文章目录1 前言2 用户画像分析概述2.1 用户画像构建的相关技术2.2 标签体系2.3 标签优先级3 实站 - 百货商场用户画像描述与价值分析3.1 数据格式3.2 数据预处理3.3 会员年龄构成3.4 订单占比 消费画像3.5 季度偏好画像3.6 会员用户画像与特征3.6.1 构建会员用户业务特征标签3.6.2 会员用户词云分析4 最后 1 前言Hi，大家好，这里是丹成学长，今天做一个电商销
转载
2023-07-04 13:09:17
296阅读
文章目录一、业务指标1.1 数据分类1.2 常用指标（1）用户数据指标（我是谁）（2）行为数据指标（我做了啥）（3）产品数据指标（sale啥东西）（4）推广付费指标1）展示广告位2）搜索广告3）信息流广告：1.3 如何选择指标1.4 指标体系和报表（1）什么是指标体系（2）指标体系有什么用（3）如何建立指标体系（4）建立指标体系的注意事项二、分析方法2.1 5W2H分析方法2.2 逻辑树分析方法
用户是企业数字化资产里最重要的部分；用户数据分析指导用户运营决策，对精益增长可以起到很至关重要的作用 用户数据分成几个部分：1，用户基础数据企业当然想得到超级详细的数据，不过最差的选择也是希望能够得到基础数据，因为一个用户就是销售线索，很可能会成交到订单；用户的基础数据包括：姓名，电话，邮箱，生日…等这些围绕着人这个主要对象的基础属性更多的基础数据，要扩展到用户的行为记录，包括内容消耗
对于很多企业来说，特别是互联网行业的企业，要真正的了解用户的需要，进行用户行为的数据分析是非常重要的，但是网站的技术人员对着那么多数据，网站用户行为进行数据分析要从哪些地方下手呢？第一、确定目标进行用户行为分析的目的是什么，是为了将用户进行分类，降低营运成本还是增加收入，或者提升用户的体验度，网站在进行用户行为分析中，要先确定此次用户分析的目的，之后再针对目的去做用户分析，在这个过程中，要注意把握
文章目录搭建业务线指标体系：1.用户规模和质量2.参与度分析3.渠道分析4.功能分析5.收入分析6.例子（给微博搭建指标体系）7.以视频类APP为例：看如何搭建数据指标体系知识点1.DAU预估和拆解的一种方法2.产品DAU异常下降该如何分析3.LTV计算A/B测试参数估计和假设检验数据分析常用模型 搭建业务线指标体系：APP的数据指标体系主要分为六个维度，包括用户规模与质量、参与度分析、渠道分析
本篇总结分享一下我的信息流优化心得，内容较浅，仅供大家参考。首先是信息流数据分析，我认为可以从3个维度进行分析。其一是展现。信息流的展现比搜索的展现重要的多，原则上是信息流的展现越多越好，展现越多也就意味着覆盖的人群越多，人群越多线索才会多。信息流的展现，可以以万为单位，抛开小众行业，就常规行业而言，如果展现连一万都不过，基本可以确定定向或者出价或者素材有问题。通常定向问题比较大，那
目录第一部分：数据类型处理第二部分：按月数据分析第三部分：用户个体消费数据分析第四部分：用户消费行为分析第五部分：用户的声明周期 第一部分：数据类型处理import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import DataFrame,Series
import matplotlib.pyplot as plt
'''
user_id:用户i
前几天搞电商的小白找到我，说最近发现自己家的店铺浏览量很高，但成交率很低，不知道是什么原因，想让我帮忙分析一下。老李虽然对数据分析很熟，但确实也没搞过电商。于是，在找做了十几年电商的朋友聊了聊后，得出了下面的电商分析流程，建议做电商运营的朋友们赶紧收藏！第一步：先明确自己做数据分析的目的是因为业绩下降，想通过分析数据去找出问题所在？还是为了配合其他部门，需要通过数据分析做支撑，给出相应的营销策略。
三步骤：流失分析游戏次日流失分析游戏中长期流失分析part 1 流失分析定位流失用户，挖掘流失用户流失前的最后行为，从而发现导致这类流失的原因需求开发的重要前提：1. 与需求方（运营）明确统计口径，避免惯性思维导致的数据方向有偏差2. 排查常见的非游戏玩法问题：如次留低，机型不适配的问题part 2 游戏次日流失分析即：首日登录后流失分析角度：1. 留存偏低2. 验证游戏内主要玩法的参与
数据挖掘技术从一开始就是面向应用的。在商业应用中最典型的例子就是一家连锁店通过数据挖掘发现了小孩尿布和啤酒之间有着惊人的联系 数 据挖掘技术从一开始就是面向应用的。在商业应用中最典型的例子就是一家连锁店通过数据挖掘发现了小孩尿布和啤酒之间有着惊人的联系。数据挖掘是目前国际上 数据库和信息决策领域的最前沿方向之一，引起了学术界和业界的广泛关注。数据挖掘技术在一些领域内已有成功的应用。但数据
