目录一、工作队列模式——work queue消息确认公平派遣消息持久化二、订阅模式——Publish/Subscribe交换器与队列的绑定三、路由模式——Routing直接交换多重绑定四、通配符模式——Topic五、RPC模式 一、工作队列模式——work queue其工作模式采用的是多消费者消费同一队列中的信息publisher将数据发到消息队列中，数据将默认采用循环调度的方式分配给消费者，即
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2023-12-25 10:53:57
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为什么用MQ：解耦、异步、削峰 引入MQ的缺点：系统可用性降低（MQ故障了系统就不可用）、系统复杂度提高、一致性问题MQ比较：特性ActiveMQRabbitMQRocketMQKafka单机吞吐量万级，比 RocketMQ、Kafka 低一个数量级同 ActiveMQ10 万级，支撑高吞吐10 万级，高吞吐，一般配合大数据类的系统来进行实时数据计算、日志采集等场景topic 数量对吞吐量的影响t
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2024-09-05 06:14:37
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本来应该昨天更新的，但是使用浏览器访问服务器的RabbitMQ的web端口时chrome显示不是私密链接不让登录Edge也是相同问题，百度找了很多还是无法解决，原因是服务器没有安装SSL证书，直接使用ip访问。1. 持久化当RabbitMQ服务停掉以后消息生产者发送过的消息不丢失。默认情况下RabbitMQ退出或者崩溃时，会忽视掉队列和消息。为了保证消息不丢失需要将队列和消息都标记为持久化。1.1
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2023-12-07 09:26:40
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发送端：import pika
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()
channel.queue_declare(queue='hello',durable=True
原创
2017-10-10 16:58:33
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一、消息中间件的常见使用场景复杂系统的解耦: 多个系统间通过中间件进行数据交互, 避免牵一发而动全身, 减少耦合, 提升系统稳定性与可扩展性复杂链路的异步调用: 某些业务场景可以通过异步执行减少同步调用的时间, 从而大大提高系统响应时间而不影响核心逻辑瞬时高峰的削峰处理: 流量高峰期, 可以将请求积压在MQ中, 服务器不用一下处理所有请求从而导致系统崩溃, 高峰期后, 消费者可以慢慢消费二、系统架
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2023-12-15 11:05:29
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Docker数据持久化默认情况下，在容器内创建的所有文件都存储在可写容器层上。这意味着：当该容器不再存在时，数据将不会持久保存，并且如果另一个进程需要它，则可能很难从容器中取出数据。容器的可写层与运行容器的宿主主机紧密耦合。不能轻易地将数据移动到其他地方。写入容器的可写层需要 存储驱动程序来管理文件系统。存储驱动程序使用Linux内核提供联合文件系统。与使用直接写入主机文件系统的数据卷相比，这种额
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2023-07-14 22:34:49
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目录一、简介二、要点三、使用方法四、总结一、简介在RabbitMQ中，如果遇到RabbitMQ服务停止或者挂掉，那么我们的消息将会出现丢失的情况，为了在RabbitMQ服务重启的情况下，不丢失消息，我们可以将Exchange（交换机）、Queue（队列）与Message（消息）都设置为可持久化的（durable）。这样的话，能够保证绝大部分的消息不会被丢失，但是还有有一些小概率会发生消息丢失的情况
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2024-05-15 13:30:49
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# 实现 RabbitMQ Docker 持久化存储指南
RabbitMQ 是一个流行的消息队列中间件，而使用 Docker 部署 RabbitMQ 可以简化环境的搭建和管理。为了确保 RabbitMQ 中的数据在容器重启或重建时依然存在，我们需要实现数据的持久化。本指南将介绍如何通过 Docker 启动 RabbitMQ 并设置数据持久化。
## 整体流程概览
下面是实现 RabbitMQ
# Docker RabbitMQ 持久化
在使用 Docker 部署 RabbitMQ 时，持久化数据是非常重要的，可以确保在容器重启或者迁移时不会丢失数据。本文将介绍如何在 Docker 中配置 RabbitMQ 来实现数据持久化，并提供代码示例进行演示。
## RabbitMQ 持久化配置
在 Docker 中配置 RabbitMQ 持久化的方式是通过挂载数据卷来实现。首先，我们需要创
原创
2024-06-11 03:45:53
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RabbitMQ集群中节点包含内存节点（RAM）、磁盘节点（Disk，消息持久化）、集群中至少有一个Disk节点。集群分为两种集群模式普通模式 和 镜像模式。普通模式（默认）对于普通模式，集群中各节点有相同的队列结构，但消息只会存在于集群中的一个节点，对于消费者来说，若消息进入A节点的Queue中，当从B节点拉取时，RabbitMQ会将消息从A中取出，并经过B发送给消费者。应用场景：该模式更适合于
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2023-08-13 18:55:25
