1.HDFS读取文件（1）首先调用FileSystem对象的open方法，其实获取的是一个DIstributedFileSystem的实例。（2）DistributedFileSystem通过RPC（远程过程调用）获得文件的第一批block的locations，同一block按照重复数会返回多个location，这些location按照hadoop拓扑结构排序，距离客户端近的排在前面。（3）前两步
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2024-03-27 07:40:50
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初学耗时：0.5h注：CSDN手机端暂不支持章节内链跳转，但外链可用，更好体验还请上电脑端。一、HDFS读数据流程 记忆词： HDFS读数据流程 B05 - 999、大数据组件学习② - Hadoop ギ 舒适区ゾ || ♂ 累觉无爱 ♀
三、HDFS读数据流程Client 向 NameNode 发起 RPC 请求，来确定请求文件 block 所在的位置；NameNode会视情况
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2024-02-27 22:58:39
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1、网络拓扑-节点距离计算 节点距离：两个节点到达最近的共同祖先的距离总和(一条线的长度为1) 2、机架感知-副本储存节点选择 当副本为三个时： 本地机架上的一个节点 本地机架上的另一个节点 不同机架的不同节点 3、读写数据流 1)、读 (fs)向NameNode请求读取文件 -> NameNode
原创
2021-07-14 11:36:05
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（1）客户端通过 DistributedFileSystem 向 NameNode 请求下载文件，NameNode 通过查询元数据，找到文件块所在的 DataNode 地址。（2）挑选一台 DataNode（就近原则，然后随机）服务器，请求读取数据。（3）DataNode 开始传输数据给客户端（从磁 ...
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2021-09-27 12:05:00
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设置读写回调函数： mbedtls_ssl_set_bio(&session->ssl, &session->server_fd, mbedtls_net_send, mbedtls_net_recv, NULL); void mbedtls_ssl_set_bio( mbedtls_ssl_con
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2021-02-05 16:32:00
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简 介：HBase是谷歌BigData论文的一个代码实现，在大数据处理领域应用广泛。
原创
2023-01-17 08:46:03
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HDFS写数据流程： 1）客户端通过Distributed FileSystem模块向NameNode请求上传文件，NameNode检查目标文件是否已存在，父目录是否存在。 2）NameNode返回是否可以上传。 3）客户端请求第一个 Block上传到哪几个DataNode服务器上。 4）NameNode返回3个DataNode节点，分别为dn1、dn2、dn3。 5）客户端通过FSDataOut
原创
2022-11-21 06:43:18
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1. HDFS读数据流程 1、与NameNode通信查询元数据，找到文件块所在的DataNode服务器 2、挑选一台DataNode（网络拓扑上的就近原则，如果都一样，则随机挑选一台DataNode）服务器，请求建立socket流 3、DataNode开始发送数据(从磁盘里面读取数据放入流，以pac
原创
2022-01-13 09:40:07
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HDFS写数据流程 数据写入流程 客户端向namenode请求上传文件，namenode检查目标文件是否已存在，父目录是否存在。 namenode返回是否可以上传。 客户端请求第一个 block上传到哪几个datanode服务器上。 namenode返回3个datanode节点，分别为dn1、dn2 ...
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2021-07-29 17:53:00
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1、HDFS写数据流程步骤：1）客户端通过Distributed FileSystem模块向NameNode请求上传文件，NameNode检查目标文件是否已存在，父目录是否存在。2）NameNode返回是否可以上传。3）客户端请求第一个 block上传到哪几个datanode服务器上。4）NameNode返回3个datanode节点，分别为dn1、dn2、dn3。5）客...
原创
2022-05-16 09:33:02
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HDFS的组成1.NameNode：存储文件的元数据，如文件名，文件目录结构，文件属性（创建时间，文件权限，文件大小）以及每个文件的块列表和块所在的DataNode等。类似于一本书的目录功能。2.DataNode：在本地文件系统存储文件块数据，以及块数据的校验和。3.SecondaryNameNode:用来监控HDFS状态的辅助后台程序，每隔一段时间获取HDFS元数据的快照。HDFS写数据...
原创
2021-08-10 18:10:54
98阅读
一、 HDFS总体结构示意图
1． 图中展现了整个HDFS三个重要角色：NameNode、DataNode和Client
1) NameNode可以看作是分布式文件系统中的管理者，主要负责管理文件系统的命名空间、集群配置信息和存储块的复制等。NameNode会将
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原创
2010-08-17 10:03:08
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meNode返回3个DataNode服务器DataNode 1，DataNode 2，DataNode 3。2、NameNode返回是否可以上传。
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2022-11-16 11:09:32
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HDFS的组成1.NameNode：存储文件的元数据，如文件名，文件目录结构，文件属性（创建时间，文件权限，文件大小）以及每个文件的块列表和块所在的DataNode等。类似于一本书的目录功能。2.DataNode：在本地文件系统存储文件块数据，以及块数据的校验和。3.SecondaryNameNode:用来监控HDFS状态的辅助后台程序，每隔一段时间获取HDFS元数据的快照。HDFS写数据...
原创
2022-03-07 11:48:21
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一. 概述上一篇我们介绍了如何将数据从 mysql 抛到 kafka，这次我们就专注于利用 storm 将数据写入到 hdfs 的过程，由于 storm 写入 hdfs 的可定制东西有些多，我们先不从 kafka 读取，而先自己定义一个 Spout 数据充当数据源，下章再进行整合。这里默认你是拥有一定的 storm 知识的基础，起码知道 Spout 和 bolt 是什么。写入 hdfs 可以有以下
HDFS写数据流程步骤：1）客户端通过Distributed FileSystem模块向NameNode请求上传文件，NameNode检查目标文件是否已存在，父目录是否存在
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2022-05-16 09:23:32
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