本文所思及所得都是基于KDD(2017)由滴滴出行发表的论文: A Taxi Order Dispatch Model based On Combinatorial Optimization一、问题引入 在之前的出租车分配策略,都是顺序的将某个距离最近的出租车分配给一个候车人,初看起来,对于某个订单,我找到了距离最近的司机,这应该是合理的,但这并没有从全局进行考虑,所以并不会提升整体的接单成功率,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-10-11 19:32:48
                            
                                310阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            # 滴滴订单系统架构解析
随着共享出行的快速发展,滴滴作为行业领军者,其订单系统架构承载着海量用户的需求。本文将探讨滴滴的订单系统架构,从高层次的结构到代码实现,结合流程图和表格,帮助读者深入理解。
## 一、系统架构概述
滴滴的订单系统主要包括用户端和司机端两大部分,以下是系统主要功能模块:
1. 订单管理:处理订单的创建、更新和取消。
2. 用户管理:管理用户信息和用户权限。
3. 司            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-10-21 04:28:00
                            
                                455阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            物料 批号 库存数
aa p01 5
aa p02 10
bb p01 20订单 物料 订货数
1 aa 11
1 bb 10
2 aa 2
3 aa 1 
要得到:
订单 物料 批号 出库
1 aa p01 5
1 aa p02 6
1 bb p01 10
2 aa p02 2
3 aa p02 3 
要求:
使用update,不用函数、子查询、游标、循环,一句搞定。--------------            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-08-12 19:54:31
                            
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            大家好,我是不才陈某~无论多么复杂的业务场景,一条数据的一生都体现在CRUD操作上,正是创建、查询、修改、删除。正如人的生死轮回,数据亦是如此,一条数据随着时间的流逝,其价值也是在逐渐变小。数据存在的价值则是在于它被使用的程度,在不同的系统中,人们对于不同时期的数据有着不同的需求。比如12306、携程上的火车、机票订单,人们往往只关注30天之内的订单,而携程正是默认只保留30天的订单信息,超过30            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            城际网约车订单分配问题及其求解算法问题的定义数学建模用于城际网约出行的智能订单分配算法智能订单分配算法基于时间序列和距离信息的启发式方法基于邻域操作的局部搜索动态订单分配机制自适应订单分配方案选择机制源码下载 问题的定义  城际网约车订单分配问题是订单分配问题的一种,它主要是为了解决特定城市之间的个性化出行难题。在城际网约车服务中,订单分配问题是指在满足一定的约束条件和特定城市之间的客户出行需求            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-10-12 20:18:27
                            
