# MySQL sum走索引的实现方法 ## 介绍 在MySQL中,sum函数通常用于对某一列的数值进行求和操作。当对大量数据进行求和操作时,如何优化查询性能成为一个关键问题。本文将介绍如何使用索引来优化MySQLsum查询。 ## 操作流程 下面是整个操作的流程,可以使用表格展示: | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 创建测试表 | | 2 | 插入数据
原创 2023-09-04 07:13:05
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  目前MySQL支持的索引主要有哈希索引、B+树索引、全文索引(fulltext index)、空间索引。平时用到最多的当属B+树索引。今天我们就来看看InnoDB和MyISAM存储引擎的索引实现方式。InnoDB索引介绍所谓的B+树是从平衡二叉树(AVL)演化来的,它是一个典型的多路平衡搜索树。MySQL中InnoDB的B+树索引分为clustered index和non-clust
一、 条件字段使用函数select count(*) from tradelog where ABS(a)=7;如果对字段做了函数计算,就用不上索引了,这是MySQL的规定。为什么会失效呢?对索引字段做函数操作,可能会破坏索引值的有序性,因此优化器就决定放弃走树搜索功能。1.1 隐式类型转换假设id类型为varchar(10),且建立了索引select * from tradelog where
不知道从什么时候开始,网上流传着这么一个说法:MySQL的WHERE子句中包含 IS NULL、IS NOT NULL、!= 这些条件时便不能使用索引查询,只能使用全表扫描。这种说法愈演愈烈,甚至被很多同学奉为真理。咱啥话也不说,举个例子。假如我们有个表s1,结构如下:CREATE TABLE s1 ( id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, key1 VA
不知道从什么时候开始,网上流传着这么一个说法:MySQL的WHERE子句中包含 IS NULL、IS NOT NULL、!= 这些条件时便不能使用索引查询,只能使用全表扫描。CREATE TABLE s1 ( id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, key1 VARCHAR(100), key2 VARCHAR(100), key3 VARC
IN not in exist not exist基础知识:ALL 全表扫描,对整个表进行扫描,效率最差;Index 索引扫描,是对整个索引的扫描,如果查询的选择结果中没有包含在索引中时,那跟全表扫描的效果时一样的;Range 有范围的索引扫描;Ref 查询条件的列中使用了索引,但是索引不是唯一的,所以需要继续在该范围内查询,但是因为索引时有序的,所以只是在小范围内的查询;Const 常量查询,直
转载 2023-06-02 16:07:37
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一:走索引情况和不走索引情况: 1:in走索引 2:范围查找走索引 3:模糊查询只有左前缀使用索引 4:反向条件不走索引:<>、!=、not in、is not null-- 索引无效 select .. from .. where sal != 3000 ; -- 索引生效 select .. from .. where sal < 3000 or sal > 3000
今天我们来实际操作一下 首先我们创建一个用户表进行测试Like 在email字段上加一个索引来测试Like关键字 我们先来复习一下Like语句的几种写法 往大的方向说Like语句由两种写法,分别时%和_。 %:用来匹配若干个字符的出现形式(也可以是0个) _:用来匹配单个字符的出现形式 工作中我们主要的模糊查询也是%,我们重点来看一个Like的几种写法select * from t_user wh
保持独立列,不要用函数和运算不要在列上使用函数,这将导致索引失效而进行全表扫描。不要在列上进行运算,这也将导致索引失效而进行全表扫描。避免隐式转换当查询条件左右两侧类型不匹配的时候会发生隐式转换,隐式转换带来的影响就是可能导致索引失效而进行全表扫描。 select * from t where inta = "5" // 类型不匹配,隐式转换 索引不会包含有NULL的值设计多
MySQL中,并不是你建立了索引,并且你在SQL中使用到了该列,MySQL就肯定会使用到那些索引的,有一些情况很可能在你不知不觉中,你就“成功的避开了”MySQL的所有索引。1、索引列参与计算,不走索引SELECT `username` FROM `t_user` WHERE age=20;-- 会使用索引 SELECT `username` FROM `t_user` WHERE age+10
