网页相似性的度量问题描述：求出任意两个网页之间的相似程度解决方法：TF-IDF方法(term Frequency-Inverse Document Frequency)步骤：提取出网页的关键词，然后根据网页的长度对关键词进行归一化。两个网站间的相似性 = ∑（关键词 * 词频 * 权重）关键词：如“原子能”，“的”词频：在进行对比的两个网页中，关键词出现的频率。权重：关键词在所有网页中出现的概率越
关于数模的一些模型一、层次分析法（AHP）基本模型1、基本步骤1. 分析各因素之间的关系，建立系统的递阶层次结构。2. 通过相互比较确定各准则对于目标的权重及各方案对于每一准则的权重，构造成比对比较阵/正互反矩阵（判断矩阵）。 a(i)(j)表示的意义是：与指标j相比，i的重要程度。（i=j时同等重要出记为1） a(i)(j)*a(j)(i)=1其余矩阵如下3. 由判断矩阵计算被比较元素对于该准则
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2024-07-02 18:31:32
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看了黄文坚、唐源的《TensorFlow实战》对mnist分类的cnn教程，然后上网搜了下，发现挺多博主贴了对mnist分类的tensorflow代码，我想在同样框架下测试cifar-10分类效果，折腾了好几天，导入数据、数据预处理等，终于把代码写出来了，写个博客总结下，毕竟也是花了很多精力改了一堆bug的成果。官网上也有cifar-10分类的官方代码，模块化很棒，封装很好，然而。。。一大堆的de
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2024-10-02 22:32:20
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css选择器的语法及其权重我们都知道web网页的三大组成是结构（html）、表现（css）和行为（js）。那么，今天我们就来聊一聊css的一些常用的选择器和它们的权重。 CSS呢？顾名思义就是层叠样式表（Cascading Style Sheet(s)）， 如果把HTML比喻成盖楼，那么CSS就是给房子装修。如何给房子装修呢？首先就要知道CSS 的语法啦,CSS的语法为： 选择器：就是你想要修改或
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2024-06-29 19:19:25
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一、应用AHP层次分析法是一种解决多目标复杂问题的定性和定量相结合进行计算决策权重的研究方法。该方法将定量分析与定性分析结合起来，用决策者的经验判断各衡量目标之间能否实现的标准之间的相对重要程度，并合理地给出每个决策方案的每个标准的权数，利用权数求出各方案的优劣次序，比较有效地应用于那些难以用定量方法解决的课题。二、操作SPSSAU操作（1）点击SPSSAU综合评价里面的‘AHP层次分析’按钮。如
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2024-03-21 21:18:46
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大写 小写 中文名 英文注音 意义 A α 阿尔法 Alpha 角度；系数 B β 贝塔 Beta 磁通
原创
2022-05-16 10:39:37
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层次分析法：判断矩阵最大特征值所对应特征向量的归一化就是权重 评价问题难点：尽量避免他的主观性步骤1.找评价对象
2.找评价指标
3.求个指标之间的权重
4.对所有评分进行加权求和
5.总分最高的就是最好的主成分分析 因子分析：数据降维 Topsis法 ：主成分分析类似 找出一个理想点 看到底谁离他最近预测类问题步骤（下面是两种不同的方法） -找到问题的内部规律通过微分方程来描述这些规律（基底建模
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2024-08-25 23:07:12
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文章目录前言一、层次分析法二、K-means聚类三、支持向量机（SVM）四、熵权法 前言本文用于记录准备数学建模比赛时的算法学习，由于时间有限，算法原理及数学推导不再赘述，仅记录实现代码以及细节。一、层次分析法建模比赛中最基础的模型之一，其主要用于解决评价类问题（例如：选择哪种方案最好、哪位运动员或者员工表现的更%评价矩阵 由专家评估给出
%一致矩阵
data_std =[1 2 5;
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2024-07-01 05:50:44
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根号算法
根号分治D. Time to Raid Cowavans这道题相当于天然地对 \(t\) 取模，对于余数也相当于天然分组
于是可以发挥根号的作用了，当模数小于 \(\sqrt n\) 时，通过 \(O(n)\) 预处理和回答
而大于的数，因为暴力是 \(\sqrt n\)，直接暴力做即可
对于小于部分的预处理：
可以按模数排序，对于模数相同的一
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2024-05-08 10:04:43
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总介：Spring是一个轻量级的控制反转（IOC）和面向切面编程（AOP）的框架1.Spring优点： spring是一个开源的免费框架； spring是一个轻量级的、非入侵式的框架； 提供了控制反转（IOC）、面向切面编程（AOP） 支持事务的处理、对框架整合的支持2.IOC创建对象的方式 （1）使用无参构造器创建对象（默认）； （2）使用有参构
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2024-03-27 12:40:40
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文章目录数学建模常见的一些方法1. 层次分析法(The analytic hierarchy process, 简称AHP)1.1 直接问权重的弊端1.2 一致性检验的步骤1.3 三种方法计算权重算术平均法几何平均法特征值法1.4 层次分析法的一些局限性 数学建模常见的一些方法1. 层次分析法(The analytic hierarchy process, 简称AHP)建模比赛中最基础的模型之一
