2.5 多维数组和矩阵2.5.1 生成数组或矩阵数组有一个特征属性叫做维数向量(dim属性)，维数向量是一个元素取正整数的向量，其长度是数组的维数，比如维数向量有两个元素时数组为2维数组（矩阵）。维数向量的每一个元素指定了该下标的上界，下标的下界总为11.将向量定义成数组向量只有定义了维数向量（dim属性）后才能被看作是数组> z<-1:12
> dim(z)<-c(3,4
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2024-05-14 17:35:02
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温故而知新6.函数6.5 自定义函数基本使用> ce2fa <- function(ce){
+ fa <- 1.8 * ce + 32
+ return(fa)
+ }
> ce2fa(0)
[1] 32
> ce2fa(0:10)
[1] 32.0 33.8 35.6 37.4 39.2 41.0 42.8 44.6 46.4 48.2 50.0
>
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2023-08-23 14:20:17
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R语言是一种广泛应用于数据分析和统计建模的编程语言。它具有丰富的数据处理和可视化功能，而其中的`dim`函数是一个非常常用和重要的函数。本文将介绍`dim`函数的作用和用法，并通过代码示例来展示其功能。
`dim`函数是R语言中用于获取或设置数组或矩阵的维度的函数。它的用法非常简单，只需要提供一个数组或矩阵作为参数，即可返回其维度。例如，我们有一个3行4列的矩阵`mat`，可以使用`dim(ma
原创
2023-10-08 05:38:28
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要建立一个数组，首先需要一个维数向量dim来描述其维数属性. dim 是由一个或多个非负整数组成的向量，所有非负整数的乘积等于数组的长度。一个向量只有定义其维数以后才能成为一个数组，例如:x<-c(1:10)
is.array(x)#检验x是不是数组
is.vector(x)#查看其是不是一个向量
dim(x)<-8#定义谁数后成为数组
dim(x)<-10#定义谁数后成为数组，
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2023-06-22 22:52:42
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# R语言中处理dim出现null的情况
在R语言的开发过程中，有时你会遇到`dim()`函数返回`NULL`的情况，这通常意味着相关对象并不是一个合适的矩阵或数据框。在这篇文章中，我将带你一步步理解如何诊断和解决这个问题。
## 处理流程
下面的表格展示了我们需要遵循的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|-----
R语言中diag函数用于获取矩阵的对角线元素001、dat <- matrix(1:9, nrow = 3) ## 生成矩阵（方阵，行列相等）
dat
diag(dat) ## 取对角线元素 002、非方阵情况dat <- matrix(1:15, nrow = 3) ## 生成3行5列矩阵
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2023-05-23 11:31:32
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R语言是一种广泛应用于数据分析和统计建模的编程语言。它具有丰富的功能和强大的可视化能力，使得数据科学家和分析师能够更加高效地处理和分析数据。在R语言中，`dim()`函数是一个非常常用的函数，用于获取对象的维度。本文将介绍`dim()`函数的用法，并通过代码示例来说明其具体应用。
`dim()`函数的语法如下：
```r
dim(x)
```
其中，`x`表示要获取维度的对象，可以是矩阵、数
原创
2024-01-07 05:31:32
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rm(list=ls())path = 'J:/lab/EX29 --在R语言中进行文件（夹）操作'setwd(path)cat("file A\n", file="A") #创建一个文件A，文件内容是'file A','\n'表示换行，这是一个很好的习惯cat("file B\n", file="B")&n
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2023-05-23 10:16:36
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2022年7月23日数据类型R语言中常用的数据类型有：逻辑型logical整数型integer双精度型double字符型character复数型complex原生型raw常用查看对象的函数：class()类typeof()类型str()对象结构在R语言中赋值使用<-
例如：
x<-1,y<-1L向量1.函数c用于创建向量，其结构为出c（），括号里面可以填入要输入的数据；x=c(0
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2023-09-19 12:33:18
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用法：dir [选项]... [文件]... 列出 FILE 的信息(默认为当前目录)。 如果不指定-cftuvSUX 或--sort 选项，则根据字母大小排序。 长选项必须使用的参数对于短选项时也是必需使用的。 -a, --all  
