13，生产成本 13.1，什么是成本 利润=总收益-总成本 显性成本：要求企业支付货币的成本，例如：工资，器具 隐形成本：不要要求企业支付货币的陈本，例如：因为做生意没去上班 固定成本，FC：不因产量变动而变动的成本 可变成本，VC：因产量变动而变动的成本 总成本，TC：企业在生产中使用的所有投入的市场价值，固定成本+可变成本 平均固定成本，AFC：固定
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2024-07-26 13:32:17
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一.概念 相关图例 1.计划价值(PV):从开始点到检查点按照计划，应该完成的工作量，按照计划的价值。 2.挣值(EV):从开始点到检查点，我们已经完成的工作量，按照计划的价值。 3.实际成本(AC):从开始点到检查点，我们实际的支出。 4.成本偏差(CV):在某个给定时点的预算亏空或盈余量，表示为挣值与实际成本之差。 5.进度偏差(SV):为测量进度绩效的一种指标，表示为挣值与计划价值之差，是在
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2024-03-26 06:07:03
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在这篇博文中，我将探讨如何利用AIGC来构建一个成本预测模型。随着企业对数据驱动决策的需求日益增加，建立一个有效的成本预测模型显得尤为重要。接下来，我会详细说明如何逐步实现这一目标，并分析过程中遇到的问题及解决方案。
## 问题背景
在我开始构建成本预测模型之前，首先需要梳理出该模型对业务的影响。通过优化成本预测，我们能够降低企业的运营成本，进而提高利润率。以下是我们观察到的一些关键事件：
文章目录前言一、Inception（盗梦空间）是什么？二、使用步骤1.空间结构2.结构模型总结 前言这段时间观看b站up主 刘二大人 的关于深度学习的讲解，让我获益匪浅。让我了解到什么是盗梦空间（Inception），如何将结构嵌入到模型中感兴趣的朋友，也可将Inception（盗梦空间）结构放入之前mnist数据识别的代码中进行尝试，因为维度改变，全连接层参数相应的也要进行改变。以下是本篇文章
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2024-07-31 11:30:28
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ChatGPT太强了，让人觉得AI可以应用于所
原创
2023-06-21 19:59:00
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某主营虚拟社交的 AIGC 领域海外初创公司，致力于将虚拟世界与现实世界联系起来。旗下平台基于开源的 Stable Diffusion 生态，专注于动漫角色制作，提供集 AI 绘图、图片搜索与社交分享于一体的一站式服务。
Databend Cloud 提供了易用、高效率和经济高效的大数据处理方案。通过选用 Databend Cloud 进行分析处理，该初创公司将用户行为日志分析成本降低至原有方案
原创
2023-11-08 17:46:53
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现如今在AIGC大环境的推动下AI生成的工作也不断的在进化，从起初的MJ到SD，从WebUI到现在的ComfyUI。每一次变化都再不断的提升AI方向的质量和效率。今天就带大家把最近火圈的ComfyUi用起来！！！同时这次也将提供给大家所有基础的工作流，以及定制JOY工作流。这次分享会帮大家把ComfyUI的基础使用和学习成本降到最低，降到最低，降到最低！！！（tip：后续将会分享更多好用的工作流，
原创
精选
2024-08-06 11:33:38
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本文来源 机器之心编辑部如何更好、更快和更便宜地实现
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2022-11-27 10:21:59
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生成式人工智能生成式人工智能AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）是人工智能1.0时代进入2.0时代的重要标志。GAN、CLIP、Transformer、Diffusion、预训练模型、多模态技术、生成算法等技术的累积融合，催生了AIGC的爆发。算法不断迭代创新、预训练模型引发AIGC技术能力质变，多模态推动AIGC内容多边形，使得AIGC具
原创
2023-11-08 14:30:23
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AIGC（人工智能生成内容）的发展趋势展现了技术和应用层面的快速进步，有望在未来进一步变革多个行业，并带来革命性的影响。在现代科技飞速发展的背景下，AIGC正迅速成为新的生产力引擎，从内容生产、消费互联网到产业互联网，其应用范围不断扩大，具体如下：技术突破创新：
近年来，生成算法模型如GAN、Transformer及扩散模型等不断取得突破，提升了AIGC的性能和稳定性[2]。预训练模型技术的质变使
原创
