目录1 卸载干净 cudnn 与 cuda（1）卸载 cudnn（2）卸载 cuda2 安装 cuda（deb方式）3 安装 cudnn（deb方式）4 安装 TensorRT（deb方式） 自己亲自上手安装一次 TensorRT 后才知道，为什么网上很多博主说 TensorRT 的安装就会劝退很多人。 TensorRT 的确加速推理，但安装的坑也相对比较多，这里跟大家分享一下。 Tens
我使用的是ubuntu系统。其他系统可能有些命令会不同。 今天我就试下先在我的ubuntu上安装OpenCV。安装成功后，再到ARM板安装。反正以后我可能也需要在ubuntu上使用OpenCV。就趁这个机会，安装吧。&nbs
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2024-07-29 16:23:29
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# 如何在Centos 7中指定Python版本
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，掌握如何在Centos 7中指定Python版本是非常重要的。在本文中，我将向你介绍如何实现这一目标，并为你提供详细的步骤和代码示例。
## 整体流程
首先，让我们来看一下整个过程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 安装需要的Python版本 |
| 2 | 配置
原创
2024-04-05 05:53:03
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项目需要Pytorch框架，所以这里记录下他的安装配置过程。一些深度学习框架的安装一般需要适配CUDA版本，【这里需要说明GPU下有了CUDA这个粗GPU加速框架，可以不用cuDNN】，所以本文从CUDA->cuDNN->Pytorch逐一进行配置说明。1 CUDA配置检查自己的设备是否有Nvidia显卡，这个一般方式很多，可以自行查阅相关信息。如果硬件设备符合条件，那么就可以上Nvi
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2024-05-10 16:35:17
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拿到一个已经安装好驱动的服务器，在此基础上安装了cuda8.0.记录安装过程1.首先下载cuda8.0我采用的是本地先在官
原创
2023-02-06 16:40:41
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Kubernetes（K8S）作为一个开源项目，通常需要安装在Linux系统上运行。在某些情况下，我们可能需要在CentOS 7上安装CUDA（Compute Unified Device Architecture）来支持GPU相关的工作负载。CUDA是由NVIDIA提供的并行计算平台和应用程序编程接口，可以充分利用GPU进行并行计算，为深度学习、机器学习等工作提供了强大的计算支持。
下面我将以
原创
2024-05-15 09:48:13
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在CentOS 7中管理Docker容器时，删除指定的Docker容器是一项非常常见的需求。无论是因为容器运行出现错误，还是需要释放系统资源，了解如何有效删除容器都是至关重要的。接下来，我将通过多个部分，逐步为你展示如何在CentOS 7上删除指定的Docker容器，以及相关的背景和技巧。
## 版本对比
在不同的Docker版本中，删除容器的命令和特性可能略有不同。以下是一些关键版本的对比，
写在前面，抛开nvidia驱动和tf-gpu版本谈cuda及cudnn的安装都是耍流氓。大家一定要注意版本对应关系，我遇到了几个典型的因版本不对应导致的问题，我会写在本文后面。机器显卡为tesla t4.安装的驱动为418.81.07；安装的cuda版本为cuda10.0 ；cudnn版本为7.6.5；tf-gpu版本为1.14.01.卸载旧版本： cuda的默认安装在 /usr/local/下，
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2024-02-12 08:35:42
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一 . Centos 安装JDKyum search java |grep jdk (查出可用的jdk版本号yum install java-1.8.0-openjdk （例如安装这个版本的） 二 . 安装tomcat 介绍A
基本环境搭建# yum install gcc automake autoconf libtool make gcc-c++ libX* gstreamer-plugins-base-devel其余可能缺少的包需要在安装过程中观察报错信息进行查阅python2.7安装CentOS6.5自带的python是2.6.6的，如果需要使用python2.7则要另外安装一个，因为系统的yum及一些软件又需要
