一、数学统计函数概率论是统计学的基础，R有许多用于处理概率，概率分布以及随机变量的函数。R对每一个概率分布都有一个简称,这个名称用于识别与分布相联系的函数。这部分涉及到很多统计学基础的理论知识,比如随机试验,样本空间,对立与互斥,随机事件与必然事件,概率密度，概率分布等。1.四种基本函数后缀d + 后缀() 概率密度函数
p + 后缀() 分布函数
q + 后缀() 分布函数的反函数
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2023-05-22 13:56:53
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R语言是一种广泛应用于数据分析和统计建模的编程语言。在R中，累积概率密度函数（Cumulative Distribution Function，简称CDF）是用来描述一个随机变量取值小于或等于给定值的概率的函数。本文将介绍如何在R语言中使用累积概率密度函数，并给出相关的代码示例。
首先，让我们看看CDF的定义。给定一个随机变量X，其累积概率密度函数可以表示为P(X ≤ x)，其中x是一个给定的值
原创
2023-12-07 08:17:23
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【R语言数据科学】（十二）：有趣的概率学（上）
文章目录【R语言数据科学】（十二）：有趣的概率学（上）前言1.离散型变量概率1.1 概率分布1.2 蒙特卡洛模拟3.独立性4.条件概率5.加法原则和乘法原则6.排列组合7.三门问题8.任意两个人同一天生日9.如何选择蒙特卡洛重复试验的大小?
前言你真的了解概率吗？在机会游戏中，概率有一个非常直观的定义。例如，我们知道一对骰子出现七的机会是六分之一
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2023-05-23 10:52:08
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最近我们被客户要求撰写关于吉布斯采样的研究报告，包括一些图形和统计输出。指数分布是泊松过程中事件之间时间的概率分布，因此它用于预测到下一个事件的等待时间，例如，您需要在公共汽车站等待的时间，直到下一班车到了。在本文中，我们将使用指数分布，假设它的参数 λ ，即事件之间的平均时间，在某个时间点 k 发生了变化，即： 我们的主要目标是使用 Gibbs 采样器在给定来自该分布的 n 个观测样本
函数，流程控制，数据框重塑
本系列是一个新的系列，在此系列中，我将和大家共同学习R语言。由于我对R语言的了解也甚少，所以本系列更多以一个学习者的视角来完成。目录Part 1：函数Section 1：数学与统计函数Section 2：概率函数Section 3：其他实用函数Part 2：其他控制Section 1：循环与条件结构Section 2：自编函数
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2024-01-10 17:51:46
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table函数用 table() 函数统计因子各水平的出现次数（称为频数或频率）。也可以对一般的向量统计每个不同元素的出现次数。如sex = c("女","女","女","男","男")
table(sex)
sex
男 女
2 3对一个变量用 table 函数计数的结果是一个特殊的有元素名的向量，元素名是自变量的不同取值，结果的元素值是对应的频数。单个因子或单个向量的频数结果可以用向量的下标访
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2023-05-31 18:43:48
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python积累一、逐渐积累python逐渐积累python积累_2python类_常用写法1python模块文本中回车空格总结python time模块图表记忆函数作用域 用指针理解反射生成器python作用域链需要细心的os.walk设计模式应用1按照场景写出实际的几个人物和事件类2设计结构3 根据结构添加结构类和抽象类设计模式总结疑难问题汇总python常见面试问题python基
apply()将数据框或矩阵作为输入，并以矢量，列表或数组形式输出。apply()函数主要用于避免重复使用循环结构。它是所有可以在矩阵上使用的最基本的集合。最简单的示例是对所有列求和。代码apply（m1，2，sum）将sum函数应用于矩阵5x6，并返回数据集中可访问的每一列的总和。m1 <- matrix(C<-(1:10),nrow=5, ncol=6) 5行6列，默认按列排序
m
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2023-07-06 16:54:47
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# 使用R语言求逆累积分布函数
## 1. 流程概述
在R语言中，我们可以使用`qnorm()`函数来求解累积分布函数的逆函数。具体步骤可以用下表展示：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入所需库 |
| 2 | 定义概率水平 |
| 3 | 求解逆累积分布函数 |
## 2. 具体操作步骤
### 步骤1：导入所需库
在开始之前，我们需要导入`stat
原创
2024-06-16 04:25:36
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通过综合案例，使用R语言掌握基本统计分析的各种指标的并掌握统计分析结果的可视化方法。1.背景介绍Consolidated食品公司在新墨西哥州、亚利桑那州和加利福尼亚州经营连锁超市。它举办了一个促销活动，宣传本公司新的信用卡政策，以及顾客在购物付款时除了使用现金和个人支票外，还能够使用诸如VISA卡和Mater卡这样的信用卡。新政策正在试验的基础上实行，公司希望信用卡支付方式能够鼓励顾客多消费。在新
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2023-08-20 18:27:27
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统计分析一般是针对批量数据,如何反映这批数据的特征,是做数据分析的根本目的,对于这些目标数据集合而言,类型其实是没有限制的,但为了能进行更好的分析,特别是利用数学的方法进行,一般都会将这些数据数字化和量化.因此一般情况下,我们统计分析的指标都可以定在数量上.那如何刻画这些数据的特征呢?平均值: 这是最简单的一个指标,这个指标反映的是数据的平均水平或能力,其优点是简单易算,但缺点也很明显,一是不能反