2024-09-06 09:41:15
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AIGC(AI Generated Content,人工智能生成内容)什么是AIGC？AIGC（Artificial Intelligence Generated Content / AI-Generated Content）中文译为人工智能生成内容，一般认为是相对于PCG（专业生成内容）、UCG（用户生成内容）而提出的概念。AIGC狭义概念是利用AI自动生成内容的生产方式。广义的AIGC可以看作
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2024-08-15 15:05:42
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在当今数字化快速发展的时代，人工智能生成内容（AIGC）技术正逐渐深入我们的生活和工作中。然而，随着其应用范围的扩大，数据安全与备份的需求也显得愈发重要。本文将重点探讨如何通过建立有效的备份策略与恢复流程来解决AIGC相关的问题。我们将涵盖备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、案例分析以及扩展阅读等多个方面。
首先，我采用思维导图分析我们的备份策略。在现代的存储架构中，选择合适的备份方式至关
在数字化时代的浪潮中，创意设计行业正经历着一场由AIGC（人工智能生成内容）技术引领的深刻变革。AIGC以其独特的优势，正在帮助创意设计从业者实现低成本、快速、高效的创作，为行业带来了新的发展机遇。而Adobe国际认证，作为创意设计领域的权威认证，为从业者提供了掌握AIGC技术的有力支持，进一步推动了创意设计行业的创新发展。AIGC技术在创意设计中的应用详解
AIGC技术通过深度学习、自然语言处理
原创
2024-06-24 15:46:09
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AIGC概述示例展示我们日常用到的一些工具/应用核心技术介绍核心技术的算法解析案例及部分代码实现1. 艺术作品2. 设计项目3. 影视特效4. 广告创意总结 一张图先了解下： 概述"人工智能生成创造（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）"是指利用人工智能技术生成各种形式的创作内容，包括图像、音频、视频等。AIGC 是人工智能在创意领域的
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2024-08-28 16:04:38
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AIGC即AI-Generated Content，是指利用人工智能技术自动生成内容的过程。AIGC是基于人工智能的高级应用之一，它通过分析已有的数据来寻找规律，并依据这些规律生成新的内容。这种内容生产方式可以涵盖文本、图片、音频和视频等多种形式。以下是关于AIGC的几个关键点：技术基础：AIGC依赖于先进的人工智能技术，如生成对抗网络（GAN）、大型预训练模型等，这些技术能够对大量数据进行深度学
原创
2024-05-06 18:08:50
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一、什么是AIGCAI，全称Artificial Intelligence人工智能，顾名思义，让机器发展出像人一样的智能，可以看到、听到、思考、判断，然后根据经验作出决策。AIGC，全称AI Generated Content指用人工智能技术，来生成内容。是一种新型内容生产方式，AI音乐、AI文本、AI绘画、AI写作都属于AIGC的分支。二、AIGC核心技术神经网络：是一种模拟人脑神经元连接的算法
原创
2024-07-17 11:21:41
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在当前的技术背景下，"vue aigc"正逐渐成为一种热门讨论的话题。本文将系统性地解析如何通过一系列步骤来解决vue aigc相关的问题，适用于开发者与技术爱好者。以下内容将涵盖环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧及排错指南，确保您在整个过程中有清晰的理解和可操作的步骤。
## 环境准备
在开始之前，确保您的开发环境满足以下软硬件要求。
| 组件 | 最低要求
在如今的技术世界中，AIGC（人工智能生成内容）已成为一个备受关注的话题。随着AI技术的快速发展，从2020年到2023年，AIGC的应用场景不断扩展，从文本生成到图像创作，甚至视频制作，均显示出强大的潜力。在这样的背景下，我们重点探讨AIGC综述相关技术及其应用，通过以下几个方面进行深入分析。
1. **背景描述**
在过去三年中，AIGC领域发生了一系列重大变化，以下是一些关键时间节点和事件
在当今的 IT 领域，AI 生成内容（AIGC）技术正在迅速崛起，尤其是在 Linux 平台上，开发者们正探索它的利用潜力。“AIGC for Linux”带来了诸多机遇，但同时也面临一系列挑战。在这篇博文中，我们将探讨如何解决与“AIGC for Linux”相关的问题，内容将包括协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程、字段解析和性能优化。
## 协议背景
首先，我们来看一下 AIGC 技术
