Storm配置类型Storm有大量的配置，可以调整Nimbus、Supervisor、拓扑运行的参数，大部分是可以进行调节的，但是也有少部分配置是不能修改的系统配置。每个配置会有一个默认值，该值定义在Storm代码库的defaults.yaml文件中。在Nimbus和Supervisor的类路径中定义一个storm.yaml文件，可以覆盖这些配置值。使用StormSubmitter提交拓扑的时候，
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2023-10-19 11:19:35
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# 如何调整 Storm JVM 参数
## 简介
在Storm中，调整JVM参数可以优化性能和资源管理。本文将向你介绍如何进行这个过程。
## 流程概述
调整Storm的JVM参数主要包括以下几个步骤：
1. 了解JVM参数
2. 确定需要调整的参数
3. 修改Storm配置文件
4. 重新启动Storm集群
下面将详细解释每个步骤，并提供相应的代码示例。
## 步骤详解
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原创
2023-10-15 13:42:27
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一、Storm1.1 简介Storm 是一个开源的分布式实时计算框架，可以以简单、可靠的方式进行大数据流的处理。通常用于实时分析，在线机器学习、持续计算、分布式 RPC、ETL 等场景。Storm 具有以下特点：支持水平横向扩展；具有高容错性，通过 ACK 机制每个消息都不丢失；处理速度非常快，每个节点每秒能处理超过一百万个 tuples ；易于设置和操作，并可以与任何编程语言一起使用；支持本地模
Storm中有以下几个基本概念： 1. Topologies 拓扑 2. Streams 流 3. Spouts 数据源（喷嘴） 4. Bolts 数据流处理组件（螺栓） 5. Stream groupings 流分组 6. Reliability 可靠性 7. Tasks 任务 8. Workers 工作者Topologies（拓扑） Storm topology是对实时逻辑处
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2023-10-26 17:39:21
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文章目录TCP八大特性（前四种）ACK 消息确认应答超时重传连接管理机制建立连接（三次握手）断开连接（四次挥手）滑动窗口 TCP八大特性（前四种）ACK 消息确认应答 一般情况下：客户端会发送信息给服务器端，后服务器端会给出相应的回复（ACK）。 消息头发送信息： ACK消息： 意外情况：客户端信息发送失败超时重传 超时时间应该设置多少？ 超时时间是根据不同操作系统是不一样的，不同的操作系统有不
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2023-10-13 13:02:13
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storm本Markdown编辑器使用StackEdit修改而来，用它写博客，将会带来全新的体验哦：Markdown和扩展Markdown简洁的语法代码块高亮图片链接和图片上传LaTex数学公式UML序列图和流程图离线写博客导入导出Markdown文件丰富的快捷键#安装 0.9.0.1 yihou qu diao jzmq he zeromq anzhuang http://wenku.bai
设备： Linux对于计算机设备的分辨， 与Windows系统完全不一样！因为，各个设备在Linux底下都是『一个文件！』Linux 用途：中小型企业/学校单位的FTP/mail/WWW等网路服务主机。CPU：最好等级高一点，可以考虑使用双内核系统。RAM：最好能够大于1GB以上，大于4GB更好！网卡：知名的3Com或Intel等厂牌，比较稳定性能较佳！也可选购10/100/1000 Mbps
Hadoop(大数据分析领域无可争辩的王者)专注于批处理。这种模型对许多情形(比如为网页建立索引)已经足够，但还存在其他一些使用模型，它们需要来自高度动态的来源的实时信息。为了解决这个问题，就得借助 Nathan Marz 推出的 Storm(现在在 Twitter 中称为 BackType)。Storm 不处理静态数据，但它处理预计会连续的流数据。考虑到 Twitter 用户每天生成 1.4 亿
1、使用rebalance命令动态调整并发度Storm计算以topology为单位，topology提交到Storm集群中运行后，通过storm rebalance 命令可对topology进行动态调整。比方添加Topology的worker数，改动Bolt。Spout的并行运行数量 parallelism等，从而实现topology的动态调整，达到弹性计算的目的。（当然调整时要配合监控模块）基本
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2023-08-30 16:21:03
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Supervisor 参数调整修改${STORM_HOME}conf/storm.yaml文件内容supervisor变更参数slots 配置：
若storm host仅仅执行supervisor(不包含nimbus)时，slots数目 = (Memory GB - 1 )若同时包含了storm nimbus、ui、supervisor时，slots = (Memory GB - 1 )sup
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2023-06-25 14:35:36
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storm的配置文件在${STORM_HOME}/conf/storm.yaml。下面详细说明storm的配置信息。 java.libary.path:storm本身依赖包的路径，有多个路径的时候使用冒号隔开 storm.local.dir:storm使用的本地文件系统的目录，storm进程必须对该目录拥有可写的权限 storm.zookeeper.servers:storm集群对应的z
