Future Frame Prediction for Anomaly Detection – A New Baseline 论文链接：https://arxiv.org/pdf/1712.09867.pdf 论文里面提供了GitHub链接但是似乎有些问题，直接转到另外一个 https://github.com/feiyuhuahuo/Anomaly_Prediction 这个是经过测试了，可以正
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2024-04-16 10:01:34
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目录1. 介绍2. OpenCV 读取视频并处理2.1 Coding2.2 读取视频流2.3 获得视频信息2.4 写入视频流的类2.5 帧图像做图像处理2.6 写入输出视频流3. 视频编解码格式3.1 fourcc3.2 帧率fps 、窗口大小frameSize 1. 介绍对视频进行操作：视频实际上是连续图片的集合，由一帧一帧的图像所构成。OpenCV 中对视频内
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2024-01-28 05:22:07
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主观视频质量是视频质量人类的体验。它关注的是如何视频是由观察者感知（也被称为“观察者”或“主体”）并指定他们在一个特定的观点视频序列，因此相关领域体验质量。主观视频质量测量是必要的因为客观质量评估算法等峰值信噪比已被证明与评级不相关。主观评级也可能被用来作为地面真实开发新的算法。 主观视频质量测试是心理物理实验在这一批观众率给定的刺激。这些测试在时间上是相当昂贵的（准备和运行）和人力资源，因此必
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2024-07-11 23:13:51
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部标1077视频平台标准是在2016年10月份发布的，2017年1月1日开始实施，由于两客一危行业车辆如果做视频运营，必须要通过1077检测，所以现在两客一危平台检测默认是包含部标796GPS平台检测和部标1077视频平台检测。当然现在已有的两客一危平台肯定已经通过了部标796GPS平台的检测。但是对于市场新进入者，部标1077视频平台不能单独过检，需要先过部标796平台检测，通过796平台检测后
参考链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/250839967写的挺好的，很详细，python+opencv和C+opencv的代码都有，但是并不是实时的效果：个人视频效果没法上传，可以参考链接中效果，或者评论获取 资源整理：已对参考链接中的代码进行调试、整理、上传 遇到问题：1. Opencv高版本引发的问题：estimateRigidTransfor
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2024-05-05 20:36:04
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第7章 图像变换7.1 基于OpenCV的边缘检测7.1.1 边缘检测的一般步骤1.滤波：边缘检测算法主要基于图像强度的一阶和二阶导数，导数对噪声敏感，所以要滤波 2.增强：确定图像各点邻域强度的变化值，将有显著变化的点凸显，可通过计算梯度幅值确定 3.检测：某些特定应用中梯度值较大点不为边缘点，通过阈值化方法检测进行取舍7.1.2 canny算子1.主要评价标准： （1）低错误率：减少噪声误报
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2023-12-10 08:15:23
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目标学习阅读视频、显示视频和保存视频。学习从相机捕捉视频并显示它。您将学习这些函数 ：
cv.VideoCapture()从视频文件、图像序列或相机中捕获视频的类cv.VideoWriter()捕获一个视频并逐帧处理它，保存想要的视频从相机捕捉视频通常，我们必须用相机捕捉实时流。OpenCV 提供了一个非常简单的接口来执行此操作。让我们从相机中捕捉视频（我使用笔记本电脑上的内置网络摄像头），
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2024-02-23 23:16:41
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# 实现"java opencv 视频质量"的步骤
## 整体流程
```mermaid
journey
title 开发视频质量检测功能
section 学习准备
开发者->小白: 熟悉Java编程语言
开发者->小白: 了解OpenCV库的基本使用
section 实现步骤
小白->开发者: 寻求帮助
原创
2024-05-15 04:05:17
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对于一个网络视频，临控系统，在视频采集、视频压缩、信道编码、视频传输和视频解码等常规的视频信息处理过程中，常会产生视频数据损伤，导致视频图像画面质量下降，严重影响监控效果。 最有效的视频质量检测方法是采用人工巡检的方式，但随着监控规模的逐渐扩大，人工检测存在工作量大且效率低的问题。而传统的自动化视频质量检测方法与主观视频质量的相关性不强，不能很好地
写这个主要是为了提高OCR识别率，筛选出图
原创
2019-08-18 10:55:19
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简介：本文介绍了图像检索的三种实现方式，均用python完成，其中前两种基于直方图比较，哈希法基于像素分布。检索方式是：提前导入图片库作为检索范围，给出待检索的图片，将其与图片库中的图片进行比较，得出所有相似度后进行排序，从而检索结果为相似度由高到低的图片。由于工程中还包含Qt界面类、触发函数等其他部分，在该文档中只给出关键函数的代码。开发系统：MacOS实现方式：Qt + Python方法一：自
