join的类型1． 内联结：将两个表中存在联结关系的字段符合联结关系的那些记录形成记录集的联结。2． 外联结：分为外左联结和外右联结。案例背景create table java (name varchar(255));
insert into java values ('java1'),('java2'),('blue');
create table mysql (name
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2024-09-03 09:32:29
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上面是这么写的“MySQL executes joins between tables using a nested-loop algorithm or variations on it.”但是似乎又有其他算法，这篇文章的题目就是《MySQL Isn’t Limited to Nested-Loop Joins》，作者还在文中抱怨说“I think the MySQL documentation
首先，你需要知道join的语法：Mysql Join语法解析与性能分析 事实上，用分解关联查询的方式重构查询有如下的优势：让缓存的效率更高。许多应用程序可以方便地缓存单表查询对应的结果对象。如果关联中的某个表发生了变化，那么就无法使用查询缓存了，而拆分后，如果某个表很少改变，那么基于该表的查询就可以重复利用查询缓存结果了。将查询分解后，执行单个查询可以减少锁的竞争。在应用层做关联，可以更
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2023-08-13 23:29:44
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# 项目方案：使用IN代替JOIN优化MySQL查询
## 项目背景
在开发过程中，我们经常需要进行数据库查询操作，而在MySQL中，JOIN操作可能会导致性能瓶颈。为了优化查询性能，我们可以考虑使用IN代替JOIN操作，减少不必要的数据传输和计算。本项目将提出一个方案，介绍如何使用IN代替JOIN来优化MySQL查询。
## 方案概述
我们将通过一个示例来演示如何使用IN代替JOIN来进行查
原创
2024-04-30 05:06:45
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最近“全栈数据库”的概念甚嚣尘上，主角就是PostgrelSQL，它最近这几年的技术发展不可谓不猛，覆盖OLTP、OLAP、NoSQL、搜索、图像等应用场景，实实在在的全栈性发展。帮助公司解决了数据孤岛、数据平台多、同步一致性、延迟，软硬件成本增加等业务痛点，在互联网、金融、物联网、传统企业等领域得到了广泛的应用。PostgreSQL的应用场景丰富，不亚于商用数据库Oracle，常被业界
一、试验表和数据1.1、建表create table `user`( -- 用户表，分区表
department_id int,
age int,
sex string,
name string
)
PARTITIONED BY (`date` string)
row format delimited
fields terminated by ','
STORED AS TEXTFILE;
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2024-07-22 15:54:32
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## 用Stream流替代MySQL的LEFT JOIN
在大数据处理和后端开发中，使用SQL进行数据操作是非常常见的，特别是使用`JOIN`来组合不同表中的数据。然而在Java中，我们可以利用Stream流对集合进行操作，这为我们提供了一种新的思路，用Stream流替代MySQL的`LEFT JOIN`。本文将通过代码示例和图形化展示，带你了解如何实现这一过程。
### 什么是LEFT JO
前面的章节我们一起观察了单表100万条记录下的查询时间和通过explain观察了执行计划，讲解了如何通过看explain的结果来分析是否需要优化sql。这一章，我们将添加一个uid_table表，给这个表添加12记录，然后与100W条记录的big_table表进行连接时使用。来看一下多表连接的情况下，sql的执行速度和通过explain来分析是否需要优化。 uid_table的表结构和插入记录的语
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2024-02-21 13:29:47
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今天看了一篇文章,讲述了使用in在某些情况下的缺陷,然后作者通过union生成临时表解决了这个问题,感觉这个优化特别好,和大家分享一下由于分库分表的原因，和开发规定了不能使用 表表JOIN 语句。因此，我们要将 JOIN 语句的转化成使用 IN 来做。如现在有 表 A(a_id, c_a)c_a有普通索引,表 B(b_id, c_a) 这两个表要关联, 应该转化为以下步骤处理:先查询B中的 a_i
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2023-07-01 13:57:11
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# 如何用Java业务代码代替多表join
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我们经常会遇到需要处理多表join的情况。在Java中，我们可以通过编写业务代码来代替多表join的操作，使得代码更加清晰和易于维护。本文将介绍如何实现这一目标，并教会刚入行的小白如何进行操作。
## 流程
下面是实现“Java用业务代码代替多表join”的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | -
原创
2024-07-04 06:54:27
