一、创建DataFrame/DataSetSpark会根据文件信息尝试着去推断DataFrame/DataSet的Schema，当然我们也可以手动指定，手动指定的方式有以下几种：第1种：指定列名添加Schema第2种：通过StructType指定Schema第3种：编写样例类，利用反射机制推断Schema1、指定列名添加Schemaimport org.apache.spark.SparkCont
object WordCount_DSL { def main(args: Array[String]): Unit = { //1.创建sparkSessionl sc: ...
原创
2023-01-06 15:50:19
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Spark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块.在SparkSQL中Spark为我们提供了两个新的抽象，分别是DataFrame和DataSet。他们和RDD有什么区别呢？首先从版本的产生上来看： RDD (Spark1.0) —> Dataframe(Spark1.3) —> Dataset(Spark1.6) 效率逐个变高sparksql实操1.SparkSession
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2024-10-02 22:58:44
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文章目录前言一、SparkSession1、SparkSession介绍2、SparkSession构建3、sql与dsl实现词频统计4、spark开发形式发展二、DataFrame1、dataframe概述2、dataframe编程3、dataframe函数4、Catalyst 优化器5、spark读写外部数据源1、从本地文件系统加载JSON格式数据，保存为Parquet格式：2、加载文本数据
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2023-09-04 12:08:40
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SparkSQL两种查询风格DSL与SQL准备数据person.txt文件内容：1 zhangsan 20
2 lisi 29
3 wangwu 25
4 zhaoliu 30
5 tianqi 35
6 kobe 40读取文件并转换为DataFrame或DataSetval lineRDD= sc.textFile("hdfs://hadoop01:8020/person.txt").map(_
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2023-10-20 12:47:59
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目录一、SparkSession 与 DataFrame、Dataset二、Spark Sql 解析1. 整体概览2. sql 语法解析关键对象三、Spark LogicalPlan（逻辑计划）1. 整体概述2. LogicalPlan 类结构体系3. Analyzed LogicalPlan 生成 一、SparkSession 与 DataFrame、Dataset1. 要
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2023-11-14 05:59:04
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## 了解SparkSQL开窗函数DSL
在SparkSQL中，开窗函数是一种非常有用的功能，可以用来在数据集中执行聚合、排序和分析等操作。SparkSQL提供了一种DSL（Domain-Specific Language）来使用开窗函数，使其更加易于使用和理解。本文将介绍SparkSQL开窗函数DSL的基本概念，并通过示例代码来演示如何使用它们。
### 什么是开窗函数？
开窗函数是一种在
原创
2024-07-09 05:12:57
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文章目录spark SQL语法 与 DSL语法spark sql 与hive集成SQL 与 DSL的转换SQL语法DataFrame创建DataFrameDSL语法DSL语法与sql差异RDD与DataFrame互相转换Dataset创建DatasetDataset与其他类型之间的转换三者的共性 spark SQL语法 与 DSL语法无论是hadoop、spark、flink其都具备一些共性的功
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2023-07-06 14:09:14
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<dependency>
<groupId>org.apache.spark</groupId>
<artifactId>spark-sql_2.11</artifactId>
<version>2.4.5</version>
</dependency>package com.s
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2023-11-12 10:50:00
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一、 Spark SQL1． Spark SQL概述1.1． 什么是Spark SQL Spark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块，它提供了一个编程抽象叫做DataFrame并且作为分布式SQL查询引擎的作用。 1.2． 为什么要学习Spark SQL 我们已经学习了Hive，它是将Hive SQL转换成MapReduce然后提交到集群上执行，大大简化了编写MapReduce的
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2023-12-25 13:24:05
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现在又比较流行一种DSL(Domain Specific Language)风格的数据库访问方式，比如：JOOQ、Querydsl等等，都比较成熟。仔细研究了一下，觉得存在如下问题：这两货都是收费的，这明显不符合时代潮流么；第二就是有点过度封装的意思，有许多东西都封装了，导致学习及使用成本上升；再就是体量都比较大，能不能又瘦又小又好用？
原创
2015-06-09 17:58:00
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一、Spark SQL原理一、Spark SQL优化器三、RDD、DataSet、DataFrame的概念1、对于结构化的数据，推荐使用DataFrameDataFrame 是一种以 RDD 为基础的分布式数据集，类似于传统数据库中的二维表格。DataFrame 与 RDD 的主要区别在于，前者带有 schema 元信息，即 DataFrame 所表示的二维表数据集的每一列都带有名称和类型。这使得
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2023-12-20 06:15:42
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Spark菜鸟笔记（一）Apache Spark™是用于大规模数据处理的快速和通用引擎。(Apache Spark™ is a fast and general engine for large-scale data processing. )Spark自带服务的端口端口号描述8080master的webUI，sparkwebUI的端口7077提交任务的端口8081worker的webUI的端口1
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2023-11-06 13:04:35
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0x01 Join背景介绍1.1 传统SQL与joinJoin是数据库查询永远绕不开的话题，传统查询SQL技术总体可以分为简单操作（过滤操作-where、排序操作-limit等），聚合操作-groupBy等以及Join操作等。其中Join操作是其中最复杂、代价最大的操作类型，也是OLAP场景中使用相对较多的操作。因此很有必要聊聊这个话题。1.2 数仓中的join另外，从业务层面来讲，用户在数仓建设
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2024-02-07 14:55:44
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第1章 Spark SQL概述什么是Spark SQL Spark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块，它提供了一个编程抽象叫做DataFrame并且作为分布式SQL查询引擎的作用。我们已经学习了Hive，它是将Hive SQL转换成MapReduce然后提交到集群上执行，大大简化了编写MapReduce的程序的复杂性，由于MapReduce这种计算模型执行效率比较慢。所有
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2023-10-13 17:20:41
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SparkSession 新的起始点在老的版本中，SparkSQL提供两种SQL查询起始点：一个叫SQLContext，
原创
2022-02-11 11:27:07
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概述本文介绍介绍SparkPlanner的实现原理。 SparkPlanner将优化后的逻辑执行计划转换为物理执行计划的计划器(Planner)。SparkPlanner是一个具体的Catalyst Query Planner，它使用执行计划策略( execution planning strategies)将逻辑计划转换为一个或多个物理计划，并支持额外的策略（ExperimentalMethod
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2024-06-03 22:04:58
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1、什么是链式调用？这个很容易理解，例如$('text’).setStyle('color', 'red').show();一般的函数调用和链式调用的区别：链式调用完方法后，return this返回当前调用方法的对象。首先，我们先来看看一般函数的调用方式（1）先创建一个简单的类//创建一个bird类
function Bird(name) {
this.name=name
SparkSession 新的起始点在老的版本中，SparkSQL提供两种SQL查询起始点：一个叫SQLContext，用于Spark自己提供的SQL查询；一个叫HiveContext，用于连接Hive的查询。SparkSession是Spark最新的SQL查询起始点，实质上是SQLContext和HiveContext的组合，所以在SQLContext和HiveContext上可用的API在SparkSession上同样是可以使用的。SparkSession内部封装了sparkContext，所以计
原创
2021-12-28 18:06:25
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通用编程语言面向的是计算机通用功能： 即数据、计算、资源管理及数据与计算的组合方式； 数据与计算、计算与计算的组合方式是通用语言的问题域，是通用编程语言的在计算机硬件的基础上对问题解决通用描述方式； 和任何计算机和基础描述方式以外的问题域没有关系； 是在编程思想基础上对计算机和数据的直接或间接抽象；
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2019-05-25 22:09:00
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