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2023-10-03 18:54:59
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前言Apply系列函数作为R语言中用于替换for和while循环的利器，在批量循环计算的过程中发挥着非常重要的作用，其他的R包如dplyr，plyr和data.table的很多数据操作思路和apply系列函数有很多的借鉴和相似之处，最经典的就是dplyr中的group_by+summarize可以完美的替代tapply函数。当然在现阶段，国外推特有一个很火的选择题，就是“你在使用R语
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2024-06-13 22:54:13
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R语言 ~ 1 基础
1. <- ： 等于
2. 赋值 ： （ = 使用于数字型赋值）、（<- 使用于字符串型赋值）、（-> 使用于综合型数值，右边是变量名）
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2023-05-30 13:15:44
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总结：1、sort是直接对向量排序，返回原数值；2、order先对数值排序，然后返回排序后各数值的索引；3、rank返回原数据各项排名，有并列的情况；4、arrange是dplyr包中的，可对数据框以列的形式进行因子排序；5、reorder用在绘图中，比如ggplot中绘条形图，可使x轴按y轴数值大小排序；比如横轴为class，纵轴为hwy，可写为：aes(x=reorder(class,hwy)
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2023-05-22 11:45:30
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文章目录学习目标学习内容循环语句for循环while循环条件语句函数构架内容小结 学习目标我们所采用的学习天学习的主要内容是关于for循环学习内容下面是学习的主要内容循环语句for循环#for循环的使用
b<-numeric(5)
for(i in 1:5){
b[i]<-i^2
}
b
for (i in seq(0,10,2)) {
#0到10,区间为2
print
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2023-08-17 16:33:35
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# R语言求累计概率
## 引言
在统计学和概率论中，累计概率函数（Cumulative Distribution Function，CDF）是描述一个随机变量X小于或等于某个给定值的概率的函数。在R语言中，我们可以使用不同的方法来求解累计概率。本文将介绍几种常见的方法，并提供相应的代码示例。
## 累计概率函数
累计概率函数（CDF）通常用F(x)表示，其中x是一个给定的值，F(x)表示
原创
2024-02-10 04:09:00
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作者：丁点helper通过之前的文章，大家已经了解到，用R语言集成开发环境 RStudio进行数据整理和统计分析，其实是一个读取、处理、保存对象的过程。如果你忘记了这里的『对象』指的是什么，可以去复习前天的文章。今天我们要学习的就是RStudio是如何读取、处理和保存对象的。R中的函数说到函数，大家最先想到的可能是：Y=X+3 这样的一元一次函数，这个函数会帮我们生成 X+3 的结果，其功能是求和
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2023-08-17 07:35:11
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R语言的各种统计分布函数1.二项分布Binomial distribution：binom 二项分布指的是N重伯努利实验，记为X ~ b(n,p)，E(x)=np,Var(x)=np(1-p) pbinom(q,size,prob)， q是特定取值，比如pbinom(8,20,0.2)指第8次伯努利实验的累计概率。size指总的实验次数，prob指每次实验成功发生的概率 dbinom(x,size
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2024-08-20 23:03:56
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#初步使用R语言进行作图
#绑定数据框mtcars这样之后作图就可以直接使用mtcars中的数据了
attach(mtcars)
#打开一个图形窗口并生成一副散点图，横轴表示车身重量，纵轴表示每加仑行驶的英里数
plot(wt,mpg)
#向图形中添加一条最优拟合曲线
abline(lm(mpg~wt))
#添加标题
title("Regression of MPG on Weight")
#解除
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2023-08-11 17:44:48
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不同结局指标样本量计算二分类结局已知样本含量计算功效已知统计功效计算样本量连续型变量已知样本含量计算功效已知统计功效计算样本量统计功效与样本量间数据可视化绘制统计功效与样本量的散点图组间差异与样本量散点图绘制 一般的研究设计中，临床结局变量可分为连续性或二分类型，不同类型的设计往往对应不同的结局变量。样本量计算方法也有所不同。二分类结局二分类结局是指结局为二分类且二者互斥，如实施某种疗法后，患者
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2023-05-22 14:26:54
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