关系数据库中表与表的3中关系

1.一对一的关系
1.一对多的关系
1.多对多的关系

mongoDb中的聚合管道

//MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果

下表展示了一些聚合的表达式:

表达式

描述

实例

$sum

计算总和。

db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}])

$avg

计算平均值

db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$avg : "$likes"}}}])

$min

获取集合中所有文档对应值得最小值。

db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$min : "$likes"}}}])

$max

获取集合中所有文档对应值得最大值。

db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}])

$push

在结果文档中插入值到一个数组中。

db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$push: "$url"}}}])

$addToSet

在结果文档中插入值到一个数组中，但不创建副本。

db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$addToSet : "$url"}}}])

$first

根据资源文档的排序获取第一个文档数据。

db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", first_url : {$first : "$url"}}}])

$last

根据资源文档的排序获取最后一个文档数据

db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", last_url : {$last : "$url"}}}])

管道的概念

管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数。

MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。管道操作是可以重复的。
表达式：处理输入文档并输出。表达式是无状态的，只能用于计算当前聚合管道的文档，不能处理其它的文档。

这里我们介绍一下聚合框架中常用的几个操作：

  • $project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。
  • $match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。
  • $limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。
  • $skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。
  • $sort：将输入文档排序后输出。
  • $group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。
  • $lookup：用于引入其他集合的数据（表关联查询）。
  • $geoNear：输出接近某一地理位置的有序文档。
  • $unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。

例：

//按性别分组，并计算男女人数
db.user.aggregate([
    {$group:{
            _id:"$sex",
            num:{$sum:1}
    }
}])

//按性别分组，计算年龄和:
db.user.aggregate([
    {$group:{
            _id:"$sex",
            num:{$sum:"$age"}
    }
}])


//按性别分组，并拿到每个组的第一个年龄:
db.user.aggregate([
    {$group:{
            _id:"$sex",
            num:{$first:"$age"}
    }
}])

//先按性别分组，分完组之后将age属性映射到数组中
db.user.aggregate([
    {$group:{
            _id:"$sex",
            num:{$push:"$age"}
    }
}])

//如果是将所有列都添加到数组中用  $push:$$ROOT
db.user.aggregate([
    {$group:{
            _id:"$sex",
            num:{$push:"$$ROOT"}
    }
}])

$match管道: 类似于find，只是find不能统计，现在是可以过滤并统计

//查询年龄大学23小于等于50的(只是过滤)
db.user.aggregate([
    {
       $match:{
            age:{$gt:23,$lte:50}
                }
    }
])


//在上面过滤的基础上聚合(先过滤，再分组)
db.user.aggregate([
    {
       $match:{
            age:{$gt:23,$lte:50},
                }
    },
    {
        $group:{
            _id:"$sex",
            num:{
                $sum:1
                }
            }
        }
])

$project 修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。类似于find方法的第二个参数

//查询年龄大学23小于等于50的，按性别分组并统计人数，并且只取人数列:
* $project:{_id:0,num:1}表示在结果中取num列，不取_id列
db.user.aggregate([
    {
       $match:{
            age:{$gt:23,$lte:50},
                }
    },
    {
        $group:{
            _id:"$sex",
            num:{
                $sum:1
                }
            }
        },
     {
         $project:{
             _id:0,
             num:1
             }
         }   
])