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# MySQL not in走索引 ## 引言 在MySQL数据库中,我们经常需要使用到查询语句来获取特定的数据。其中,`not in`是一个常用的查询条件,它可以帮助我们排除某些特定的数据。然而,我们可能会遇到一个问题:当我们使用`not in`时,MySQL是否能够使用索引来提高查询性能呢?本文将为你详细解答。 ## 流程 下面是解决这个问题的整个流程,我们将逐步进行。 ```merm
原创 11月前
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# MySQL OR操作是否走索引 MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统,它通过索引来提高查询效率。然而,当我们使用OR操作时,查询的效率可能会下降。本文将介绍MySQL中OR操作是否走索引,并给出相应的代码示例。 ## 索引的作用 在MySQL中,索引是一种数据结构,用于加快数据的检索速度。它可以加速WHERE子句中的条件查询,但不是所有的查询都会走索引。当我们使用OR操作时,需要注
原创 10月前
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文章目录前言一、索引的常见模型二、InnoDB的索引模型三、索引的维护四、索引的优化覆盖索引联合索引最左前缀原则索引下推 前言我们在看书的时候,打算回看某一个桥段的内容时。这是你肯定会是先翻看书的目录,从目录确定这段内容的位置,然后再到确切的页中去寻找。你肯定不会,从书的第一页一页一页的翻找。同样,数据库也是,查找数据也不会从一条记录一条记录的寻找。也肯定是先从像书的目录一样的中确定了,才寻找。
MySQL BETWEEN 用法not可以对between…and取反。1.数值型BETWEEN 运算符用于 WHERE 表达式中,选取介于两个值之间的数据范围。BETWEEN 同 AND 一起搭配使用,语法如下:WHERE column BETWEEN value1 ANDvalue2WHERE column NOT BETWEEN value1 AND value2通常 value1 应该小于
一、前期准备  1、写脚本刷数据[root@computer opt]# vi slap.sh #!/bin/bash HOSTNAME="localhost" PORT="3306" USERNAME="root" PASSWORD="" DBNAME="oldboy" TABLENAME="t1" ##create database mysql -h ${HOSTNAME} -P${PORT}
概述索引优化的目的主要是让索引不失效,走正确的索引,续上次介绍的索引八大法则上篇,今天主要介绍下篇,下面一起来看看吧。。。一、不等于(!=或<>)导致索引失效1、不等于导致索引失效mysql> explain select * from tb_emp where name != 'Jack';mysql> explain select * from tb_emp where
Mysql索引的建立对于Mysql的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度。大家在使用Mysql的过程中,肯定都使用到了索引,也都知道建立索引的字段通常都是作为查询条件的字段(一般作为WHERE子句的条件),却容易忽略查询语句里包含order by的场景。其实涉及到排序order by的时候,建立适当的索引能够提高查询效率。这里就介绍一下利用索引优化order by的查询语句。创
一 介绍为何要有索引?一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化显然是重中之重。说起加速查询,就不得不提到索引了。什么是索引索引MySQL中也叫做“键”,是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引对于良好的性能非常关键,尤其是当表中的数据量越来越大时,索
一、前言1、最近好多人都在问,in和not in到底走索引?2、not in的性能怎么样?基于上面的2个问题,我们具体的测试一下,实践胜于雄辩。。。二、in和not in是否走索引1、准备数据--1.创建person表 CREATE TABLE person( [id] [int] NULL, [name] [nvarchar](50) NULL, [age] [int]
大多数人第一次放下计算器,选择使用Excel的初衷也许就是对手上的数据进行求和。在Excel中几乎到处都有求和的需求。因此也使SUM函数成了我们日常使用最平凡的函数。我们今天就聊一聊这个简单又重要的SUM函数,看看Excel中关于求和的那些技巧。SUM函数的作用是为一系列的值求和。 你可以将单个值、单元格引用或是区域相加,或者将三者的组合相加。SUM函数可以接受多种类型的参数。其语法如下:SUM(
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