“
dplyr中的分组合并
”
生活科学哥-R语言科学 2020-10-24 6：23
有段时间没有写一下R的一些小操作了，因为工作实在太忙，又是要一个周末的时间，依旧早起，写一写碰到的操作，权作笔记。突然想起昨天上班路上，开车，听到了个老歌，叫“潇洒走一回”，我想，未来那一
数据结构数组维度可以大于2创建函数：array()
myarray <- array(vector, dimensions, dimnames)vector包含了数组中的数据dimensions是一个数值型向量，给出了各个维度下标的最大 值dimnames是可选的、各维度名称标签的列表(行,列,维度)~~~R
> dim(x)<-c(2,2,5)#三维数组，x已被定义为1-
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2024-07-05 17:38:59
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001、a <- c(3, 4, 8, 7, 2)
b <- c(2, 4, 5, 8, 9)
c <- 1:5
dat <- data.frame(a, b, c) ## 测试数据框
dat
dimnames(dat) ## 返回2元素列表， 1储存行名， 2存储列名 002、a <- c(3, 4,
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2023-05-23 10:15:54
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## 删除 PyTorch 中的维度: 一个入门指导
在使用 PyTorch 进行深度学习时，数据的维度管理至关重要。通常，处理高维数据（如图像、文本等）时，可能会需要删除某些维度以简化数据结构。在本文中，我们将探讨如何在 PyTorch 中删除维度，并展示具体的代码示例。
### 什么是维度？
在机器学习中，维度指的是数据的特征空间。以 2D 图像为例，图像的维度可能是 `(宽度，高度)`
原创
2024-09-27 07:41:57
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# Hive 中的维度（DIM）介绍
在数据仓库和大数据分析的领域，维度表（Dimension Table）是一个重要的概念。在 Hive 中，维度表一般用于描述业务中的实体信息，比如客户、产品、时间等。这些表通常不会频繁更改，其数据用于补充和丰富事实表（Fact Table）的数据，从而提供详细的分析和报告。
## 什么是维度表？
维度表是星型模型或雪花模型中的核心组成部分。它们通常包含多
原创
2024-09-24 06:16:44
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相信看这篇文章的人都应该知道android中的Dialog了吧，如果对于Dialog还不是很了解可以看我之前的一篇详解文章：Dialog详解：随着Fragment这个类的引入，Google官方推荐大家使用DialogFragment来代替传统的Dialog，那么是不是说我们之前学习的Dialog知识都没有用处了呢？非也，新的fragment是来方便大家更好的管理和重用Dialog，之前的知识其实都
注： 本文是R语言sf包的核心开发者和维护者——来自德国明斯特大学的地理信息学教授：
Edzer Pebesma 的一篇关于sf包的简介，发表于2018年7月的R语言期刊，主要讲述了sf的定位、功能、开发现状及现存问题和今后展望，sf包是一个非常了不起的工具，在R语言中引入了空间数量分析领域通用的标准规范（simple feature），结合tidyverse工具箱组合
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2023-06-30 18:38:28
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'缺省属性值:Const m_def_TimeFormat = "hh-mm-ss"'属性变量:'Dim m_TimeFormat As StringDim MyPropBag As PropertyBag'注意！不要
原创
2023-06-16 11:25:30
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# 实现"pytorch softmax dim"的步骤
## 1. 确定要进行softmax的维度
首先，我们需要确定在哪个维度上进行softmax操作，通常是在tensor的某一个维度上进行softmax计算。比如在一个(batch_size, num_classes)的tensor上，我们通常会在num_classes这个维度上进行softmax操作。
## 2. 使用PyTorch进行
原创
2024-07-11 06:00:02
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1.单因素方差分析：适用于单因素A有两个水平或以上，研究个水平对因变量的影响正态假设条件：W检验shapiro.test():原假设为数据来自正态分布方差齐性条件：Bartlett检验（主要用于正态分布的数据） bartlett.test(x, g, ...)x是数据向量或列表（list）；g是因子向量，如果x是列表则忽略g。 当使用数据集时，也可以通过formula调用函数&
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2023-06-25 20:40:28
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