# 批量写入 IoTDB 的 Java 应用
Apache IoTDB（Internet of Things Database）是一个高性能的时序数据库，专为物联网、边缘计算和行业应用而设计。本文将介绍如何使用Java批量写入数据到IoTDB，并提供相应的代码示例，以帮助开发者理解该过程。
## IoTDB 简介
IoTDB 可以高效地存储、查询和管理大规模的时序数据，支持高并发的数据写入、
背景： 自动化测试除了验证系统功能外，还能够为测试人员根据测试要求造数据实现测试需要！但是一般的自动化测试，都是在编写脚本的时候，写死在程序里的。所以本文是为了在满足系统操作流程的基础上，根据测试的要求实现测试数据的编写。 本文涉及两个新的知识点内容：1. 读取excel数据2. python数据库读写2.1 创建一个简单的表&nbs
最近设计到sqlite数据库批量操作的，性能很是问题。于是一番研究（站在巨人肩膀）从网上整理出来相关性能优化方向。大体分三个级别，一般第一个阶段已足够。1、sqlite每次插入数据（每调用一次sqlite3_exec()函数）都会隐式开启一个事务，不断开启关闭会增大IO量。如果在插入数据前显式开启事务，插入后再一起提交，则会大大提高IO效率，进而加数据快插入速度。如：db.BeginTransac
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2023-09-16 11:53:41
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流程：class -> 加载 -> jvm虚拟机 -> 链接 。 一、类加载器概述 1、引出 类加载器也是一个java类，java.lang.ClassLoader类是所有由java代码创建的类加载器的父类。通过调用类加载器的loadClass方法可以加载Java类。由于Java类都需要由类加载器来加载
# Java代码操作iotdb读取数据并写入到iotdb
## 一、介绍
在物联网应用中，数据的读取和写入是非常常见的操作。而iotdb是一个开源的物联网数据管理系统，提供高效的数据存储和查询功能。本文将介绍如何使用Java代码操作iotdb来读取数据并写入到iotdb中。
## 二、iotdb简介
iotdb是一个开源的物联网数据管理系统，专门用于存储和查询物联网设备产生的数据。它支持高
一、小米1、背景小米关系型存储数据库首选 MySQL，单机 2.6T 磁盘。由于小米手机销量的快速上升和 MIUI 负一屏用户量的快速增加，导致负一屏快递业务数据的数据量增长非常快， 每天的读写量级均分别达到上亿级别，数据快速增长导致单机出现瓶颈，比如性能明显下降、可用存储空间不断降低、大表 DDL 无法执行等，不得不面临数据库扩展的问题。对于 MySQL 来讲，最直接的方案就是采用分库
本文档总结了使用 TiDB Lightning 过程中常见的运行故障及解决方案。TiDB Lightning 导入速度太慢TiDB Lightning 的正常速度为每条线程每 2 分钟导入一个 256 MB 的数据文件，如果速度远慢于这个数值就是有问题。导入的速度可以检查日志提及 restore chunk … takes 的记录，或者观察 Grafana 的监控信息。导入速度
熟悉 TiSpark 的人都知道，TiSpark 是 Spark 的一个插件，它其实就是给予了 Spark 能够去访问 TiDB 底层分布式存储引擎 TiKV 或者 TiFlash 的能力。之前我们一直在解决读的问题，写问题并没有付出太多的时间去解决。今天就给大家揭秘，我们是怎样使用 TiSpark 去实现海量数据批处理，然后写入到 TiDB 里面去的。传统批处理 vs TiSpark 的批处理在
在url中增加allowMultiQueries=true&rewriteBatchedStatements=true&useConfigs=maxPerformance&useServerPrepStmts=true开启批量提交sql,并在代码中使用批量提交的方式提高写入效率;适当增大提交条数减少网络交换次数，以及使用多线程并发写入提高集群写入效率也可以提高写入效率。im
package sundun.zfpt.gg.web;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLExcep
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2023-06-14 17:20:37
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es读写性能及优化写入性能服务器资源单机写入性能写入性能优化查询性能资源占用情况 写入性能服务器资源资源数值服务器华为系统centos7.9cpuIntel® Core™ i5-10500 CPU @ 3.10GHz、6核12线程mem62Gdisk机械硬盘、3.6T单机写入性能将es堆内存增大到20G，其余配置不做任何修改，数据单条写入。测试结果如下线程线程延迟时间(ms)数据量(W)平均响应
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2023-10-14 17:09:13
