一：CAP概念和三种情况1.概念： C全称Consistency（一致性）：这个表示所有节点返回的数据是一致的。A全称Availability（可用性）：每一个非故障节点，都能够对每一个请求做出响应。说白了就是某个节点坏了，不能影响其他的节点业务。P全称Partition tolerance（分区容错性）：当系统中有节点因网络原因无法通信时，系统依然可以继续运行。(即集群)2.三种情况2.1 AP
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2024-09-26 13:35:47
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分布式锁分布式锁其实可以理解为：控制分布式系统有序的去对共享资源进行操作，通过互斥来保持一致性。通俗的讲就是，一间厕所就这一个坑，我先来了，上锁。只有我走之后，打开了锁，你才能进去，然后你在上锁。依次类推，来保持一致性。实现原理互斥性 保证同一时间只有一个客户端可以拿到锁，也就是可以对共享资源进行操作安全性 只有加锁的服务才能有解锁权限，也就是不能让a加的锁，bcd都可以解锁，如果都能解锁那分布式
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2023-06-25 12:32:00
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redis相关学习redis事务Redis事务是一个单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。
Redis事务的主要作用就是串联多个命令防止别的命令插队。Multi、Exec、discardMulti：开启事务相当于创建一个队列，将需要执行的redis操作放入队列中
Exec：执行队列中的redis操作
discard：直
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2023-08-10 15:15:20
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Redis分布式锁Redis事务Redis事务介绍multi指令的使用watch 指令作用setnx指令（redis的分布式锁）redis解决超卖问题1、使用reids的 watch + multi 指令实现2、使用reids的 watch + multi + setnx指令实现关于分布式锁 分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式。为了保证共享资源数据的一致性，使用分布式锁，一
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2023-12-07 06:54:07
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Redis分布式锁什么是分布式锁？ 分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式。什么实用分布式锁？ 为了保证共享资源的数据一致性。什么场景下使用分布式锁？ 数据重要且要保证一致性如何实现分布式锁？
主要介绍使用redis来实现分布式锁redis实现分布式锁redis事务redis事务介绍： 1.redis事务可以一次执行多个命令，本质是一组命令的集合。 2.一个事务中的所有命令都会序
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2023-09-01 23:18:33
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第四章、Redis事务、乐观锁和分布式锁什么是事务机制？4.1、关系型数据库中的事务机制遵循ACID规则关系型数据库例如MySql、Oracle； 事务的英文是transaction，以现实中的银行交易做示例，关系型数据库事务机制有四大特性：A（Atomicty）原子性：原子性，也就是说在事务里的所有操作，要么都做，要么都不做，事务成功的条件是事务中的所有操作都成功执行，只要有一个操作失败，整个事
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2023-12-16 17:29:10
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目录Redis事务事务的操作事务的工作流程Watch锁分布式锁Redis中数据的删除策略一、过期数据定时过期惰性过期定期过期二、内存淘汰策略一、Redis事务跳转到目录redis事务就是一个命令执行的队列，将一系列预定义命令包装成一个整体（一个队列）。当执行时，一次性按照添加顺序依次执行，中间不会被打断或者干扰Redis 事务本质：一组命令的集合, 一个事务中的所有命令都会被序列化，在事务执行过程
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2023-11-11 15:13:15
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首先，分布式理论：任何一个分布式系统都无法同时满足Consistency、Availability、Partition tolerance（一致性、可用性、分区容错性）。最多只能同时满足两项。在实际场景中，我们为了保证数据的最终一致性，需要很多技术方案来支持。例如分布式事务、分布式锁等。分布式环境与单机环境的区别：分布式与单机情况的最大的不同就是不是多线程而是多进程；多线程由于可以共享堆内存，因此
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2024-05-28 13:18:07
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在多线程/进程程序中，有些时候会遇到竞态问题，可以使用线程进程间的同步方式解决这个问题，比如说互斥锁，条件变量等。在redis的使用中，redis服务器是使用单线程处理请求和网络IO的，但是由于其服务于多个客户端，其实还是会存在竞态问题。在redis服务器中本身提供了事务功能，其实事务功能的本质就是一个乐观锁，现在想要在使用redis时实现一个类似于互斥锁的功能。1.分布式锁的原理在同一进程中，想
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2023-11-19 15:56:26
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不同于单一架构应用(Monolith), 分布式环境下, 进行事务操作将变得困难, 因为分布式环境通常会有多个数据源, 只用本地数据库事务难以保证多个数据源数据的一致性. 这种情况下, 可以使用两阶段或者三阶段提交协议来完成分布式事务.但是使用这种方式一般来说性能较差, 因为事务管理器需要在多个数据源之间进行多次等待. 有一种方法同样可以解决分布式事务问题, 并且性能较好, 这就是我这篇文章要介绍