本人日常java开发一枚，由于公司产品需要开始做数据开发，用户留存分析，只有用户的访问日志：访问时间，访问平台，设备类型，等 其他需要根据用户所有属性（国家、内外部用户，以及用户角色等来进行筛选统计） 用户留存 ---（日留存 周留存 月留存 ）
某天注册的用户数，2日留存率， 7日留存率， 10日留存率， 30日留存率（比例）
2020-10-22
# 如何实现“SaaS 行业用户数据分析”
## 一、流程图
```mermaid
journey
title SaaS 行业用户数据分析流程
section 开发流程
开始 --> 获取数据 --> 数据清洗 --> 数据分析 --> 结果展示 --> 结束
```
## 二、步骤及代码示例
### 1. 获取数据
首先，我们需要从SaaS平台获取用户数
# 如何实现“平台用户数据分析报告”
## 1. 流程图
```mermaid
erDiagram
PLATFORM_USER_DATA_REPORT {
用户数据分析报告
}
```
## 2. 实施步骤
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 获取平台用户数据 |
| 步骤二 | 数据清洗和预处理 |
| 步骤三 | 数据分析
做跨境电商的朋友一定不能错过的3款国外用户分析工具。这些工具可以帮助你了解到你的用户对什么感兴趣，他们不关心什么？你的用户在搜索习惯，他们找不到什么？你的页面有没有丢失用户？你的用户在页面的操作路径？你的用户通过转化渠道可以走多远？第一款1. Crazy Egg（https://www.crazyegg.com/）软件翻译过来名字是有点怪，疯狂的鸡蛋，但他能分析用户网站行为。它有五大分析功能：热图
转载
2023-08-26 13:19:26
127阅读
目录数据样例：需求：分析：注意事项：数据样例：冒号左边为ID，右边为用户的好友列表A:B,C,D,F,E,O B:A,C,E,KC:F,A,D,ID:A,E,F,LE:B,C,D,M,LF:A,B,C,D,E,O,MG:A,C,D,E,FH:A,C,D,E,O......需求： 求出有共同好友的用户对及他们的共同好友，如：1 获取所有用户对应的好友数量 取人缘最好的用户2 获
一、报告目的电子商务在发展过程中越来越注意消费者的用户体验，淘宝是深受中国消费者喜欢的电子商务平台，本文试图通过研究淘宝商城消费者的用户行为和潜在的需求，帮助企业制定个性化的营销方案，提高平台的运行效率。二、数据概况2.1 数据来源本文的数据来自天池数据集https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=462.2 数据的基本情况（1） 数据
转载
2023-07-28 21:08:24
100阅读
2.1 研究背景及意义2017年6月19日，工信部的数据显示，1-5月，我国电信业务总量完成8862亿元，同比增长50.4%；电信业务收入完成5349亿元，同比增长5.8%。在电信业务收入方面，2017年1-5月，三家基础电信企业实现移动通信业务收入3079亿元，同比增长4.9%，占电信业务收入的72.5%。实现固定通信业务收入1470亿元，同比增长8%，在电信业务收入中占27.5%，
如果它是规律，你会放弃它吗？ 一直以来，我们总遵循着透过现象看本质。因为，本质的东西让我们看到事物发展的真正方向，循着这些蛛丝马迹才能发现趋势所在。大数据便是通往本质的规律最具象表现。 互联网的优势在于，可以对每一次的用户行为进行追踪与保存，从大数据中
1、如何理解数据？拿到数据以后，如何理解数据呢？ 第1步，要先弄清楚数据集里每一列的含义是什么。比如拿到一份excel数据集，要理解清楚每一列表示什么意思。不懂的地方，要和给你数据的人沟通清楚。 第2步，为了方便后期的分析，对数据进行分类。通常将数据分为下面3类：1）用户数据：我是谁
用户数据是指用户的基本情况，包括姓名、性别、邮箱、年龄、家庭住址、教育水平、职业等。
2）行
✍?作者简介：机器学习，深度学习，卷积神经网络处理，图像处理 1 课题背景本项目是大数据—基于抖音用户数据集的可视化分析。抖音作为当下非常热门的短视频软件，其背后的数据有极高的探索价值。本项目根据1737312条用户行为数据，利用python工具进行由浅入深的内容分析，目的是挖掘其中各类信息，更好地进行内容优化、产品运营。2 数据清洗数据信息查看简单看一下前5行数据，确定需要进一步预处理的内容：数