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一 MQ的介绍1.1 MQ概述MQ全称 Message Queue（消息队列），是在消息的传输过程中保存消息的容器。多用于分布式系统之间进行通信。不使用MQ的模式加入MQ后1.2 MQ优势1、应用解耦 不加MQ的模式 假如库存系统挂掉后，整个订单系统就无法与其他系统进行交互了；系统的耦合性越高，容错性就越低，可维护性就越低加入MQ之后 订单系统把数据放MQ里，最右侧的那些系统需要数据的话，直接从M
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2024-07-15 13:04:33
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目录前言1、概述2、队列持久化3、消息持久化 前言RabbitMQ是一个消息队列中间件，它支持消息的持久化，以确保消息在服务器重启或失败情况下不会丢失。RabbitMQ的持久化机制涉及两个方面：队列的持久化和消息的持久化。队列的持久化： 通过将队列标记为持久化，可以确保在RabbitMQ服务器重启后，队列仍然存在。要创建一个持久化的队列，需要在声明队列时使用durable参数设置为true：cha
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2024-01-29 00:52:53
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持久化 RabbitMQ的持久化是为了实现服务从异常状态恢复后恢复之前的状态。RabbitMQ发送消息涉及交换器(exchange)、队列(queue)、消息，因而持久化包括交换器的持久化、队列的持久化、消息文本的持久化。获取消息是从队列中获取的、交换器进行的转发，所以为了确保消息的最终持久化，一般交换器、队列、消息都要进行持久化。 &n
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2024-10-21 11:12:20
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一、Data Volume 在执行docker run 时，通过-v参数将主机目录作为容器的数据卷，这就是基于本地文件系统Volumn管理。1、Volume类型 受管理的Volume，由docker后台自动创建 绑定挂载的Volume，具体挂载位置由用户指定2、docker后台自动创建 （1）启动docker服务# systemctl start docker（2）拉取mysql镜像# docke
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2024-04-11 22:53:19
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一、介绍：概述：主使用docker安装mongodb的方法记录，mongo基本语法记录的整理，大神请绕道!优势：1.MongoDB提供高性能的数据持久性。对嵌入式数据模型的支持减少了数据库系统上的IO活动2.如动态模式、灵活的文档模型，适合json数据存储，适合海量数据存储使用场景：1.数据量大，读写操作频繁，数据价值较低，对事务要求不高；2用于事件记录、内容管理、博客平台，电商，游戏；3.存储用
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2024-04-09 20:34:30
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上一节我们讲述了数据库容器化之持久保存数据，本节将讲诉MongoDB容器化实践，并且接下来将逐步讲解其他数据库（MySql、Redis等等）的容器化实践，然后将讲诉一些分布式架构的项目实践。由于实践需要花费大量的时间，而目年前业务繁忙，只能加班来进行一些实践并编写，如果编写比较慢，请多多海涵。另外，考虑到文本内容表达有限， 2月份将会推出视频教程，并且提供脚本、代码和笔记。 MongoDB
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2024-05-30 23:46:09
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RabbitMQ持久化1、概念2、队列持久化3、消息持久化4、不公平分发5、预取值 1、概念默认情况下 RabbitMQ 退出或由于某种原因崩溃时，它忽视队列和消息，除非告知它不要这样做。确保消息不会丢失需要做两件事：我们需要将队列和消息都标记为持久化2、队列持久化也就是在声明队列的时候开启持久化就行Queue.DeclareOk queueDeclare(String queue,
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2023-12-24 10:11:48
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在本篇博文中，我们要深入探讨如何在 Docker 环境中配置 RabbitMQ 的持久化存储。这将在保证消息不丢失的情况下，提升我们消息队列的可靠性。接下来，我们将依次进行环境准备、配置步骤、详细参数说明、功能验证、优化技巧和排错指南。
## 环境准备
首先，让我们来看看需要哪些软硬件环境。为了确保我们的 RabbitMQ 正确运行，我们需要以下要求：
| 组件 | 版本
# 持久化RabbitMQ Docker容器数据
RabbitMQ是一个流行的消息队列，用于在应用程序之间传递数据。在Docker容器中运行RabbitMQ时，需要确保数据持久化，以避免数据丢失。本文将介绍如何在Docker容器中持久化RabbitMQ数据。
## 使用Docker运行RabbitMQ
首先，我们需要使用Docker运行RabbitMQ容器。可以使用以下命令拉取并运行Rabb
原创
2024-03-04 07:06:14
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该篇文章内容较多，包括有rabbitMq相关的一些简单理论介绍，provider消息推送实例，consumer消息消费实例，Direct、Topic、Fanout的使用，消息回调、手动确认等。 （但是关于rabbitMq的安装，我的是在虚拟机上用docker安装的）在安装完rabbitMq后，输入http://ip:15672/ ，是可以看到一个简单后台管理界面的。（用户名、密码默认是g
