一：添加节点步骤：1.新节点中添加账户，设置无密码登陆
2.Name节点中设置到新节点的无密码登陆
3.在Name节点slaves文件中添加新节点
4.在所有节点/etc/hosts文件中增加新节点名
5.cd /usr/local/hadoop
hadoop-deamon.sh start datanode
.均衡数据节点的数据 start-balamcer.sh
1.设置平衡
如果Hadoop集群已经在运行了，这时可能需要动态的添加新的数据节点到Hadoop系统中去，或者将某个数据节点下线，由于业务的需要，集群是不能重启的，那么具体的DataNode添加、删除步骤是什么样的呢？下面以DataNode的上线为例详细说明下如何动态的给HDFS集群新增数据节点(Hadoop2.0版本)。 首
案例：监听服务器
原创
2022-09-15 15:37:42
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需求 某分布式系统中，主节点可以有多台，可以动态上下线，任意一台客户端都能实时感知到主节点服务器的上下线。 设计 实现 public class DistributeServer { public static void main(String[] args) throws Exception { ...
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2021-07-20 19:47:00
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在HDFS集群的运维过程中，肯定会遇到DataNode的新增和删除，即上线与下线。这篇文章就详细讲解下DataNode的上线和下线的过程。背景在我们的微职位视频课程中，我们已经安装了3个节点的HDFS集群，master机器上安装了NameNode和SecondaryNameNode角色，slave1和slave2两台机器上分别都安装了DataNode角色。我们现在来给这个HDFS集群新增一个Dat
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2023-07-12 13:25:21
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Haoop的HA基本介绍Hadoop High Availability，HA(High Available), 高可用，是保证业务连续性的有效解决方案，一般有两个或两个以上的节点，分为活动节点（Active）及备用节点（Standby）。通常把正在执行业务的称为活动节点，而作为活动节点的一个备份的则称为备用节点。当活动节点出现问题，导致正在运行的业务（任务）不能正常运行时，备用节点此时就会侦测到
需求：某分布式系统中，主节点可以有多台，可以动态上下线，任意一台客户端都能实时感知到主节点服务器的上下线服务端代码package com.zyd.zook;import java.io.
原创
2022-02-24 17:46:21
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需求：某分布式系统中，主节点可以有多台，可以动态上下线，任意一台客户端都能实时感知到主节点服务器的上下线服务端代码package com.zyd.zook;import java.io.IOException;import org.apache.zookeeper.CreateMode;import org.apache.zookeeper.KeeperException;im...
原创
2021-05-31 18:52:23
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1．需求 某分布式系统中，主节点可以有多台，可以动态上下线，任意一台客户端都能实时感知到主节点服务器的上下线。 2．需求分析，如图所示 3．具体实现 （0）先在集群上创建/servers节点 [zk: localhost:2181(CONNECTED) 10] create /servers “se ...
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2021-08-30 09:58:00
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从零搭建生产Hadoop集群（八）——上线与下线数据节点流程一、概述二、节点上线流程1. 服务器初始化2. 添加新主机到CM管理系统中3.添加角色实例三、节点下线流程 一、概述Hadoop集群中，经常需要在不重启集群的前提下，动态地上线与下线数据节点，而使用Cloudera Manager管理的集群，可以很方便地做到这一点，本文将介绍其相关流程。二、节点上线流程1. 服务器初始化新节点的硬件配置
HDFS基础1.HDFS的相关概述2.HDFS的相关概念3.HDFS的体系结构4.HDFS的存储原理5.HDFS的数据读写6.HDFS 常用的Shell命令操作7.HDFS 常用的Java API操作 1.HDFS的相关概述分布式文件系统把文件分布存储到多个计算机节点上，成千上万的计算机节点构成计算机集群。分布式文件系统在物理结构上是由计算机集群中的多个节点构成的，这些节点分为两类：“主节点”(
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2023-07-10 22:11:08
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下线主机对DataNode解除授权前调优HDFS减少同时下线的节点数量：最多同时停用 个DataNode进行下线操作，等待下线完成后，进行副本检查（hdfs fsck / -list-corruptfileblocks -openforwrite -files -blocks -locations 2>&1 > /tmp/hdfs-fsck.txt在下线节点检查是否有异常的副
# 实现Hadoop计算节点下线的步骤和代码示例
## 一、整件事情的流程
首先，我们来看一下实现Hadoop计算节点下线的整个流程。我们可以使用以下表格展示这个流程：
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(检查节点状态)
B --> C{节点是否在线}
C -- 是 --> D(下线节点)
C -- 否 --> E(完成)
# 如何在Hadoop中下线DataNode节点
在Hadoop集群中，DataNode用于存储实际的数据块，而NameNode负责管理文件系统的命名空间和调度。需要将一个DataNode下线时，我们需要在不影响整个集群的情况下，安全地移除该节点。本文将为初学者详细讲解在Hadoop中下线DataNode节点的整个流程。
## 整个流程
下线DataNode节点的流程如下表所示：
| 步骤
3.1 数据本地化SQL On Hadoop 设计的一个基本原则是：将计算任务移动到数据所在的节点而不是反过来。这主要出于网络优化的目的，因为数据分布在不同的节点，如果移动数据那么将会产生大量的低效的网络数据传输。数据本地化一般分为三种：节点局部性 (Node Locality), 机架局部性 (Rack Locality) 和全局局部性 (Global Locality)。节点局部性是指将计算任
添加node节点前配置 开始添加node节点 在添加node节点时，填好“名称”、“描述”、“执行器数量”、“远程工作目录”、“标签”、“用法(一般默认)”、“启动方式(根据情况)”，完成后保存。 这时node1节点还是未在线状态，点击“node1”名称会有节点连接Jenkins的方法。 注意： 这里必须用-
hadoop节点在磁盘坏掉的时候需要节点下线，按照下线步骤操而不是直接kill，是为了让数据安全的转移。比如hbase的regionserver直接kill掉的话，如果运气再坏一点这个regionserver上刚好是root表或meta表所在的机器，那可能导致hbase集群不可用。 1. hbase regionse
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2023-07-14 21:08:21
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# Spring Boot动态感知服务上下线
## 引言
在微服务架构中，服务的上下线是非常常见的操作。当服务上线时，其他服务需要能够感知到该服务的存在，以便能够与它进行交互。同样地，当服务下线时，其他服务也需要能够感知到该服务的离线状态，以便能够做相应的处理。
本文将介绍如何使用Spring Boot实现动态感知服务上下线的功能。我们将使用Eureka作为服务的注册中心，通过Eureka
原创
2023-08-31 10:45:33
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Hadoop集群中管理员经常需要向集群中添加节点，或从集群中移除节点，例如:为了扩大存储容量，需要上线一个境界点，相反的，如果想要缩小集群规模，则需要解除节点，如果某些节点出现反常，例如故障率过高或者性能过于低下，则需要下线节点，在上线新节点(而且保证不关闭集群和不损害集群中某一天机器的数据节点数据块丢失情况下)，我们需要采用以下方式来解决这些问题1，服役(上线)datanode(nodemana
Datanode下线对集群带宽影响调研 这是我两年前做的一个调研和测试，数据和集群规模有点老了，但是结论是有参考价值的。供大家参考。 背景介绍 在hadoop集群中，当一个datanode发生故障（宕机，进程被kill，网络不通等）时，namenode在一定时间内（默认10分30秒）无法收到该datanode的心跳信息，就会将该datanode从集群中下线。这样带来的影响是，保存在这台datan
