导读：随着AI科技的发展，智能语音交互技术正在被国内外巨头公司逐步落地和规模化应用。滴滴出行作为移动出行领域的一家领先的移动互联网企业，也正积极布局和利用智能语音交互相关技术，如语音识别、语音对话理解、语音合成等，以便更好的为司机和乘客提供高质量服务，具体地，包含有司机智能助手和滴滴智能客服系统等应用产品。滴滴正在尝试推出司机智能助手，为司机提供语音服务。目前，部分地区的司机可以通过与APP语音交
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2024-08-09 11:47:14
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滴滴出行作为一家出行领域的互联网公司，其核心业务是一个实时在线服务。因此具有丰富的实时数据和实时计算场景。本文将介绍滴滴实时计算发展之路以及平台架构实践。实时计算演进随着滴滴业务的发展，滴滴的实时计算架构也在快速演变。到目前为止大概经历了三个阶段，第一阶段是业务方自建小集群；第二阶段是集中式大集群、平台化；第三阶段是 SQL 化。图 1 标识了其中重要的里程碑，下面给出详细阐述。图 1 滴滴实时计
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2023-07-08 12:37:10
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微服务雏形得形成首先大家看看四个图：一、单体架构图：这个图不是微服务内容的一个图，相当于它就是一个系统。这个系统包含了6个模块。 第一个是乘客：PASSENGER MANAGEMENT 第二个是出租车司机：DRIVER MANAGEMENT。 第三个是定位：TRIP MANAGEMENT 第四个是通知：BILLING。 第五个是跟踪：NOTIFICATION 第六个是身份认证：PAYMENTS。下
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2023-12-30 23:05:51
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最近公司从京东挖过来了一位滴滴D9架构师，名字不能告诉你们哦~，他告诉我们说微服务是一种应用架构风格，源于领域驱动设计架构和开发运维一体化，它具有明确的限界上下文，接口和依赖。每个微服务都是一个松耦合的遵循单一职责原则的服务，每个组件都是完整而小规模的应用，它关注实现某个单一业务。业务对于最终用户才是有意义的——而不是技术或者基础设施的微服务。每个都有清晰的接口和依赖(如对其它微服务和外部资源)所
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2023-10-04 19:57:57
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业务流程是业务需求在不同的阶段各个功能模块之间的流程过程，绘制业务流程图需要考虑到所有的业务使用场景。 流程是什么流程广泛存在于我们日常生活中的，包括到医院进行排队挂号看病、使用某个app进行网购、某企业处理用户投诉等，都具有一定的操作流程。流程是为了达到一定的目标而进行有组织有计划的操作过程。一个好的流程可以为公司节省很多的人力、资金和时间等方面的成本，但是一个逻辑不严谨、充满各种问题的流程，
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2023-12-05 19:08:20
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题目描述滴滴出行平台的出租车、快车、专车等业务都是基于地理位置的服务，乘客发出订单后，附近的司机很快能够收到订单；下面是一张简化版的分单模型设计图，以及简要介绍：（1） 乘客创建订单时，会将订单信息写入订单池，取消订单则删除，司机出车时，将司机信息写入司机池，收车时删除；（2） 订单分配模块会拉取到订单和司机的信息，其中包含地理位置信息，根据位置进行匹配，最终为司机分配1个5公里范围内的订单；请根
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2023-07-20 13:36:36
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摘要：Apache Flink 是一个分布式大数据处理引擎，可对有限数据流和无限数据流进行有状态计算。可部署在各种集群环境，对各种大小的数据规模进行快速计算。滴滴基于 Apache Flink 做了大量的优化，也增加了更多的功能，比如扩展 DDL、内置消息格式解析、扩展 UDX 等，使得 Flink 能够在滴滴的业务场景中发挥更大的作用。本文中，滴滴出行实时计算负责人、高级技术专家梁李印分享了 A
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2024-08-16 07:14:25
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Mpx是一款致力于提高小程序开发体验和效率的增强型小程序框架，目前在滴滴公司内部支撑了包括滴滴出行小程序，滴滴出行广场小程序，青桔单车，黑马电单车，小桔养车，小桔加油在内的小程序生态；自去年11月开源以来，Mpx也吸纳了众多外部开发者的加入，基于Mpx开发了开走吧，好免街，花忆等小程序。长期以来，Mpx优秀的开发体验和强大的稳定性得到了内外开发者的一致认可和好评，这非常符合Mpx的设计初衷。但是在
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2023-12-05 19:02:07
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出品 | 滴滴技术▍前言：现在很多互联网公司都有自己的机器学习平台，冠以之名虽然形形色色，但就平台所要解决的问题和技术选型基本还是大同小异。所谓大同是指大家所要处理的问题都相似，技术架构和选型也差不太多，比如都会使用 GPU 集群、采用 Spark 或 K8s 平台等。所谓小异是指各家规模不同，各家都在结合自己的情况、所处的阶段并根据自己的特点解决平台化的问题。滴滴机器学习平台的治理思路主要是：减
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2023-07-12 15:58:41
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滴滴的核心业务是一个实时在线服务，因此具有丰富的实时数据和实时计算场景。本文将介绍滴滴实时计算发展之路以及平台架构实践。 一、实时计算演进 随着滴滴业务的发展，滴滴的实时计算架构也在快速演变。到目前为止大概经历了三个阶段：业务方自建小集群阶段；集中式大集群、平台化阶段；SQL化阶段。下图标识了其中重要的里程碑，稍后会给出详细阐述：在2017年以前，滴滴并没有统一的实时计算平台，而是
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2023-07-10 16:48:00
