一、左连接 left join1、查询出左边所有的数据 2、再一的基础上查询出符合要求的右边的表数据 比如：select * from shop left join goods on shop.id= goods.shop_id; 右连接 比如：select * from shop right join goods on shop.
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2024-04-25 22:51:14
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查询优化器都是支持JOIN操作的，而SQL Server 中主要有以下三类JOIN算法：Nested Loop、Sort-Merge以及Hash Join。尽管每种算法都并不是很复杂，但考虑到性能优化，在产品级的优化器实现时往往使用的是改进过的变种算法。譬如SQL Server 支持block nested loops、index nexted loops、sort-merge、hash jo
上次老大帮忙调整SQL的时候看到，经常用到explain，就自己学习下，数据库方面是弱项，急需有待加强啊。闲话不多说，步入正题：MySQL中EXPLAIN解释命令是显示mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。使用方法很简单，就是在select语句前加上explain, 如下：1. 使用explain语句去查看分析结果，如 explai
今天写sql发现使用left join 没有把左边表的数据全部查询出来，让我郁闷了一会，后来仔细研究了一会才知道自己犯了个常识性的错误(我是菜鸟)这是原sql这样的查询并不能将tb_line这张表的数据都查询出来，好尴尬...后面我才知道原来当我们进行多表查询，在执行到where之前，会先形成一个临时表而on就是临时表中的条件筛选，使用left join则不管条件是否为真，都会查询出左边表的数据，
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2024-05-09 15:41:49
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文章目录可能导致索引失效的场景1. 索引列不独立. 独立是指: 列不能是表达式的一部分, 也不能是函数的参数解决方案:2. 使用了左模糊3. 使用or查询的部分字段没有索引解决方案:4. 字符串条件为使用 ' ' 引起来解决方案: 添加 ' ' , 规范的编写 sql5. 不符合最左前缀原则的查询解决方案:6. 索引字段建议添加 NOT NULL 约束解决方案:7. 隐式转换导致索引失效8. 索
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2023-12-25 16:01:11
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oracle一张5000万的表，里面有五个字段的主键索引，还有一个单独字段的索引，使用kettle进行插入/更新时，不走主键索引，一开始以为是字段类型不匹配，后面通过session，提取出sql，发现果然是不走主键索引，走了一个单列的索引。 主键主键：PK_RY_GERENJBXX (GERENBH, SENDSYSTEMID, JIGOUBM, JIUZHENKH, JIUZHENKLX) 普通
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2024-03-20 17:25:55
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首先，贴一个待优化的sql语句select * from A left join B on A.c = B.c where A.employee_id = 3需求解读:A表left join B表，并且指定A表中的employee_id为一个具体的值在c字段不是任何索引，A B 表各有1W多条数据的情况下，用explain分析得知，AB表都使用了全表查询，效率极低image.png而我们执行这句s
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2024-03-16 19:18:25
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首先，贴一个待优化的sql语句select * from A left join B on A.c = B.c where A.employee_id = 3需求解读:A表left join B表，并且指定A表中的employee_id为一个具体的值在c字段不是任何索引，A B 表各有1W多条数据的情况下，用explain分析得知，AB表都使用了全表查询，效率极低而我们执行这句sql的时间，即使使
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2023-10-18 21:08:25
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简介： 在 MySQL 数据库中，选择合适的查询方法对于查询效率至关重要。本文将深入探讨 MySQL 中常见的查询方法：NOT IN、LEFT JOIN、IS NULL 和 NOT EXISTS，并结合具体示例和索引失效的情况进行详细分析，以帮助读者更好地理解并优化查询性能。1. NOT IN 子句介绍： NOT IN 子句用于从一个结果集中排除符合条件的行。示例： 查询所有未参加某次活动的用户。
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2024-07-25 20:06:50
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# 使用 MySQL Left Join 并优化索引的指南
在数据库的操作中，Join 是一项非常重要的能力。特别地，Left Join 可以从左表中检索所有记录，并与右表中匹配的记录进行联接。如果右表没有匹配的记录，则结果中的右表列将包含 `NULL`。为了提高查询的效率，我们可以为相关列创建索引。本文将带你一步步了解如何实现 MySQL Left Join 并优化索引。
## 整体流程
MySQL执行引擎对比，InnoDB和MyISAMjoin关键字内连接、左连接、右连接、全外连接MySQL不支持 full outer join，只能通过union关键字曲线救国。使用left join right join 以及union，union可以去重索引分类原理什么情况下建立索引什么情况下不建立索引explainid字段，决定表的加载顺序，id值越大它先加载。如果相等就按顺序执行sele
