第一章 概 论 数据就是指能够被计算机识别、存储和加工处理的信息的载体。数据元素是数据的基本单位，可以由若干个数据项组成。数据项是具有独立含义的最小标识单位。数据结构的定义：·逻辑结构：从逻辑结构上描述数据，独立于计算机。·线性结构：一对一关系。·线性结构：多对多关系。·存储结构：是逻辑结构用计算机语言的实现。·顺序存储结构：如数组。·链式存储结构：如链表。·索引存储结构：·
1.带头结点的单循环链表的头指针为head，则判断该链表是否为空的条件是head->next==head 2.不需要判断栈是否为空的是 进栈 3.对于任意一棵二叉树，如果其叶结点数为N0，而度数为2的结点总数为N2，则N0=N2+1； 4.m个叶结点的哈夫曼树中，其结点总数为2m-1 5...
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2013-10-14 17:04:00
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1.带头结点的单循环链表的头指针为head，则判断该链表是否为空的条件是head->next==head 2.不需要判断栈是否为空的是 进栈 3.对于任意一棵二叉树，如果其叶结点数为N0，而度数为2的结点总数为N2，则N0=N2+1； 4.m个叶结点的...
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2013-10-14 17:05:00
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OS: Mac Catalina 10.15.4 Hardware: Intel Core i9/16G 2667MHz DDR4编译器版本：Mac Xcode 11.6 第04章 多维数组和广义表目录4.1 多维数组和运算例题01 二维数组转置例题02 马鞍点4.2 矩阵的压缩存储例题03 对称矩阵存储为一维数组，并从一维数组转存为对称矩阵例题04 对称矩阵乘法（
数据结构与算法，是计算机的核心课程之一，是程序员武功体系的内功，想成为武林高手必须内功过硬，作为一个非科班码农，面试时因为内功不强而碰壁数次，使我真实的体验到学好数据结构与算法的重要性，为了不在这个方面继续碰壁，也为了能在软件开发工程师的道路上走的更远更快，我决心集中精力学习突破这道关口（以前也做过比较全的学习计划，但贪多嚼不烂，这个学一点，那个看一下，最终的看完了也忘完了，所以一次只做一件事是对
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2024-09-27 19:13:13
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文章目录前言一、数据结构基础二、数据结构分解1.数组2.链表3.栈4.队列5.树6.图总结 前言好久没更，因为笔者前段时间处理了一些其他的问题，今天我们继续，走进《算法之美》第三章，数据结构。同样，感兴趣的小伙伴不妨点点关注，等算法之没结束后，笔者将带大家开始机器学习的基础内容，敬请期待哦。一、数据结构基础何为数据结构？我们为什么要了解数据结构？数据结构如何使用呢？为了解决问题，许多技术人员都潜
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2024-09-25 06:52:58
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传统上， 数据结构分为逻辑结构和物理结构逻辑结构：数据对象中数据元素相互之间的关系物理结构： 数据的逻辑结构在计算机中的存储形式。四大逻辑结构：集合结构， 线性结构， 树形结构， 图形结构 物理结构：存储器主要针对内存而言 数据存储结构： 顺序存储结构， 链式存储结构； 链式存储结构的元素不能反映其逻辑关系， 因此需要一个存放数据元素的地址的指针。 算法至少有一个输出， 一定条件下， 只有一条执行
2012年10月高等教育自学考试全国统一命题考试数据结构导论试题课程代码：02142请考生按规定用笔将所有试题的答案涂、写在答题纸上。选择题部分注意事项：1. 答题前，考生务必将自己的考试课程名称、姓名、准考证号用黑色字迹的签字笔或钢笔填写在答题纸规定的位置上。2. 每小题选出答案后，用2B铅笔把答题纸上对应题目的答案标号涂黑。如需改动，用橡皮擦干净后，再选涂其他答案标号。不能答在试题卷上。一、单
到今天为止，这一次的自考又告一段落，但学习还是没有结束。老师曾经说过考后才是收获的季节，之前一直在积累，当考后再次拿出来总结，才能有更大的收获。 先说一下考试的心情，当时一看确实有点懵，感觉都没有见过似的，不过仔细分析还是有很多内容是自己非常熟悉的，就这样考试的两个半小时安静度过，考完之后发现自己确实还有更多的内容需
什么是递归？递归是一种非常高效、简洁的编码技巧，一种应用非常广泛的算法，比如DFS深度优先搜索、前中后序二叉树遍历等都是使用递归。方法或函数调用自身的方式称为递归调用，调用称为递，返回称为归。基本上，所有的递归问题都可以用递推公式来表示。为什么使用递归？递归的优缺点？优点：代码的表达力很强，写起来简洁。缺点：空间复杂度高、有堆栈溢出风险、存在重复计算、过多的函数调用会耗时较多等问题。什么样的问题可
