一、storm 的安装在搭建Storm 集群时，具体分为这么几步：1、搭建zookeeper集群2、安装storm 的依赖库3、下载并解压Storm4、修改配置文件5、启动Storm
第一步：搭建zookeeper集群zookeeper作为storm的管理协调者，zookeeper是必不可少的拷贝安装包，并解压tar -xvf zookeeper-3.3.6.deploy.tar.g
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2023-10-12 21:08:10
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配置 Storm 有大量配置项用于调整 nimbus、supervisors 和拓扑的行为。有些配置项是系统级的配置项，在拓扑中不能修改，另外一些配置项则是可以在拓扑中修改的。 每一个配置项都在 Storm 代码库的 defaults.yaml 中有一个默认值。可以通过在 Nimbus 和 Supe
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2016-03-07 23:56:00
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上星期在学习计算机网络的运输层时，发现TCP协议中有window机制，看完之后觉得概念有相通之处，如果懂了再去看storm中的window就可以很快理解。
以下是原文：请先看官网对于Window机制的说明：Storm Window
一. Window是什么在流式处理框架中， window的概念并非Storm独有，例如Flink中也有相同的概念，可以参考博文流处理中的Window
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2023-10-22 22:56:35
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笔者是一个痴迷于挖掘数据中的价值的学习人，希望在平日的工作学习中，挖掘数据的价值，找寻数据的秘密，笔者认为，数据的价值不仅仅只体现在企业中，个人也可以体会到数据的魅力，用技术力量探索行为密码，让大数据助跑每一个人，大家一起讨论数据中的那些有趣的事情。一、storm的基本原理：1、离线计算是什么？离线计算：批量获取数据、批量传输数据、周期性批量计算数据、数据展示代表技术：Sqoop批量导入数据、HD
Storm简介 属性： 分布式流计算框架。 类似产品： Yahoo！的S4 特点： 开源，分布式，实时计算系统，可扩展，高容错，处理速度快，支持多语言编程。Storm集群结构Storm基本概念1 Topology 原始定义：To do realtime computation on Storm, you create what are called "topologies".
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2023-09-27 13:16:28
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Apache storm是什么?Apache storm是一个分布式实时大数据处理系统。storm的目的是提供容错和水平可伸缩扩展的方式处理大量数据。storm是一个高吞吐率流数据处理框架。虽然storm是无状态的,它通过Apache管理分布式环境和集群状态。storm很简单，可以对实时数据并行的进行各种各样的操作。 Apache是实时数据分析领域是领跑者。storm
1.grouping分组策略 stream grouping就是用来定义一个stream应该如果分配给Bolts上面的多个Tasks。 storm里面有6种类型的stream grouping: 1.1.Shuffle Grouping: 随机分组， 随机派发stream里面的tuple， 保证每个bolt接收到的tuple数目相同。轮询，平均分配。 1.2
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2023-10-18 22:22:05
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Storm中有以下几个基本概念： 1. Topologies 拓扑 2. Streams 流 3. Spouts 数据源（喷嘴） 4. Bolts 数据流处理组件（螺栓） 5. Stream groupings 流分组 6. Reliability 可靠性 7. Tasks 任务 8. Workers 工作者Topologies（拓扑） Storm topology是对实时逻辑处
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2023-10-26 17:39:21
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在默认情况下，交换机在接口上收到任何数据包，将尽全力转发，只有在硬件性能不足的情况下，才会丢弃数据包。在某些时候，由于协议错误，配置错误或人为***，导致网络流量增大时，将影响网络的性能，在这种情况下，需要在交换机上限制流量占用接口的带宽，则可以使用Storm control来实现。Storm control可以在交换机接口上限制broadcast,，multicast,以及unicast的流量带
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2023-09-18 21:27:13
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2.Storm环境搭建
单机...集群...搭建Storm开发环境搭建Storm开发环境主要概括为以下两步： 1.下载Storm发行稳定版，然后解压，最后把解压后的bin/文件所在目录添加到你的系统环境变量中。 2.为了能在远程集群环境中启动或停止topologies ，需要在~/.storm/storm.yaml文件中配置集群信息。什么是开发环境Storm有两种操作模式：本地模式和远程
Java应用开发好多年，随着公司架构的变更，初步接触实时数据计算，从初期的Storm，到现在的Flink，开始对实时数据计算产生了深厚的兴趣，虽然目前主流实时开发架构选择都是Flink，但是前期Storm依旧遗留了一下工程，在搭建Storm集群过程中也是耗费了一下时间，简单的把Storm集群搭建过程记录下来，希望帮到有需要的人Strom集群搭建涉及三个概念：Zookeeper、Nimbus、Sup
2.2 Storm的配置
2.2.1 Storm的配置类型
Storm有大量的配置，可以调整Nimbus、Supervisor、拓扑运行的参数，其中有些配置是不能修改的系统配置，而其他配置是可以修改的。
每个配置会有一个默认值，该值定义在Storm代码库的defaults.yaml文件中。在Nimbus和Supervisor的类路径中定义一个storm.yaml文件，可以覆盖这些配置
Storm总体与代码结构和原生调度器、编程基础1.总体与代码结构1.1总体结构NimbusSupervisorWorkerExecutorTask并行度并行度这个概念分为不同层面的：worker的并行度Executor并行度组件的并行度动态设置组件并行度Topology消息分发策略Storm的Ack消息框架通信机制worker进程间通信原理worker进程内通信原理容错机制集群节点宕机进程故障任
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2023-07-18 16:50:28
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关键字：storm集群配置（storm.yaml）
请从附件下载，此配置仅供参考，谢谢！！
原创
2023-05-06 15:35:38
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# 如何配置 Storm 集群
Storm 是一个分布式实时计算框架，能够处理大量数据流。配置一个 Storm 集群涉及多个步骤，从环境准备到安装和配置，最后启动服务。本文将详细介绍如何配置 Storm 集群，并提供每一步的代码示例和注释，帮助你更好地理解整个过程。
## 整体流程
以下是配置 Storm 集群的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
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| 1
一、storm配置项其中常用的几个：stor...
原创
2021-08-13 10:22:26
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配置项配置说明storm.zookeeper...
原创
2021-08-13 14:13:56
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# Storm同步配置教程
## 概述
Storm是一种分布式实时计算系统，可以用于处理大规模的实时数据流。在实际应用中，我们经常需要对Storm进行配置，以满足特定的需求。本教程将指导你如何实现Storm的同步配置，以便让你能够更好地控制和调整Storm的行为。
## 步骤
下面是整个同步配置的流程，我们将通过表格展示每个步骤和所需的代码。
| 步骤 | 描述 | 代码 |
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Storm由数源泉spout到bolt时，可以选择分组策略，实现对spout发出的数据的分发。对多个并行度的时候有用。一、Storm的数据分发策略1. Shuffle Grouping 随机分组，随机派发stream里面的tuple，保证每个bolt task接收到的tuple数目大致相同。轮询，平均分配 2. Fields Grouping（相同fields去分发到同一个Bo
一、 Storm基本安装1. 安装python=================================# wget http://www.python.org/ftp/python/2.7.2/Python-2.7.2.tgz# tar zxvf Python-2.7.2.tgz# cd Python-2.7.2# ./configure# make# make i
原创
2021-04-21 22:43:28
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