不同于单一架构应用(Monolith), 分布式环境下, 进行事务操作将变得困难, 因为分布式环境通常会有多个数据源, 只用本地数据库事务难以保证多个数据源数据的一致性. 这种情况下, 可以使用两阶段或者三阶段提交协议来完成分布式事务.但是使用这种方式一般来说性能较差, 因为事务管理器需要在多个数据源之间进行多次等待. 有一种方法同样可以解决分布式事务问题, 并且性能较好, 这就是我这篇文章要介绍
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2024-09-27 12:42:53
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1. 概述在《Seata 极简入门》文章中，我们对 Seata 进行了简单的了解，并完成了 Seata 的部署。Seata 是阿里开源的一款开源的分布式事务解决方案，致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务。目前，在 Spring Cloud 体系中，我们一般采用两种方式来实现服务的调用：方式一，使用 Dubbo 发布服务，并使用 Dubbo 调用服务方式二，使用 Spring MVC
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2024-08-28 19:49:48
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一、事物概念事物特性(ACID)原子性（A）：所谓的原子性就是说，在整个事务中的所有操作，要么全部完成，要么全部不做，没有中间状态。对于事务在执行中发生错误，所有的操作都会被回滚，整个事务就像从没被执行过一样。一致性（C）：事务的执行必须保证系统的一致性，就拿转账为例，A有500元，B有300元，如果在一个事务里A成功转给B50元，那么不管并发多少，不管发生什么，只要事务执行成功了，那么最后A账户
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2024-06-12 11:02:35
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Spring Cloud 分布式事务管理在微服务如火如荼的情况下，越来越多的项目开始尝试改造成微服务架构，微服务即带来了项目开发的方便性，又提高了运维难度以及网络不可靠的概率. Spring Cloud 分布式事务管理单体式架构微服务架构优点:缺点:分布式事务的引入分布式事务解决方案基于XA协议的两阶段提交消息事务+最终一致性TCC编程模式具体实现LCNByteTCC 在说微服
感谢朋友们一路以来的支持，让大家久等了。在这一个版本中，我们团队重构了整个项目，合理的划分功能模块，新增配置中心，调整底层存储结构，解决疑难bug，以及其他新功能的支持，也吸收了更多开源社区的优秀人才的加入。架构全景图 功能高可靠性 ：支持分布式场景下，事务异常回滚，超时异常恢复，防止事务悬挂。易用性 ：提供零侵入性式的 Spring-Boot, Spring-Namespace 快速
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2024-05-01 22:41:15
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1、请描述一下 Spring 的事务（一）声明式事务管理的定义：用在 Spring 配置文件中声明式的处理事务来代替代码式的处理事务。这样的好处是，事务管理不侵入开发的组件，具体来说，业务逻辑对象就不会意识到正在事务管理之中，事实上也应该如此，因为事务管理是属于系统层面的服务，而不是业务逻辑的一部分，如果想要改变事务管理策划的话，也只需要在定义文件中重新配置即可，这样维护起来极其方便。1）基于 T
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2024-05-08 11:36:24
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一、分布式简介 在一个分布式系统中，一组独立的计算机展现给用户的是一个统一的整体，就好像是一个系统似的。系统拥有多种通用的物理和逻辑资源，可以动态的分配任务，分散的物理和逻辑资源通过计算机网络实现信息交换。系统中存在一个以全局的方式管理计算机资源的分布式操作系统。通常，对用户来说，分布式系统只有一个模型或范型。在操作系统之上有一层软件中间件（middleware）负责实现这个模型。
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2023-07-31 19:26:42
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LCN
分布式事务框架整合场景图:我们是要在订单服务中，调用库存服务。当下一个订单的时候，就对库存-1操作1、首先要把tx-manager(
分布式协调者)项目搭建起来我这里使用的是最新的lcn版本依赖<dependency>
<groupId>com.codingapi.txlcn</groupId>
<art
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2024-04-18 11:19:31
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目录一、Spring事务二、AOP简介三、静态代理四、动态代理设计模式五、AOP注解事务实现1、POM2、spring.xml3、注解方式实现AOP六、Spring事务特性1、原子性（Atomicity）2、一致性（Consistency）3、隔离性（Isolation）4、持久性（Durability）七、手写Spring编程事务1、spring.xml2、TransactionUtils3、
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2024-04-10 12:10:29
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作者：不清不慎 来自：架构师社区作者：不清不慎，目前在杭州蘑菇街公司任职，Java大数据开发工程师一枚，热爱研究开源技术！ 架构师社区合伙人！一、分布式事务分布式事务就是指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上。以上是百度百科的解释，简单的说，就是一次大的操作由不同的小操作组成，这些小的操作分布在不同的服务器上，且属于不同的应用，分布式事务需
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2024-03-23 08:59:57