这两天学习了下数据结构与算法，因为本科是通信工程专业，只学过一点点数据结构与算法，差不多也还给老师了，所以选了《数据结构与算法图解》这本入门级教材学了下。这本书讲的确实很基础，我花了两天时间学完了，这里简单总结一下。 数据结构指的是“一组数据的存储结构”，算法指的是“操作数据的一组方法”。 数据结构是为算法服务的，算法是要作用再特定的数据结构上的。常用的数据结构与算法：数据结构：数组、散列表、栈、
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2024-09-13 13:49:12
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【前言】 数据结构是计算机科学中的一个专业的基础，要用计算机解决一个问题，首先要对实际问题进行数据建模，描述数据的逻辑结构，将处理要求转化成基本运算，然后建立对应的存储结构，以便能被计算机存储处理，设计出一个算法，最后编写程序，由此来看，数据结构是一门非常重要的学科，他是计算机组织数据和存储数据的方式，我们的程序离不开数据，而数据结构正是指一组相互之间存在一种或多种特定关
1. 概述 数据结构与算法可以按以下类别分类： 通用数据结构：数组、链表、树、哈希表 专用数据结构：栈、队列、优先级队列 排序：插入排序、希尔排序、快速排序、归并排序、堆排序 图：邻接矩阵、邻接表 外部存储：顺序存储、索引文件、B-树、哈希方法 2. 通用数据结构应用场景 数组和链表是最慢的，树相对较快，哈希表是最快的。 但是并非使用最快的结构是最好的方案，因为最快的结构也有缺陷。 （1）实现起来
一.选择题 1. 下面叙述正确的是______。 A、算法的执行效率与数据的存储结构无关 B、算法的空间复杂度是指算法程序中指令(或语句)的条数 C、算法的有穷性是指算法必须能在执行有限个步骤之后终止 D、以上三种描述都不对 2. 以下数据结构中不属于线性数据结构的是______。A、队列B、线性表C、二叉树D、栈 3. 在一棵二叉树上第5层的结点数最多是______。A、8 B、1
1. 数据结构的基本概念数据结构两大用途：用于存放要处理的数据，如迷宫地图。用于实现算法策略，如迷宫例子中探索方向增量数组、回溯的栈、避免重复走的标志数组或特殊标记。 1 数据结构由一个四元组来表示：
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2024-10-06 19:33:30
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数据结构与算法 文章目录数据结构与算法前言一、什么是数据结构与算法二、数据结构的组成方式1.线性结构2.数3.图四.复合数据结构总结 前言距离上一次更新博客已经过了很久，最近一直在画PCB，做项目，并没有更新太多博客。现在也已经开学了一段时间，是时候重新写博客规划自己的生活了，我为什么要学数据结构与算法呢，在大二的时候我有简单的了解过数据结构与算法，并没有系统的学习，现在也已经大三了，数据结构与算
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2023-07-25 17:05:40
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学科、专业名称：网络空间安全研究方向：网络空间安全083900考试科目名称及代码：数据结构830考生注意：所有答案必须写在答题纸(卷)上，写在本试题上一律不给分。一、 单项选择题 (每题2分，共20分)下列程序段的时间复杂度是 ( )。void func(int n){
int i = 0,m = 0;
while(m < n * n){
i++:
m=m+i;
}
}A. O
文章目录对n个记录的文件进行快速排序,所需要的辅助存储空间的空间复杂度为:若待排序的序列中存在多个记录具有相同的键值,经过排序,这些记录的相对次序仍然保持不变,则称这种排序方法是▲的。在最坏情况下,即对几乎已是排好序的输入序列,快速排序算法的效率较低,此时其时间复杂度近似为▲。有一个整数序列,其输入顺序为20,30,90,-10,45,78,试利用栈将其输出序列改变为30,-10,45,90,78
数据结构与算法实战（一）线性查找一、算法引入在一堆试卷中，找到属于自己的试卷，需要一张一张的查看，第一张：不是，第二张：不是，… 第十张：是，找到了算法输入：数组（或其他数据结构）和目标元素算法输出：目标元素所在索引；若不存在，则返回-1二、代码实现public class LinearSearch {
private LinearSearch(){} //构造函数私有化，无法n
# 自学Python数据结构与算法指南
## 概述
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何自学Python数据结构与算法。在这篇文章中，我将通过指导你整个学习流程和每一个具体步骤来帮助你快速掌握这一重要的主题。
## 学习流程
以下是学习Python数据结构与算法的整个流程，你可以按照这些步骤逐步学习和实践：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 学习基本数据
原创
2024-07-13 05:05:40
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