es中的索引对应mysql的数据库、类型对应mysql的表、文档对应mysql的记录、映射对应mysql的索引
索引：index
类型：type
映射：mappings
1、创建索引
在kibana的Dev Tools中输入如下
PUT / lib /
{
"settings" :{
"index" :{
"number_of_shards" : 3 ,
"number_of_replicas" : 0
}
}
}
|
索引的名称为lib
number_of_shards：分片的数量为3，分片的数量一旦确定了就不能修改
number_of_replicas： 备份的数量为1，由于就1台服务器因此备份数量为0
创建成果后在右边显示如下
{
"acknowledged" : true,
"shards_acknowledged" : true,
"index" : "lib"
}
|
直接创建一个索引，会使用默认配置
PUT lib2
查看已经创建好的索引的配置
GET /lib/_settings
GET /lib2/_settings
查看所有索引的配置
GET _all/_settings
2、在索引下添加文档
# user 是类型
# 1 是文档的id
PUT / lib / user / 1
{
"first_name" : "Jane" ,
"last_name" : "Smith" ,
"age" : 32 ,
"about" : "I like to collect rock albums" ,
"interests" : [ "music" ]
}
|
右边显示结果如下
{
"_index" : "lib" ,
"_type" : "user" ,
"_id" : "1" ,
"_version" : 1 ,
"result" : "created" ,
"_shards" : {
"total" : 1 ,
"successful" : 1 ,
"failed" : 0
},
"_seq_no" : 0 ,
"_primary_term" : 1
}
|
如果添加文档时没有指定id，那么这个id会由es自动生成，那么我们要使用POST方式添加文档
POST / lib / user /
{
"first_name" : "Douglas" ,
"last_name" : "Fir" ,
"age" : 23 ,
"about" : "I like to build cabinets" ,
"interests" : [ "forestry" ]
}
|
结果如下
{
"_index" : "lib" ,
"_type" : "user" ,
"_id" : "3z0vM2kBpR5Gle8qjwsu" ,
"_version" : 1 ,
"result" : "created" ,
"_shards" : {
"total" : 1 ,
"successful" : 1 ,
"failed" : 0
},
"_seq_no" : 0 ,
"_pr
imary_term" : 1
}
|
3、查询文档
# 根据文档id进行查询
GET /lib/user/1
结果如下
{
"_index" : "lib" ,
"_type" : "user" ,
"_id" : "1" ,
"_version" : 1 ,
"found" : true,
"_source" : {
"first_name" : "Jane" ,
"last_name" : "Smith" ,
"age" : 32 ,
"about" : "I like to collect rock albums" ,
"interests" : [
"music"
]
}
}
|
GET /lib/user/3z0vM2kBpR5Gle8qjwsu
# 查看文档的部分信息
GET /lib/user/1?_source=age,about
结果如下
{
"_index" : "lib" ,
"_type" : "user" ,
"_id" : "1" ,
"_version" : 1 ,
"found" : true,
"_source" : {
"about" : "I like to collect rock albums" ,
"age" : 32
}
}
|
4、修改文档
# 使用一个新的文档覆盖之前的文档，会覆盖文档所有字段的值
PUT / lib / user / 1
{
"first_name" : "Jane" ,
"last_name" : "Smith" ,
"age" : 36 ,
"about" : "I like to collect rock albums" ,
"interests" : [ "music" ]
}
|
结果如下，会提示结果为updated
{
"_index" : "lib" ,
"_type" : "user" ,
"_id" : "1" ,
"_version" : 2 ,
"result" : "updated" ,
"_shards" : {
"total" : 1 ,
"successful" : 1 ,
"failed" : 0
},
"_seq_no" : 1 ,
"_primary_term" : 1
}
|
# 修改文档中的指定字段的值
POST / lib / user / 1 / _update
{
"doc" :{
"age" : 33
}
}
|
结果如下
{
"_index" : "lib" ,
"_type" : "user" ,
"_id" : "1" ,
"_version" : 3 ,
"result" : "updated" ,
"_shards" : {
"total" : 1 ,
"successful" : 1 ,
"failed" : 0
},
"_seq_no" : 2 ,
"_primary_term" : 1
}
|
5、删除文档
DELETE /lib/user/1
结果如下
{
"_index" : "lib" ,
"_type" : "user" ,
"_id" : "1" ,
"_version" : 4 ,
"result" : "deleted" ,
"_shards" : {
"total" : 1 ,
"successful" : 1 ,
"failed" : 0
},
"_seq_no" : 3 ,
"_primary_term" : 1
}
|
6、删除一个索引
DELETE lib2
结果如下
7、put和post比较
PUT是幂等方法，而POST并不是。
PUT用于更新操作，POST用于新增操作比较合适。
PUT，DELETE操作是幂等的，所谓幂等就是指不管进行多少次操作，结果都一样。比如，我用PUT修改一篇文章，然后在做同样的操作，每次操作后的结果并没有不同，DELETE也是一样。
POST操作不是幂等，比如常见的POST重复加载问题：当我们多次发出同样的POST请求后，其结果是创建出了若干的资源。
还有一点需要注意的是，创建操作可以使用POST，也可以使用PUT。区别在于POST是作用在一个集合资源之上的（/articles），而PUT操作是作用在一个具体资源之上的（/articles/123），比如说很多资源使用数据库自增主键作为标识信息，而创建的资源的标识信息到底是什么只能由服务端提供，这个时候就必须使用POST。