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2023-07-02 22:50:32
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Storm系列二： Storm拓扑设计在本篇中，我们就来根据一个案例，看看如何去设计一个拓扑， 如何分解问题以适应Storm架构，同时对Storm拓扑内部的并行机制会有一个基本的了解。本章代码都在：git@github.com:zyzdisciple/storm_study.git项目下的 user_behavior包下。问题案例有这样一种场景，在前端存在会话，我们会不断收到来自前端的消息，消息包
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2023-07-09 23:21:31
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1、什么是stormStorm是一个分布式的、高容错的实时计算系统。Storm对于实时计算的的意义相当于Hadoop对于批处理的意义。Hadoop为我们提供了Map和Reduce原语，使我们对数据进行批处理变的非常的简单和优美。同样，Storm也对数据的实时计算提供了简单Spout和Bolt原语。Storm适用的场景：(1)、流数据处理：Storm可以用来用来处理源源不断的消息，并将处理之后的结果
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2023-10-27 11:24:10
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# 理解Python逻辑回归的可调参数
逻辑回归是广泛应用于二分类任务中的一种统计模型。虽然它的名字中有“回归”二字，但逻辑回归实际上是一个分类算法。通过最大化似然函数来找到最优的参数，逻辑回归为我们预测分类问题提供了一个有效的方法。在Python中，逻辑回归通常通过`scikit-learn`库来实现。
在使用逻辑回归模型时，有许多参数可以调整以改善模型的性能。本文将介绍这些参数，并通过示例
在Storm的集群里面有两种节点：控制节点和工作节点,控制节点上面运行Nimbus进程，Nimbus负责在集群里面分配计算任务，并且监控状态。每一个工作节点上面运行Supervisor进程,Supervisor负责监听从Nimbus分配给它执行的任务，Nimbus和Supervisor之间的所有协调工作都是通过Zookeeper集群完成。 Storm集群结构图 T
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2023-08-15 13:43:16
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一、Storm总体架构客户端提交Topology代码到Nimbus。Nimbus针对该Topology建立本地的目录，Nimbus中的调度器根据Topology的配置计算Task，并把Task分配到不同的Worker上，调度的结果写入Zookeeper中。Zookeeper上创建assignments节点，存储Task和Supervisor中Worker的对应关系。在Zookeeper上创建wor
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2023-07-05 23:43:44
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一、Storm概述
它的工作就是委派各种组件分别独立的处理一些简单任务。在Storm集群中处理输入流的是Spout组件，而Spout又把读取的数据传递给叫Bolt的组件。Bolt组件会对收到的数据元组进行处理，也有可能传递给下一个Bolt。我们能够把Storm集群想象成一个由bolt组件组成的链条集合。数据在这些链条上传输。而bolt作为链条上的节点来对数据进行处理。 &n
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2023-07-14 10:19:27
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一、import 会把目标文件内容包含到当前文件里，并执行。这里涉及__name__变量的用法，1、__name__在当前文件里值为__main__2、在引入文件杯包含至当前文件时，值为被引入文件名 二、语法import A （使用时需带A.B形式）from A import B （可直接使用B）from A import * (此时A包里
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2023-07-02 22:32:14
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在默认情况下，交换机在接口上收到任何数据包，将尽全力转发，只有在硬件性能不足的情况下，才会丢弃数据包。在某些时候，由于协议错误，配置错误或人为***，导致网络流量增大时，将影响网络的性能，在这种情况下，需要在交换机上限制流量占用接口的带宽，则可以使用Storm control来实现。Storm control可以在交换机接口上限制broadcast,，multicast,以及unicast的流量带
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2023-09-18 21:27:13
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目录什么是窗口函数窗口函数的实现原理窗口函数使用场景常用的窗口函数有：1. 窗口排序函数：ROW_NUMBER()、RANK()、DENSE_RANK()；2. 窗口聚合函数：SUM()、MIN()、MAX()、AVG()；3. LAG()4. LEAD()5. FIRST_VALUE()6. LAST_VALUE()7. NTILE()什么是窗口函数窗口函数是 SQL 中一类特别的函
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2023-09-28 13:16:47
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