上一讲跟大家介绍了R作图的一些常见的参数设置：标题、图例、文字，这一讲，我们将给大家介绍另外几种常见参数设置，包括添加线条、轴、刻度线、符号。1. 添加线条 1.1 基本内容abline()函数可以用来添加垂直，水平或回归线。abline()函数的简化格式为：abline (a=NULL, b=NULL, h=NULL, v=NULL, ...)·a，b：指定直线的截距和斜率值。·h：水平线的
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2024-03-13 16:51:23
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# R语言中的 `abline` 函数
当我们进行数据分析时，尤其是在绘制数据图形时，常常需要向图中添加参考线。R语言提供了一个强大的函数 `abline`，使这一任务变得简单直观。本文将为您详细介绍 `abline` 的用法，并通过示例代码来帮助您理解。
## 什么是 `abline`
`abline` 是 R 中用于向现有图形添加直线的函数。它可以添加多种类型的线，如常数线、线性回归线等
原创
2024-10-31 05:21:08
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（仅为个人学习笔记）函数模板是什么通过泛型来定义函数 ,通过将类型作为参数传递给模板，使得编译器生成该类型的函数。模板不生成任何函数，只是告诉编译器如何定义函数。template<typename T>
void Swap(T &a, T &b)
{
T tmp;
tmp = a;
a = b;
b = tmp;
}模板需要放在头文件中模板的重载模板可以进行重载
使用平滑曲线，沿着X轴从左向右的顺序依次连接，可以使用spline样条函数线。
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2023-05-30 11:04:44
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目录一、绘图1.曲线图 curve() 函数2.加参考线 abline()3.条形图 barplot()4.散点图 plot()练习：二、读取csv文件1.表格数据2.读入表格数据3.分类变量频数统计4.数值型变量的统计三、调用自定义函数一、绘图1.曲线图 curve() 函数用 curve() 函数制作 y = x2 函数的曲线图，curve() 函数第二、第 三自
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2023-09-09 07:07:31
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最近我们被客户要求撰写关于跳跃扩散过程的研究报告，包括一些图形和统计输出。什么是跳跃扩散(Jump Diffusion)？跳跃扩散模型是一种用来对期权合约进行估价或定价的模型，它混合了两种定价技术：一种是更传统的扩散模型，在这种模型中，因素以平稳和相对一致的方式发挥作用；另一种是跳跃过程模型，在这种模型中，一次性事件会引起重大变化。理论上，跳跃扩散就是这样产生的跳转扩散是一种用来对期权合约进行估价
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2024-08-27 21:52:50
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以下是前6个tasks的总结，按照每个task学到的知识罗列：Task1 背景介绍Task2 数据分析数据读取mydata<-read.csv(file.choose()) #读取csv格式的数据表
edit(mydata) #编辑查看数据表
summary(mydata) #汇总（可查看最小值、最大值、分位数、缺失值）直方图breaks2<-seq(420,120945,1
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2024-04-24 11:33:31
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# 解决“R语言中abline没有反应”的问题
当你在使用R语言进行数据分析和绘图时，可能会遇到“abline用了没反应”的情况。这个问题主要是由于对abline函数的使用理解不足或绘图对象的处理不当导致的。本文将帮助你理解如何正确使用abline，并具体讲述解决方案。
## 流程概述
在使用abline函数时，可以按照以下流程进行：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
R语言可视化 完整的数据分析流程1.定义研究问题，定义理想的数据集，确定能够获取什么数据，获取数据，清理数据2.探索性分析(数据可视化)，统计分析/建模(机器学习)3.解释/交流结果(数据可视化)，挑战结果(有没有其他可能)，书写报告数值变量的特征和可视化数据集中趋势的测量：均值(mean)，中位数(median)，众数(mode)数据分散趋势的测量：值域(range)，方差(variance)，
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2024-08-06 11:58:56
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# R语言中的abline函数及其使用
R语言是数据分析与可视化中常用的编程语言之一，提供了丰富的图形绘制功能。然而，初学者在使用一些函数时，可能会遇到图像无法显示的困惑。今天，我们将重点讨论`abline`函数的使用，并展示如何在散点图中添加回归线。
## abline函数简介
`abline`函数用于在现有图形中添加直线，有多种用途，如添加回归线、水平线或垂直线。其基本语法如下：
``
原创
2024-09-22 06:09:09
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Perl语言简介