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应用容器化部署已经成为一个趋势，依托容器云自动调度平台（如k8s）能够快速实现应用的扩容和发布，本文简要介绍了在Kubernetes平台上，SpringBoot应用日志的一种解决方案。方案依托平台优势，优雅、简介、快速的实现应用日志的采集和分析。同时，对生产环境下日志的输出，详细介绍了生产环境下采用JSON格式输出日志配置全过程。一、目标依托Kubernetes平台日志采集管理能力（Loki +
在IoT场景中，很多传感器采集到的是私有协议二进制数据流，设备端又不具备转换成结构化JSON的能力，这时设备可以通过自定义Topic上报二进制数据，在IoT物联网平台支持云端配置解析脚本，动态转换成结构化的JSON数据。完整端到端开发过程如下：明确二进制上报Topic和数据规则云端预先配置针对指定Topic的原始数据配置JS解析脚本在脚本解析模拟数据输入，校验脚本业务逻辑正确后，提交到IoT云端运
1. 采用mybatis写入数据，速度很慢的问题；采用mybatis拼接sql的方式，可以写入数据，但是效率很低。每秒数据大概200-300条数据记录。2. 采用jdbc写入数据，可以使用两种数据源// 新版本的包
import com.clickhouse.jdbc.ClickHouseDataSource;
// 这个包可以
import ru.yandex.clickhouse.Click
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2023-11-04 21:25:57
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现有如下，一堆数据文件，以日期命名，因为需要按分区加载到一个分区表中。 如果手动加载，会浪费很多时间，所以有两种方式实现自动遍历并加载到hive表。第一种：JAVA代码连接hdfs，读取每一个数据，远程执行hive -e，这样会浪费大量的中间过程。package com.czxy.demo05;
import net.neoremind.sshxcute.core.ConnBean;
impor
JSP是一种动态网页技术，Java Server Pages，Java + HTML ,HTML是作为页面内容显示，Java是作为动态逻辑处理。它实质上是一种模板技术，然后通过Tomcat的Jasper组件，可以将其翻译为.java文件，然后编译运行。它里面的每一块组成都会被翻译到.java文件的对应位置。脚本：<% %> -> _jspService()方法内表达式：<%
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2023-08-22 20:46:15
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目录前言：问题分析：impl层面：Mapper层面：MapperXml层面：优点：小提示:总结： 前言：MySQL批量插入操作相较于单次循环插入有较大的优势，在特定场景下，有比较重要的应用价值。问题分析：最近要实现一个批量插入数据存储到mysql数据库里的数据，但是csdn找了一下，发现暂时没找到心中想要的轮子，干脆自己写了一个，然后分享出来。impl层面：List<BasAreaDise
引言：关于java IO流的操作是非常常见的，基本上每个项目都会用到，每次遇到都是去网上找一找就行了，屡试不爽。上次突然一个同事问了我java文件的读取，我一下子就懵了第一反应就是去网上找，虽然也能找到，但自己总感觉不是很踏实，所以今天就抽空看了看java IO流的一些操作，感觉还是很有收获的，顺便总结些资料，方便以后进一步的学习...IO流的分类：1、根据流的数据对象来分：高端流：所有的内存中的
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2023-08-28 23:05:41
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Background这里读写测试是为了大致了解下Influxdb和TDengine的读写速度，以及对比数据存储大小。Influxdb是用go语言开发的，TDengine是用c语言开发，Influxdb和TDengine都支持单机版和集群版，这里都使用单机版测试。TDengine服务端下载地址TDengine-server-2.4.0.12-Linux-x64.tar.gz (15.5 M)TDen
原生的写入流程读取数据 --> HBase的内存 --> StoreFile --> HFile --> 分裂到更多的Region中原生的写入方法有什么问题写入效率比较慢由于数据量比较大,写入操作会长期占用HBase的带宽,这时候如果还有大量的读操作,可能会导致读操作变的异常缓慢,因为没有带宽读取数据导致HBase的压力剧增,不断地溢写,不断地合并,不断地分裂HBase的B
原创
2023-05-17 21:16:52
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