10:54:15
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经过前段时间的学习呢，我们对MongoDB有了一个大概的了解，接下来就要开始使用稍稍深入一点的东西了，首先呢，就是MongoDB中的聚合函数，跟mysql中的count等函数差不多。话不多说哈，我们先看一下聚合函数的作用。 MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果。有点
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2023-08-22 23:23:31
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## MongoDB聚合管道中的where查询
在MongoDB中，聚合管道是用于对文档进行处理和转换的一种强大工具。其中，where查询操作允许我们根据一些条件来筛选出需要的文档数据。在本文中，我们将介绍如何在MongoDB的聚合管道中使用where查询来实现数据筛选。
### 聚合管道流程图
```mermaid
flowchart TD
Start --> Aggregate
原创
2024-04-15 05:56:37
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1.MongoDB 聚合管道简介使用聚合管道可以对集合中的文档进行变换和组合，常用于多表关联查询、数据的统计。MongoDB 中使用 db.COLLECTION_NAME.ag
原创
2023-03-23 00:23:19
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目录一、聚合介绍1、aggregate() 方法语法2、聚合表达式二、管道介绍常见的管道操作符多个管道操作符执行示例三、管道操作符示例1.$match2.$project1. 基本用法2. 数学表达式3. 日期表达式4. 字符串表达式5. 逻辑表达式3.$group1. 基本操作2. 算术操作符3. 极值操作符4.$unwind5.其他操作符：sort/limit/skip四、总结 一
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2024-01-30 07:41:49
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# MongoDB 聚合管道
在 MongoDB 中，聚合管道是一种强大的工具，用于对多个文档进行聚合操作，以便进行复杂查询和分析。聚合管道可以在一个查询中执行多个操作，如过滤、排序、分组、计数、求和等，以便获取所需的结果。
## 聚合管道的基本概念
聚合管道由多个阶段组成，每个阶段都可以对输入文档进行处理，并将输出传递给下一个阶段。
常用的聚合管道阶段有：
- `$match`：用于筛选
原创
2023-08-01 12:42:13
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# MongoDB聚合管道
## 简介
MongoDB是一个开源的、高性能的NoSQL数据库，它具有灵活的数据模型和强大的查询能力。MongoDB聚合管道（Aggregation Pipeline）是MongoDB提供的一种数据处理工具，用于对数据集合进行复杂的数据处理和分析。
聚合管道是由一系列的阶段（Stage）组成的，每个阶段都可以对数据进行不同的操作，比如过滤、投影、排序、分组等。这
原创
2024-01-31 08:40:41
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文章目录MongoDB：mongodb的聚合和管道一、聚合简介聚合表达式案例二、管道简介表达式案例$match$project提取字段数学表达式日期表达式字符串表达式逻辑表达式$group基本操作算术操作符极值操作符$unwind$sort$limit$skip MongoDB：mongodb的聚合和管道一、聚合简介MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和
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2023-09-18 07:27:54
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MongoDB的聚合查询
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2023-06-20 07:34:04
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我们先介绍一下 MongoDB 的聚合功能，聚合操作主要用于对数据的批量处理，往往将记录按条件分组以后，然后再进行一系列操作，例如，求最大值、最小值、平均值，求和等操作。聚合操作还能够对记录进行复杂的操作，主要用于数理统计和数据挖掘。在 MongoDB 中，聚合操作的输入是集合中的文档，输出可以是一个文档，也可以是多条文档。在管道查询过程中，上次查询的结果可以为这次查询的条件。使用阶段操作符之前，
1.去重mongoTemplate.getCollection(collectionName).distinct() 返回list集合，是去重后的结果2.聚合Aggregation aggregation=Aggregation.newAggregation(Criteria.where("").is()),Aggregation.group().first().addToSet());3.查询m
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2023-10-12 19:48:58
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一、MongoDB 聚合管道（Aggregation Pipeline） 使用聚合管道可以对集合中的文档进行变换和组合。 实际项目：表关联查询、数据的统计。 MongoDB 中使用 db.COLLECTION_NAME.aggregate([{<stage>},...]) 方法来构建和使用聚合管道。
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2021-08-13 08:46:19
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聚合（aggregate）框架提供一种方法来计算汇总值，虽然映射化简是强大的，但它往往比简单的汇总任务更困难，如字段值总和或平均值。MongoDB的聚合框架实现sum()、avg()、group by等聚合操作。通过聚合框架，还可对返回的结果进行处理，实现一些特殊需求，例如数据过滤、别名显示、增加字段、提取子字段等。
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2024-03-04 14:37:06
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关系数据库中表与表的3中关系1.一对一的关系
1.一对多的关系
1.多对多的关系mongoDb中的聚合管道//MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果下表展示了一些聚合的表达式:表达式描述实例$sum计算总和。db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial
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2023-06-22 17:19:43
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