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2024-09-27 12:42:53
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Redis事务Redis事务本质一组命令的集合！一个事务中所有命令都会被顺序化，在事务执行过程中，会按照顺序执行。一次性、顺序性、排他性！执行一系列的命令
Reis事务没有隔离级别的概念！整个事务不保证原子性。先开启事务，再将命令放入队列，执行exec命令时才执行事务！
所有的命令在事务中，并没有直接被执行！只有发起执行命令的时候才会执行！Exec
Redis单条命令是保
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2024-04-08 10:56:37
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分布式锁一、高并发产生的问题? 1、购票: 多个用户抢到同一张票？ 2、购物: 库存只剩1个,被多个用户成功买到？ ... ...二、怎么办 在不同进程需要互斥地访问共享资源时，分布式锁是一种非常有用的技术手段三、原理 1、多个客户端先到redis数据库中获取一把锁,得到锁的用户才可以操作数据库 2、此用户操作完成后释放锁，下一个成功获取锁的用户再继续操作数据库四、实现 set ke
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2023-08-22 09:43:35
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1.什么是Redis事务？Redis事务就是将多个请求打包，一次性、按序执行多个命令的机制。一次性指Redis在执行命令期间不会去执行其他客户端请求。Redis 通过 MULTI，EXEC，WATCH 等命令实现事务功能。可以通过multi 来开始事务然后添加一系列命令，最后来使用exec执行。对于并发控制可以使用watch命令来去实现乐观锁机制。Python redis-py pipeline=
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2023-08-15 16:54:57
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一、Redis分布式锁1.1 watch和事务实现分布式锁原理是通过watch来观察一个变量，一个线程在操作的时候，其他线程会操作失败，相当于乐观锁。1.2 setnx实现分布式锁原理是通过setnx设置一个变量，设置成功的线程抢到锁，执行相关的业务，执行完毕，删除变量，相当于释放锁。没有设置成功的不执行业务操作。1.3 Redission实现分布式锁代码实现：二、Redis分布式事务2.1、分布
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2024-04-19 11:33:16
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概述 在关系型数据库中，事务是指一组命令的集合，这组命令构成了一个原子操作，这个操作要么全部执行成功，要么全部执行失败。而在非关系型数据库 Redis 中并非这样…Redis事务机制 严格意义来讲,Redis的事务和我们理解的传统数据库(如my
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2023-09-21 10:21:39
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目录分布式锁： 使用redis方式 zookeeper模式分布式事务 seata方案分布式锁： &n
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2023-09-01 23:07:51
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一、前沿事务安全：1、使用@Transactional，事务特点在完成请求后，才提交事务，在高并发情况下，容易产生事务安全问题；2、使用Seat的@GlobalTransactional，特点是事务在sql逻辑语句执行后及时提交事务，在单表单库的情况下，是不存在事务安全问题，但是微服务跨服务事务安全的时候，高并发易产生事务安全问题，暂时未遇到；3、使用redis锁机制结合@Transactiona
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2023-06-25 20:26:05
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如果在多个服务中需要对不同的数据库进行操作。 因为不同服务操作的数据库都不同，所以保证在同一个事务中完成操作显然是不科学的。 那实现分布式事务的思想： 1》 方法入口，创建一条日志记录，状态定义为初始状态，即保存本条日志记录【可以保存在数据库中，也可以写出到本地磁盘文件】 2》 可以在异步线程或在定
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2018-07-10 12:29:00
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为什么要使用分布式锁?单机情况下，多线程同时访问并改变临界资源（可变共享变量），将会使得这个变量不可预知，所以我们引入了同步(lock—synchronized)。但在分布式场景下（多机部署），业务上我们需保证某个共享变量数据最终一致性，但实际每个机器的变量是独立的，同步(lock—synchronized)的机制仅仅限于单机，这种情况下，就需要有一个多机情况下的共享数据库（通常为redis），通
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2024-03-04 07:17:04
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一、写在前面 现在面试，一般都会聊聊分布式系统这块的东西。通常面试官都会从服务框架（Spring Cloud、Dubbo）聊起，一路聊到分布式事务、分布式锁、ZooKeeper等知识。 所以咱们这篇文章就来聊聊分布式锁这块知识，具体的来看看Redis分布式锁的实现原理。 说实话，如果在公司里落地生产环境用分布式锁的时候，一定是会用开源类库的，比如Redis分布式锁，一
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2023-06-23 20:43:54
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