1、角色1.1、集群模式1.1.1、简介基本上所有的集群模式中的主机都有自己的角色,最为典型的集群模式就是 M/S 主备模式。在这种模式下,我们把处于主要地位(处理写操作)的主机称为 Master 节点,处于次要地位(处理读操作)的主机称为
Slave 节点,生产中读取的方式一般是以异步复制方式来实现的。1.1.2、主备架构图Zookeeper集群就是这种M/S的模型,集群通常由2n+1台Serv            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-23 13:31:32
                            
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            ## Hadoop Master和Zookeeper Master的实现流程
为了让这位刚入行的小白能够理解如何实现Hadoop Master和Zookeeper Master,我将按照以下步骤进行讲解:
1. 安装Hadoop和Zookeeper
2. 配置Hadoop Master
3. 配置Zookeeper Master
下面是整个流程的表格,展示了每个步骤所需做的事情:
| 步骤            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-01-01 06:38:00
                            
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            引入Zookeeper<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.zookeeper/zookeeper -->
    <dependency>
      <groupId>org.apache.zookeeper</groupId>
      <artifactId>zoo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            通过源码一步步的了解Zookeeper选举Leader的整个流程,结合图解说明
     开始分析  【1】分析入口类做了什么//org.apache.zookeeper.server.quorum包下QuorumPeerMain类
public static void main(String[] args) {
    QuorumPeerMain            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-09-26 13:59:39
                            
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              ZooKeeper是一个开放源代码的分布式协调服务,设计目标是将那些复杂且容易出错的分布式一致性服务封装起来,构成一个高效可靠的原语集,并以一系列简单易用的接口提供给用户使用。  先来了解一些zookeeper的基本概念:   1、数据节点:      zookeeper中分为两类,一类是构成集群的机器,称为机器节点;第二类            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-09-06 07:30:10
                            
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            zookeeper 选举算法原理 文章目录zookeeper 选举算法原理服务器启动期间的Leader选举服务器运行期间的Leader选举Leader选举算法分析Leader选举实现细节ZooKeeper的脑裂的出现和解决方案  Leader选举 Leader选举是保证分布式数据一致性地方关键所在。当Zookeeper集群中一台服务器出现一下情况,就需要Leader选举1. 服务器初始化启动(集群            
                
         
            
            
            
            ZooKeeper 典型应用场景-Master选举
    master选举1、使用场景及结构  现在很多时候我们的服务需要7*24小时工作,假如一台机器挂了,我们希望能有其它机器顶替它继续工作。此类问题现在多采用master-salve模式,也就是常说的主从模式,正常情况下主机提供服务,备机负责监听主机状态,当主机异常时,可以自动切换到备机继续提供服务(这里有            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-20 16:32:28
                            
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            ZooKeeper安装和运行Zookeeper是一个高性能、分布式的、开源分布式应用协调服务,具有命名服务、配置管理、同步和组服务等基本功能。Zookeeper服务自身组成一个集群(2n+1个服务允许n个失效)。Zookeeper服务有两个角色,一个是leader,负责写服务和数据同步,剩下的是follower,提供读服务,leader失效后会在follower中重新选举新的leader。ZooK            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            三个核心选举原则三个核心选举原则:(1)Zookeeper集群中只有超过半数以上的服务器启动,集群才能正常工作;(2)在集群正常工作之前,myid小的服务器给myid大的服务器投票,直到集群正常工作,选出Leader;(3)选出Leader之后,之前的服务器状态由Looking改变为Following,以后的服务器都是Follower。选举过程选举状态:Looking :选举状态。Followin            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在分布式系统中,经常会碰到这样的场景:对于一个复杂的任务,仅需要从集群中选举出一台进行处理即可。诸如此类的分布式问题,我们统称为 “Master 选举” ,借助 ZooKeeper,我们可以比较方便的实现 Master选举的功能,其大体思路非常简单:  选择一个根节点,例如 /master_select ,多台机器同时向该节点创建一个 子节点 /master_select/lock,利用 ZooK            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Zookeeper高可用相关特性Zookeeper介绍ZooKeeper is a distributed, open-source coordination service for distributed applicationsIt exposes a simple set of primitives that distributed applications can build upon t            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、Zookeeper 的一致性1.1 Zookeeper 的来源对于 zookeeper 的一致性问题,先从来源层面梳理一遍一致性的问题。zookeeper 的来源,是来自于 google chubby。 为了解决在分布式环境下,如何从多个 server 中选举出 master server。那么这多个 server 就需要涉及到一致性问题,这个一致性体现的是多个 server 就 master            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Zookeeper实现Master选举(哨兵机制)master选举使用场景及结构 现在很多时候我们的服务需要7*24小时工作,假如一台机器挂了,我们希望能有其它机器顶替它继续工作。此类问题现在多采用master-salve模式,也就是常说的主从模式,正常情况下主机提供服务,备机负责监听主机状态,当主机异常时,可以自动切换到备机继续提供服务(这里有点儿类似于数据库主库跟备库,备机正常情况下只监听,不            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文学习资源来自《从Paxos到ZooKeeper分布式一致性原理与实践》 电子工业出版社 Master为Master。在分布式系统中...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            zookeeper可以理解为一个分布式一致性协调器。只要一半以上的节点还运行,zookeeper就能提供服务,当leader出现问题时,将一个follower切换成leader在进行ZooKeeper的安装之前的一些准备工作:(1)四台虚拟机,master,node1,node2,node3;(2)每台虚拟机设置固定IP;(3)每台虚拟机必须要有之前安装好的软件,比如Hadoop必不可少。接下来利            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            实际应用中发现,部分节点性能不足,某些较大的服务如果跑在这些机器上。会很快消耗该机器的内存和cpu资源,如果用uptime看一下的就会发现负载特别高(合理的范围这个值应该等于cpu个数),高到一定值就会导致该节点挂了。比较好的方式是0:节点超过110个pod怎么办?1:底层,采用性能高的服务器用openstack分出多个虚机,通过资源的自动伸缩,但是目前还没有这个条件。直接跑在低性能的裸机上。2:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            问题1:zookeeper是用来干嘛的?答案:zookeeper是一个分布式锁的框架,提供了诸如数据发布/订阅、负载均衡、命名服务、分布式协调/通知和分布式锁等分布式基础服务。Zookeeper 有三种运行模式:单机模式、伪集群模式和集群模式。单机模式:这种模式一般适用于开发测试环境,一方面我们没有那么多机器资源,另外就是平时的开发调试并不需要极好的稳定性。集群模式:一个 ZooKeeper 集群            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 为什么 Zookeeper 的 HBase 服务启动没有 Master 和 RegionServer?
在大数据领域,HBase 是一个常用的 NoSQL 数据库,其背后借助了 Zookeeper 来实现高可用性和分布式管理。在启动 HBase 服务时,有时会发现 Zookeeper 的监控没有显示 Master 和 RegionServer。这让许多用户困惑。本文将探讨这一情况的原因,并提            
                
         
            
            
            
            zookeeper实现组成员管理的Master-Worker模式。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            前面我已经安装了spark集群,集群的规划是一个Master,三个Worker,L1上安装Master,L3,L4,L5上安装Worker,安装过程与细节请看我得另外一篇博客:https://blog.csdn.net/weixin_43866709/article/details/88388000            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2021-01-21 15:37:00
                            
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