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            出品 | 滴滴技术▍前言:现在很多互联网公司都有自己的机器学习平台,冠以之名虽然形形色色,但就平台所要解决的问题和技术选型基本还是大同小异。所谓大同是指大家所要处理的问题都相似,技术架构和选型也差不太多,比如都会使用 GPU 集群、采用 Spark 或 K8s 平台等。所谓小异是指各家规模不同,各家都在结合自己的情况、所处的阶段并根据自己的特点解决平台化的问题。滴滴机器学习平台的治理思路主要是:减            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            ython自动化办公(一):滴滴行程单信息提取存入excel表格提示:这里可以添加系列文章的所有文章的目录,目录需要自己手动添加 例如:第一章 Python 机器学习入门之pandas的使用提示:写完文章后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、提取滴滴行程单信息创建EXCEL表单二、使用步骤1.引入库2.读入数据3.存入Excel4.多张PDF存入EXCEL的操作总结            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            作者|臧磊,江海挺 AI 前线导读:滴滴出行消息队列团队近日开源了其内部广泛使用的分布式消息中间件产品 DDMQ,这是一款致力于提供低延迟、高并发、高可用、高可靠消息服务的企业级消息队列产品。 DDMQ 已经在滴滴内部稳定运行了两年多时间,支撑了网约车、小桔车服、地图、金融、智能驾驶、智慧交通、外卖等业务的稳定运行。日消息流水达到千亿级别,整体服务可用性超过 5 个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目前大家用滴滴 App 在美国可以直接打车,不用下载新的 App,现在的滴滴 App 在美国打开就会自动显示海外打车页面。但是,国际化在技术上有一定的特殊性,滴滴国际化业务主要服务于国内用户在国外打车的场景,因此会涉及到与国内业务不太相同的地方,主要体现在地图、网络、运力来源三个方面。前两者很好理解,运力来源中的运力主要是指司机。在国内,个人可以注册滴滴司机,但是在国外我们是与合作伙伴合作,由合            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            2019 年 1 月到 2019 年 7 月滴滴 ElasticSearch 团队(Arius)将维护国内的 30 多个 ES 集群,2000 多个 ES 节点,4PB 的数据,从 2.3.3 跨大版本无缝升级到 6.6.1。       图片来自 Pexels在对用户查询写入基本零影响和改动的前提下,解决了 ES 跨大版本协议不兼容、Mapping 不兼容等业内难题,整个过程对绝大部分用户完全透            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            滴滴出行作为一家出行领域的互联网公司,其核心业务是一个实时在线服务。因此具有丰富的实时数据和实时计算场景。本文将介绍滴滴实时计算发展之路以及平台架构实践。实时计算演进随着滴滴业务的发展,滴滴的实时计算架构也在快速演变。到目前为止大概经历了三个阶段,第一阶段是业务方自建小集群;第二阶段是集中式大集群、平台化;第三阶段是 SQL 化。图 1 标识了其中重要的里程碑,下面给出详细阐述。图 1 滴滴实时计            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            桔妹导读:流量数据作为整个数据体系构建的基石之一,为公司的用户增长、产品优化、智能运营及科学决策等方面,提供了可靠的业务分析及决策依据。业务层面对于流量数据也有较高的要求,比如全面性、准确性、及时性。经过几年时间的打磨,我们沉淀了一套覆盖全链路的检测体系,能够有效辅助链路同学看清数据现状、定位数据问题。本文分享了流量链路检测在滴滴多业务线场景下的实践。 1. 背景Omega是公            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Elasticsearch 是基于 Lucene 实现的分布式搜索引擎,提供了海量数据实时检索和分析能力。Elastic 公司开源的一系列产品组成的 Elastic Stack,可以为日志服务、搜索引擎、系统监控等提供简单、易用的解决方案。滴滴 Elasticsearch 简介滴滴 2016 年初开始构建 Elasticsearch 平台,如今已经发展到超过 3500+ Elasticsearch            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录1.监控平台架构概述2.数据采集、传输、存储链路2.1数据结构2.2数据采集2.3数据转发2.3.1数据存储2.3.2 索引处理3. 监控数据告警链路3.1 告警判断3.2 事件处理4.用户交互部分 文档地址:https://n9e.didiyun.com/zh/docs在部署和配置出现问题的时候,反复看上面的文档和里面的视频1.监控平台架构概述collector即agent,可以采集机            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            “经历了 5 年的发展,滴滴出行现已拥有 4.5 亿用户、超过 2100 万车主,业务覆盖 400+ 城市。在创业初期,为了快速拥抱业务,架构的建设在体系化、完善度等方面会有所不足。随着时间的推移,架构在可持续性、稳定性等方面不断进步。2017 年 12 月 1 日,在 51CTO 主办的 WOTD 2017 全球软件开发技术峰会主会场上,滴滴出行执行总监赖春波做了主题为《如何构建滴滴出行业务中台            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            微服务雏形得形成首先大家看看四个图:一、单体架构图:这个图不是微服务内容的一个图,相当于它就是一个系统。这个系统包含了6个模块。 第一个是乘客:PASSENGER MANAGEMENT 第二个是出租车司机:DRIVER MANAGEMENT。 第三个是定位:TRIP MANAGEMENT 第四个是通知:BILLING。 第五个是跟踪:NOTIFICATION 第六个是身份认证:PAYMENTS。下            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.滴滴研究院滴滴新锐计划是研究方向包含机器学习、计算机视觉、机器人、自动控制、汽车工程、人工智能、数据挖掘、最优化理论、分布式计算、图形图像、语音识别、语音合成、自然语言处理等。申请条件比较苛刻,包括什么学术达人,竞赛达人等。2.其他的,招聘职位包括:研发工程师:算法研究员:这个就是前面的要求条件比较苛刻的了。3.去官网看了看,职位就很多了。后端研发工程师-sofa项目(J12710):数据挖掘            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            【前言:文章末尾给大家留下了大量的福利】滴滴面试:1. 自己负责哪部分功能?农餐对接系统分为了两大子系统,一个是个人订餐系统,二是餐馆、个人与农产品供应商进行农产品交易系统。我主要负责组织测试人员对该系统进行测试。我们测试分为两个阶段:一、功能测试阶段。主要负责编写测试计划、测试用例、部署禅道BUG管理系统,进行功能测试。首先,我们将系统分为了订餐平台、采购平台、登录注册、消费者/餐馆/供应商后台            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-14 20:23:33
                            
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            12月30日,滴滴公布了截至2021年6月30日未经审计的第二季度业绩以及截至2021年9月30日未经审计的第三季度业绩。此外,滴滴再次披露启动纽交所退市及港股上市相关准备的信息。12月3日,滴滴宣布董事会支持公司从纽交所退市,已批准公司进行相关工作,董事会也授权公司启动在香港主板上市的准备工作。上述季度业绩显示,2021年第二季度,滴滴的总收入为482亿元。2021年第三季度,滴滴的总收入为42            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-07 10:28:46
                            
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            # 滴滴 数据架构
## 前言
滴滴是中国领先的移动出行平台,为用户提供打车、共享单车、租车、出租车、代驾等出行服务。作为一个庞大的出行平台,滴滴拥有海量的数据,包括用户数据、订单数据、车辆数据等。为了高效管理和处理这些数据,滴滴建立了复杂的数据架构。
## 数据架构概述
滴滴的数据架构主要分为数据采集、数据存储、数据处理和数据应用四个层次。
- 数据采集层:负责收集各类数据,包括用户信            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-05-29 04:16:20
                            
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