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用IN写出来的SQL的优点是比较容易写及清晰易懂，这比较适合现代软件开发的风格。
但是用IN的SQL性能总是比较低的，从SQL执行的步骤来分析用IN的SQL与不用IN的SQL有以下区别：
SQL试图将其转换成多个表的连接，如果转换不成功则先执行IN里面的子查询，再查询外层的表记录，如果转换成功则直接采用多个表的连接方式查询。由此可见用IN的SQL至少多了一个转换的过程。一般的SQL都可以转换成
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2023-06-26 16:05:44
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1、forEach// forEach接收消费类型的函数式接口，为Stream流的最终方法，调用后不能再调用Stream流的其它方法了// 若只有一个参数则可以省略()// 参数的类型也可省略，java编译器会自动推断参数类型// 若方法体只有一行代码则可以省略{}@Test
public void test1() {
Stream<String> st = Stream.of
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2023-10-20 13:36:24
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or 关键字连接的两边条件都是索引字段,执行计划如下or 关键字连接的两边条件,一个是索引字段,另外一个是非索引字段,执行计划如下从第一条 Sql 的执行计划可以看出,where 条件后面使用 or 进行条件连接,查询结果是范围查询,虽然用到了索引 idx_name,但是 type 为 range,并且 Extra 列显示使用了 Using index condition(索引下推),效率不高从第
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2023-06-29 18:24:27
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# 用exists代替in的优势及实践指南
在MySQL数据库中，我们经常需要在查询中使用in关键字来判断某个字段的值是否在一个给定的集合内。然而，使用exists子查询可以是更有效的方法，尤其是在处理大型数据集时。本文将介绍exists和in之间的区别，以及如何通过使用exists来提高查询性能。
## exists和in的区别
在MySQL中，exists和in都可以用来过滤查询结果。但
原创
2024-04-17 04:42:06
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mysql的优化大的有两方面：1、配置优化配置的优化其实包含两个方面的：操作系统内核的优化和mysql配置文件的优化1)系统内核的优化对专用的mysql服务器来说，无非是内存实用、连接数、超时处理、TCP处理等方面的优化，根据自己的硬件配置来进行优化，这里不多讲；2)mysql配置的优化，一般来说包含：IO处理的常用参数、最大连接数设置、缓存使用参数的设置、慢日志的参数的设置、innodb相关参数
# 使用什么代替MySQL的IN
## 1. 总览
在MySQL中，我们通常使用`IN`关键字来进行多值匹配查询。然而，有些情况下我们需要寻找一种替代方案来实现相同的功能。本文将介绍一种常见的替代方案，即使用`JOIN`语句来代替`IN`。
## 2. 替代方案步骤
下面是使用`JOIN`替代`IN`的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 第一步 | 创建一
原创
2023-09-29 23:36:20
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二 优化数据库对象
优化表的数据类型
procedure analyse() 进行优化
select * from zip procedure analyse()\G;
*************************** 1. row ***************************
Field_name: huasheng.z
# 使用MySQL代替HDFS
## 概述
Hadoop Distributed File System（HDFS）是一个可扩展的分布式文件系统，用于存储和处理大规模数据集。但是，在某些情况下，我们可能希望使用MySQL代替HDFS来存储和管理数据。本文将介绍如何使用MySQL代替HDFS，并提供相应的代码示例。
## 为什么使用MySQL代替HDFS
HDFS适用于存储和处理大规模的非结
原创
2024-02-02 09:13:11
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EXISTS表示存在，指至少存在一处，这个条件由EXISTS子查询来完成，但是在这里EXISTS子查询返回的结果却不再是一个结果集，而是一个布尔值(true或false)，其实这个挺好理解的，EXISTS就表示如果子查询能查到值则返回true，则执行EXISTS之前的语句。
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2023-07-13 07:15:52
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# Hive优化：用`map`代替`join`
在数据处理和分析的世界中，Hive作为一种数据仓库基础设施，常用于在Hadoop上执行SQL查询。尽管`JOIN`操作在数据整合中非常常见，但在处理大规模数据集时，`JOIN`也可能成为性能瓶颈。本文将探讨如何使用`map`操作作为`JOIN`的替代方案，以优化Hive查询效率。
## 何为JOIN操作？
`JOIN`是将两个或多个表的数据通过
原创
2024-10-10 06:27:50
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