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2024-02-20 10:55:59
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今天在查看一些过程，发现了点问题，和大家一起讨论一下：--================================================================一、如何有效利用索引，查询顾客编号＞的所有订单信息--================================================================--代替非聚焦索引扫描的方法--
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2024-04-25 12:07:40
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in 是把外表和内表作hash 连接，而exists是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询。 not exists:做NL，对子查询先查，有个虚表，有确定值，所以就算子查询有NULL最终也有值返回 not in:做hash，对子查询表建立内存数组，用外表匹配，那子查询要是有NULL那外表没的匹配最终无值返回。
索引是什么咬文嚼字不一定是坏事，再了解MySQL索引前，我们不妨看看词典中是如何定义索引这个词语的：根据一定需要,把书刊中的主要内容或各种题名摘录下来,标明出处、页码,按一定次序分条排列,以供人查阅的资料。这里有几个关键点： 1. 索引的内容是主要内容或题名 2. 索引的具体手段是标明页码，按顺序排列， 3. 索引的最终目的是供人查阅联系到我们实际生活，就是无人不知的新华字典的拼音索引： 最
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2024-09-21 07:16:46
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一、索引简介1、基本概念首先要明确索引是什么：索引是一种数据结构，数据结构是计算机存储、组织数据的方式，是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合，例如：链表，堆栈，队列，二叉树等等。其次要清楚索引的作用：索引可以使存储引擎快速找到数据记录，这是最基本的作用，索引是对查询速度最关键的影响，良好的索引设计可以使查询的效率有质的飞越。索引的使用：如果查询语句使用所有，MySQL会在索引的数据结
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2024-03-18 11:57:26
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Mysql left join和 join的区别 刚好实践中遇到一个left join 和 join的问题。还原案发现场： keyword表数据有3w多条 re表数据数百条1.select k.* from keyword k join re r on k.id=r.cpc_id where report_date = ‘2020-11-13’ 这个sql很快就能查询出来 2.select k.*
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2024-03-24 20:31:01
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# 实现 "left join" 索引 MySQL
## 1. 流程概述
为了实现 "left join" 索引 MySQL，我们可以按照以下步骤进行操作：
```mermaid
flowchart TD
A[创建主表和从表] --> B[创建索引]
B --> C[执行 left join 查询]
C --> D[查看结果]
```
1. 创建主表和从表：首先我们
原创
2024-01-10 12:55:06
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今天遇到一个left join优化的问题，搞了一下午，中间查了不少资料，对MySQL的查询计划还有查询优化有了更进一步的了解，做一个简单的记录：select c.* from hotel_info_original cleft join hotel_info_collection hon c.hotel_type=h.hotel_type and c.hotel_id =h.hotel_idwhe
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2024-08-24 22:25:45
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接上节，执行计划还有一个重要的字段是extra，以下是出现的选项。1、using filesort： 需要一次额外的查询或者排序，性能开销大。常见于order by语句中。 create 对于单索引来说，如果排序和查找是同一个字段，则不会出现using filesort，反之会使用using filesort。复合索引：不能跨列（最佳左前缀），如果跨列必然出现using files
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2023-11-27 04:59:03
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索引类型主键索引唯一索引普通索引组合索引全文索引索引采用的数据结构B+树Hash索引的匹配方法全值匹配 (3个字段组合索引查3个字段)匹配最左前缀 (3个字段组合索引查2个字段) “最左匹配”原则，存储引擎不能使用范围条件右边的索引列。mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引，d是用不到索引的，如果建立(a,b,d,c)的索
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2024-02-28 11:27:15
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