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注明：本文只是在项目中使用的过程当中解决问题才提出的解决方案，可能并不适配所有人的项目解决方案，仅作参考！包含内容:a、双数据源配置b、quartz任务调度c、vue前端访问数据绑定......1、Springboot集成Quartz，首先必须要完成的功能是搭建Springboot的项目。保证项目可以正常运行。目录结构如下图所示：2、加入Quartz的依赖关系<dependency>
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2023-08-03 13:37:33
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分布式事务X/Open分布式事务模型X/Open DTP 是X/Open组织定义的一套分布式事务的标准，这个事务使用两阶段提交的提点，来保证分布式事务的一致性问题。AP：Application，表示应用层。RM：Resource Manager，表示资源管理器TM：Transaction Manager 表示事务管理器，一般指事务协调者，负责协调和管理事务，提供AP变成接口或管理RM。可以理解为S
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2024-06-29 18:30:35
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Spring Cloud 分布式事务管理在微服务如火如荼的情况下，越来越多的项目开始尝试改造成微服务架构，微服务即带来了项目开发的方便性，又提高了运维难度以及网络不可靠的概率. Spring Cloud 分布式事务管理单体式架构微服务架构优点:缺点:分布式事务的引入分布式事务解决方案基于XA协议的两阶段提交消息事务+最终一致性TCC编程模式具体实现LCNByteTCC 在说微服
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2024-04-01 17:16:28
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Spring Cloud 分布式事务管理在微服务如火如荼的情况下，越来越多的项目开始尝试改造成微服务架构，微服务即带来了项目开发的方便性，又提高了运维难度以及网络不可靠的概率. Spring Cloud 分布式事务管理单体式架构微服务架构优点:缺点:分布式事务的引入分布式事务解决方案基于XA协议的两阶段提交消息事务+最终一致性TCC编程模式消息事务+最终一致性（详细） 在说微服
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2024-04-08 00:19:55
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一、事务事务是逻辑上的一组操作，要么都执行，要么都不执行事务有以下四个特性： 原子性：事务是最小的执行单位，不允许分割。事务的原子性确保动作要么全部完成，要么完全不起作用 一致性：执行事务前后，数据保持一致 隔离性：事务不能被其它事务干扰 持久性：一个事务被提交之后，它对数据库中数据的改变是持久的，即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响Spring中事务的5个隔离级别： 1、Defau
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2024-04-12 14:52:22
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1. 分布式事务问题： 单体应用被拆分为微服务应用，原来的三个模块被拆分成三个独立的应用，分别使用三个独立的数据源，业务操作需要调用三个服务来完成。此时每个服务内部的数据一致性由本地事务来保证，但是全局的数据一致性问题没法保证。一句话：一次业务操作需要跨多个数据源或需要跨多个系统进行远程调用，就会产生分布式事务问题。2. Seata：是一款开源的分布式事务解决方案，致力于在微服务架构下提供高性能和
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2024-03-21 00:57:48
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1、什么是分布式事务分布式事务就是指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上。以上是百度百科的解释，简单的说，就是一次大的操作由不同的小操作组成，这些小的操作分布在不同的服务器上，且属于不同的应用，分布式事务需要保证这些小操作要么全部成功，要么全部失败。本质上来说，分布式事务就是为了保证不同数据库的数据一致性。2、分布式事务的产生的原因...
原创
2021-08-10 11:10:01
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Spring事务Spring事务机制主要包括声明式事务和编程式事务，声明式事务让我们从复杂的事务处理中得到解脱，编程式事务在实际开发中得不到广泛使用，仅供学习参考。事务抽象spring的事务管理提供了统一的API接口支持不同的资源，提供声明式事务管企且方便与Spring框架集成。spring的事务管理器使用抽象的设计方式实现，以下为spring中事务管理器的逻辑实现代码 （精简了一部分，突出核
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2024-04-15 13:05:35
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分布式事务简介：事务: 指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作，要么完全地执行，要么完全地不执行. 本地事务: SqlSessionfactory --》 一个数据库范围类事务管理. 分布式事务: 跨了多个数据库事务管理,在微服务架构每个服务都有自己数据库,在微服务架构中必然要用到分布式事务.为什么需要分布式事务？微服务应用相较于单体应用有以下不足:
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2024-04-03 22:49:45
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一：CAP概念和三种情况1.概念： C全称Consistency（一致性）：这个表示所有节点返回的数据是一致的。A全称Availability（可用性）：每一个非故障节点，都能够对每一个请求做出响应。说白了就是某个节点坏了，不能影响其他的节点业务。P全称Partition tolerance（分区容错性）：当系统中有节点因网络原因无法通信时，系统依然可以继续运行。(即集群)2.三种情况2.1 AP
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2024-09-26 13:35:47
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