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快速解决听单问题掌握小技巧及时排查去异常 听单领先一步 解决问题流程1.第一次自行使用软件听单功能检测2.第二次自行重启手机&GPS操作3.第三次自行使用软件热力图 派单规则到底是什么？派单都是系统自动进行，听不到单要么账号设置异常，要么就是附近单少或服务分太低等其他原因 听不到单可能是什么原因引起的？1.账号异常：封禁、限制接单等2.听
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2024-05-28 10:07:48
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作者｜臧磊，江海挺 AI 前线导读：滴滴出行消息队列团队近日开源了其内部广泛使用的分布式消息中间件产品 DDMQ，这是一款致力于提供低延迟、高并发、高可用、高可靠消息服务的企业级消息队列产品。 DDMQ 已经在滴滴内部稳定运行了两年多时间，支撑了网约车、小桔车服、地图、金融、智能驾驶、智慧交通、外卖等业务的稳定运行。日消息流水达到千亿级别，整体服务可用性超过 5 个
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2023-08-10 00:33:30
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目前大家用滴滴 App 在美国可以直接打车，不用下载新的 App，现在的滴滴 App 在美国打开就会自动显示海外打车页面。但是，国际化在技术上有一定的特殊性，滴滴国际化业务主要服务于国内用户在国外打车的场景，因此会涉及到与国内业务不太相同的地方，主要体现在地图、网络、运力来源三个方面。前两者很好理解，运力来源中的运力主要是指司机。在国内，个人可以注册滴滴司机，但是在国外我们是与合作伙伴合作，由合
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2023-08-15 12:57:51
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Elasticsearch 是基于 Lucene 实现的分布式搜索引擎，提供了海量数据实时检索和分析能力。Elastic 公司开源的一系列产品组成的 Elastic Stack，可以为日志服务、搜索引擎、系统监控等提供简单、易用的解决方案。滴滴 Elasticsearch 简介滴滴 2016 年初开始构建 Elasticsearch 平台，如今已经发展到超过 3500+ Elasticsearch
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2024-06-25 12:15:18
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文章目录1.监控平台架构概述2.数据采集、传输、存储链路2.1数据结构2.2数据采集2.3数据转发2.3.1数据存储2.3.2 索引处理3. 监控数据告警链路3.1 告警判断3.2 事件处理4.用户交互部分 文档地址：https://n9e.didiyun.com/zh/docs在部署和配置出现问题的时候，反复看上面的文档和里面的视频1.监控平台架构概述collector即agent，可以采集机
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2023-09-24 07:29:01
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2019 年 1 月到 2019 年 7 月滴滴 ElasticSearch 团队(Arius)将维护国内的 30 多个 ES 集群，2000 多个 ES 节点，4PB 的数据，从 2.3.3 跨大版本无缝升级到 6.6.1。 图片来自 Pexels在对用户查询写入基本零影响和改动的前提下，解决了 ES 跨大版本协议不兼容、Mapping 不兼容等业内难题，整个过程对绝大部分用户完全透
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2023-09-14 23:09:22
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桔妹导读：流量数据作为整个数据体系构建的基石之一，为公司的用户增长、产品优化、智能运营及科学决策等方面，提供了可靠的业务分析及决策依据。业务层面对于流量数据也有较高的要求，比如全面性、准确性、及时性。经过几年时间的打磨，我们沉淀了一套覆盖全链路的检测体系，能够有效辅助链路同学看清数据现状、定位数据问题。本文分享了流量链路检测在滴滴多业务线场景下的实践。 1. 背景Omega是公
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2023-07-13 15:27:24
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“经历了 5 年的发展，滴滴出行现已拥有 4.5 亿用户、超过 2100 万车主，业务覆盖 400+ 城市。在创业初期，为了快速拥抱业务，架构的建设在体系化、完善度等方面会有所不足。随着时间的推移，架构在可持续性、稳定性等方面不断进步。2017 年 12 月 1 日，在 51CTO 主办的 WOTD 2017 全球软件开发技术峰会主会场上，滴滴出行执行总监赖春波做了主题为《如何构建滴滴出行业务中台
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2023-07-14 15:34:13
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1.滴滴研究院滴滴新锐计划是研究方向包含机器学习、计算机视觉、机器人、自动控制、汽车工程、人工智能、数据挖掘、最优化理论、分布式计算、图形图像、语音识别、语音合成、自然语言处理等。申请条件比较苛刻，包括什么学术达人，竞赛达人等。2.其他的，招聘职位包括：研发工程师：算法研究员：这个就是前面的要求条件比较苛刻的了。3.去官网看了看，职位就很多了。后端研发工程师-sofa项目(J12710)：数据挖掘
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2023-07-31 16:14:54
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【前言：文章末尾给大家留下了大量的福利】滴滴面试：1. 自己负责哪部分功能？农餐对接系统分为了两大子系统，一个是个人订餐系统，二是餐馆、个人与农产品供应商进行农产品交易系统。我主要负责组织测试人员对该系统进行测试。我们测试分为两个阶段：一、功能测试阶段。主要负责编写测试计划、测试用例、部署禅道BUG管理系统，进行功能测试。首先，我们将系统分为了订餐平台、采购平台、登录注册、消费者／餐馆／供应商后台
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2023-12-14 20:23:33
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