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2024-06-09 10:20:32
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目录：topsis简介topsis法基本原理数据正向化 2.1. 极小型指标转化为极大型指标 2.2. 中间型指标转化为极大型指标 2.3. 区间型指标转化为极大型指标标准化评分构建总结0. topsis简介 Topsis法，全称为Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution中文常翻译为优劣解距离法，该方法能够根
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2024-03-05 04:50:51
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这种方法将定性分析和定量分析相结合。实际上这种方法掺杂了很多主观因素，而1——9标度实现了将心理上的定性转化为定量的数值去描述问题。将这种数值构造出判断矩阵，再通过数学手段计算出权重，用权重来对问题进行判断。具体过程归结为：
一般的决策问题可以分为3个层次。最上层为目标层，即你想要决策的问题；中间层为准则层，即影响决策的因素；最下层为方案层，即列举参与决策的
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2024-05-15 15:48:52
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综合评价与决策方法主观观赋权（合咨询评分确定权重，如综合指数法 、模糊综合评判法、层次分析法、功效系数法模糊综合评判法该综合评价法根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价，即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价主要步骤： （1）确定因素集 （2）确定评语集 （3）确定各因素的权重 （4）确定模糊综合判断矩阵 （5）综合评判 具体实例： 例二： matlab解法如下：a
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2024-04-19 13:20:05
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Maven是一款服务于java平台的自动化构建工具1、自动化构建工具Maven这个单词的本意是：专家，内行。读音是['meɪv(ə)n]或['mevn]，不要读作“妈文”。 Maven是一款自动化构建工具，专注服务于Java平台的项目构建和依赖管理。在JavaEE开发的历史上构建工具的发展也经历了一系列的演化和变迁： Make→Ant→Maven→Gradle→其他……2、构建的概念构建并不是创建
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2024-09-11 17:33:23
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1.输入文件需要输入一个边界文件作为作图数据。边界文件至少必须包含三列：第一列和第二列为基因名称或基因ID，在同一行中，表示第一列的基因和第二列的基因有相互作用关系（没有方向的区分）。第三列为权重（weight），即两个基因间的相关关系，在绘制出来的权重网络图中，基因间的权重将会平均分成四份，从权重小到大分别用点线、短虚线、长虚线、实线来表示。这三列之后还可以有其他数据，比如基迪奥WGCNA结题报
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2024-03-08 22:14:43
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1.什么是深度学习三张图理解深度学习工作原理神经网络中每层对输入数据所做的具体操作保存在该层的权重（weight）中，其本质是一串数字。用术语来说，每层实现的变换由其权重来参数化（parameterize，见图 1-7）。权重有时也被称为该层的参数（parameter）。在这种语境下，学习的意思是为神经网络的所有层找到一组权重值，使得该网络能够将每个示例输入与其目标正确地一一对应。 想要控制一件事
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2024-05-09 16:06:15
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1、 网站速度 能备案就备案，买空间，空间商是免费备案的； 区域性空间导致网站速度慢，商务通过多，影响页面代开速度，站长统计工具一个就行； 图片过大过多，也会影响页面打开速度。2、程序 动态路径参数过多，会导致蜘蛛很难进行正常爬去，需要静态，伪静态。3、首页关键词 网站的主关键词（目标关键词），（前期）关键词过多会分散每个词的得分，标题和内容的匹配度下降，从而排名不能更好体现。建议：主关键词来2-
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2024-07-29 16:02:36
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目录问题问题实例 问题分析建立层次分析法模型分析权重的方法编辑填表指标的权重编辑 一致性检验一致性检验的引入 一致性检验的步骤 计算判断矩阵归一化处理算术平均法求权重几何平均法求权重特征值法求权重（常用）汇总结果，得出结论 得出权重矩阵 计算得分得出结论代码部分Matlab入门知识本文例题代码计算部分撰写论文部分他人的例子（选自2016创
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2024-08-03 13:59:51
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一、常见模型汇总 在数学建模中，根据具体问题的特点和要求，选择合适的模型和算法是非常重要的，同时需要根据实际情况进行调整和优化，以得到合理和可行的解决方案。二、数学建模四大模型在数学建模中，通常将数学模型按照其应用目标和任务的不同划分为四大类：评价模型、预测模型、分类模型和优化模型。这些模型用于解决不同类型的问题和任务。评价模型（Evaluation Model）：评价模型用
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2024-07-23 13:49:52
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