一个不知名大学生，江湖人称菜狗 original author: jacky Li Time of completion：2023.2.7 Last edited: 2023.2.7导读本文将使用Python、OpenCV对人脸进行检测，防止痴呆后忘了Quiet。目录基于OpenCV的视频处理 - 人脸检测拍摄影片检测人脸保存面孔和摘要视频输出运行中的管道作者有言基于OpenCV的视频
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2024-04-22 14:27:56
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视频处理从文件中读取视频并播放在OpenCV中我们要获取一个视频，需要创建一个VideoCapture对象，指定你要读取的视频文件：创建读取视频的对象cap = cv.VideoCapture(filepath)参数：filepath: 视频文件路径视频的属性信息2.1 获取视频的某些属性：retval = cap.get(propId)参数：propId: 从0到18的数字，每个数字表示视频的属
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2023-10-09 11:41:24
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工作原理：基于/proc 文件系统Linux 系统为管理员提供了非常好的方法，使其可以在系统运行时更改内核，而不需要重新引导内核系统，这是通过/proc 虚拟文件系统实现的。/proc 文件虚拟系统是一种内核和内核模块用来向进程（process）发送信息的机制（所以叫做“/proc”），这个伪文件系统允许与内核内部数据结构交互，获取有关进程的有用信息，在运行中（on the fly）改变设置（通过
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2024-07-08 22:39:22
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摄像头采集# 使用照相机
# 参数为电脑的摄像头，0为第一个，1为第二个，以此类推
capture = cv2.VideoCapture(0)
# 使用cv2.VideoWriter_fourcc()确定编/解码的类型
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
'''
1.设置要保存的具体文件名；
2.编/解码的类型
3.视频的帧速率
4.
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2024-09-27 08:42:14
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1、人脸检测人脸检测的目标是找出图像中所有的人脸对应的位置，算法的输出是人脸外接矩形在图像中的坐标，可能还包括姿态如倾斜角度等信息。作为机器学习深度学习的重要组成部分，人脸检测的基本算法至关重要。2、安转OpenCV安装OpenCV的主要目的是下载调用做人脸检测的XML文件。首先在OpenCV官网上下载OpenCV Home - OpenCV，然后点击Library的Releases：&
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2024-06-22 09:35:48
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本篇文章主要介绍了如何使用OpenCV实现人脸检测。本文不具体讲解人脸检测的原理，直接使用OpenCV实现。OpenCV版本：2.4.10；VS开发版本：VS2012。 一、OpenCV人脸检测 要实现人脸识别功能，首先要进行人脸检测，判断出图片中人脸的位置，才能进行下一步的操作。 1、OpenCV人脸检测的方法 在OpenCV中主要使用了两种特征（即两种方
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2024-06-17 05:34:49
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python图像质量检测：图像亮度检测基于传统方式的图像质量检测需求：检测视频为是否亮度异常，此代码针对一帧图片进行检测，视频检测需要自行进行读取，并根据需求进行抽帧检测方式：通过计算灰度图上的均值和方差，亮度异常时，均值会偏离均值点（可以假设为128），方差也会偏小； # 把图片转换为单通道的灰度图 gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 获取形状以及长宽 img_shape = gray_img.s
原创
2021-07-06 13:56:29
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因为一个项目的需求接触到OpenCV里的SVM和HOG特征算法，根据网上的教程一个博客，给自己准备了一个关于行人检测demo，里面也有一些代码也是参考网上的demo，这里大致记录下demo的代码和自己的遇到的一些小问题。 参考博客/文章：HOG+SVM行人检测目标检测的图像特征提取之（一）HOG特征python+opencv3.4.0 实现HOG+SVM行人检测 软件环境： Python：3.6.
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2024-04-02 11:19:36
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最近老师布置了一个作业，是做一个基于视频的车辆检测与追踪，用了大概两周的时间做了一个简单的，效果不是很理想，但抑制不住想把自己的一些认识写下来，这里就把一些网络上的博客整理一下分享给大家，希望帮助到大家，因为本人也是个小白，所以如果有什么讲的不对的地方希望各位看官多指正！一、安装OpenCV和搭建环境&n
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2024-01-08 22:42:42
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