Perl两种字面解释
1. 实用摘录和报表语言（Practical Extraction and Report Language）2. 胡乱地东拼西凑的垃圾大杂烩（Pathologically Eclectic Rubbish Lister）
javascript读书笔记（二） 对象javascript的对象是一种无序的集合数据类型，由若干的键值对组成。用于描述现实世界的对象。var xiaoming = {
name: '小明',
birth: 1990,
school: 'No.1 Middle School',
height: 1.70,
weight: 65,
score
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2024-07-02 17:25:38
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1、 plot(1:10) abline(h=5,col="red",lty=2,lwd = 3) 2、 plot(1:10) abline(h=c(2,4,6),col="red",lwd=3) 3、 plot(1:10) abline(v=c(2,4,8), col = "blue", lwd
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2021-04-16 15:43:00
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本文将讲述使用matlab绘制三角函数方程、参数函数方程、分段函数方程及超越函数方程图像的方法。开门见山，直接来看几道例题。A. 画出方程y=tan(x)的图像。clc %清除命令窗口的内容
clear %清除工作空间的所有变量
clear all %清除工作空间的所有变量，函数，和MEX文件
clf %清除当前的Figure
close %关闭当前的Figure窗口
close all %关闭所
注： 本文是R语言sf包的核心开发者和维护者——来自德国明斯特大学的地理信息学教授：
Edzer Pebesma 的一篇关于sf包的简介，发表于2018年7月的R语言期刊，主要讲述了sf的定位、功能、开发现状及现存问题和今后展望，sf包是一个非常了不起的工具，在R语言中引入了空间数量分析领域通用的标准规范（simple feature），结合tidyverse工具箱组合
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2023-06-30 18:38:28
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1.单因素方差分析：适用于单因素A有两个水平或以上，研究个水平对因变量的影响正态假设条件：W检验shapiro.test():原假设为数据来自正态分布方差齐性条件：Bartlett检验（主要用于正态分布的数据） bartlett.test(x, g, ...)x是数据向量或列表（list）；g是因子向量，如果x是列表则忽略g。 当使用数据集时，也可以通过formula调用函数&
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2023-06-25 20:40:28
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http://blog.sina.com.cn/s/blog_597fcb450100c3um.html 【转】R与SAS、SPSS的比较 (2009-03-05 20:29:40)
转载 标签： 教育分类： 学习R与SAS、SPSS的比较R语言 R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是
高级数据管理数值和字符处理函数数学函数函数描述np.abs(x)绝对值np.sqrt(x)平方根np.ceil(x)大于x的最小整数np.floor(x)小于x的最大整数np.trunc(x)向0截取x中的整数部分np.round(x, decimals=2)将x舍入为指定位的小数np.cos(x)/sin(x)/tan(x)余弦/正弦/正切np.arccos(x)/arcsin(x)/acrta
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2024-07-12 18:50:33
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R语言和集算器吸引人的地方之一在于，它们的代码风格都比较敏捷，用简短的代码就可以实现丰富的功能。比如都可以写出”Vector Computing”表达式，对判断语句都进行了简化，都可以把基础函数扩展成高级函数，都支持泛型。其中向量化计算的特点是用函数和运算符处理批量数据，避免循环语句。这将带来2个优点：使程序员可以轻松掌握，降低学习成本；方便实现计算，提高性能。下面用几个例子来比较一下R和集算器在
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2023-08-18 13:01:45
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加载可能用到的包library(xml2)
library(rvest)
library(reshape2)
library(ggplot2)
library(dplyr)读取数据打开数据来源的链接，鼠标点击右键检查，将内容复制到文本文件中，我这里命名为new1.txtpage"new1.txt")
JokicJokic[[9]]
list(Jokic)
df1colnames(df1)首先看一看
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2023-11-03 12:30:17
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