# CentOS 7 安装指定版本的 Docker
## 简介
在本文中，我们将学习如何在 CentOS 7 上安装指定版本的 Docker。我们将使用以下步骤来完成这个任务：
1. 检查系统要求
2. 卸载旧版本的 Docker（如果有的话）
3. 安装所需的软件包和依赖项
4. 添加 Docker 存储库
5. 安装指定版本的 Docker
6. 设置 Docker 启动项
7. 启动 D
原创
2023-09-09 09:57:04
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## 如何在CentOS 7上使用Yarn指定版本
Yarn是一个 JavaScript 包管理器，它是由 Facebook 创建并开源的。它是为了解决 NPM（Node 包管理器）的一些问题而设计的，例如网络速度慢、安装依赖包版本不一致等。在本篇文章中，我将指导你在 CentOS 7 上如何使用 Yarn 并指定特定版本。
### 步骤概览
下表展示了在 CentOS 7 上使用 Yarn
原创
2024-01-27 05:51:03
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centos7安装nodejs
原创
2020-07-10 15:55:41
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# CentOS 7安装指定版本Docker
在使用Docker时，有时我们需要安装特定版本的Docker，而不是最新版本。本文将介绍如何在CentOS 7上安装指定版本的Docker，并提供了相应的代码示例。
## 步骤一：卸载旧版本Docker
在安装新版本Docker之前，我们需要先卸载旧版本的Docker。使用以下命令来卸载Docker：
```bash
$ sudo yum re
原创
2023-10-05 13:17:54
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如果使用svn的命令行，例如在linux下的终端中使用， svn的添加命令是svn add，删除命令是svn del，但是缺乏批量的操作，如果我在资源管理器中，手动添加了好多个文件夹下的各种各样的文件，然后我想一次性add，svn就力不从心了，即使使用 svn add *，也会因为新添文件的父目录已经被添加进版本库而忽略父目录下的所有文件。手动删除了很多文件，想要一次性del时，也会遇到类似的情
注意: 千万不要在虚拟机中操作，不会成功的。因为目没有显卡。要想成功，需要在实体机中操作，决定安装双系统，原系统为win10。安装系统：CentOS 7系统安装，为了本地测试，安装了双系统，显卡为GeForce 940MX，为支持cuda的显卡版本，可以查询显卡是否支持cuda https://developer.nvidia.com/cuda-gpus首先准备足够的磁盘空间：选择空间较大的磁盘，
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2024-05-27 20:47:27
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2017-04-13 11:41:00
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1. 安装前的预备知识/Pre-installation ActionsCUDA是NVIDIA公司开发的一套并行计算平台和编程模型，它通过GPU（显卡）的强大计算能力显著地提高程序的运行速度。它实际上只是在C语言的基础上提供了一组扩展，所以其cuda代码的风格与C语言十分相似。为了在你的Linux系统中使用CUDA，需要做以下准备工作：确认你的电脑上有一张支持CUDA的显卡首先，只有英伟达的显卡才
源码编译（编译安装过程忘记截图了，当时急着解决问题和编译，忘记截了，我大致安装过程中记得的问题和解决方法大致都记得，能写的就如下了）一、Centos7的安装1.1镜像下载 下方是官方链接：[官方下载链接：https://www.centos.org/download/]: 下方是国内阿里云网站：[阿里云（国内站点）：http://mirrors.aliyun.com/centos/7/isos/x
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2024-04-25 09:14:36
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前言用deb方式安装的cuda，进行卸载。我目前是卸载10.1，安装10.2或者11.6。 CUDA与显卡型号是对应的，若显卡升级了，那CUDA也要跟着升级，不然无法适配显卡，找不到设备。RTX2060s/RTX2070s 可以对用CUDA11.6，cudnn8.4.0, Driver Version 510RTX3050 用CUDA11.6就不行了，发现是驱动NVIDIA-525合适，CUDA1
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2024-08-16 10:45:28
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