6.2 索引介绍6.2.1 索引的简单介绍1、在关系数据库中，索引是一种单独的，物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种储存结构， 它是某个表中一列或若干列值的集合和相对应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。2、索引的作用相当于图书的目录，可以根据目录中的页码快速查找到所需要的内容。6.2.2 索引常用参数unique : 创建唯一索引
concurrently : 在线创建索
参考文档： PostgreSQL 9 Administration Cookbook （第二版）中文版 第七章 数据库管理-- 事务，要么全部成功，要么全部失败BEGIN;
command 1;
command 2;
command 3;
COMMIT;-- 在psql客户端，可以使用-1 ，--single-transaction 来表示使用事务bash $ psql -1 -f myscrip
此文是我做为日记来用的，后面再规范和整理1、索引太多会影响Insert、Update；2、索引太少不利于性能调优；3、数据结构分析、SQL拼写的分析如果太复杂，又不利于实际的开发工作；故，是否可以这样：1、第一步，确定某个表可能用到的、经常使用的查询条件，不建议加索引的字段后面会忽略SELECT * FROM t_big_data aa
WHERE 1=1
AND aa.billi
索引查看SELECT A.SCHEMANAME, A.TABLENAME, A.INDEXNAME, A.TABLESPACE, A.INDEXDEF, B.AMNAME, C.INDEXRELID, C.INDNATTS,
24.2. 日常重建索引
在某些情况下值得周期性地使用REINDEX命令或一系列独立重构步骤来重建索引。已经完全变成空的B树索引页面被收回重用。但是，还是有一种低效的空间利用的可能性：如果一个页面上除少量索引键之外的全部键被删除，该页面仍然被分配。因此，在这种每个范围中大部分但不是全部键最终被删除的使用模式中，可以看到空间的使用是很差的。对于这样的使用模式，推荐使用定期重索引。对
写这篇blog源自一个帅哥在建索引发生了表锁的问题。先介绍一下Postgresql的建索引语法： Version:9.1 CREATE [ UNIQUE ] INDEX [ CONCURRENTLY ] [ name ] ON table [ USING method ]
( { column | ( expression ) } [ COLLATE collation
pg数据库插件安装看这一篇就足够了写在前面pgsql的外部表连接就是dblink，通过不同的外部连接插件可以实现pg库操作其他数据库（pg数据库或者mysql等其他类型的数据库）。这里以外部连接其他pg数据库和mysql为例，聊聊pg数据库插件安装。1. 安装postgresql(10.1)参考链接：postgresql10安装2. 查看可安装插件yum search postgresql2.1
目录索引类型（3个）1 联合索引（复合索引）2.最左前缀原理3.前缀索引4.索引优化策略（11个）5.不使用索引的情况(6个)6.SQL怎么优化join ？7 explain8 密集索引和稀疏索引的区别9.exist10.MySql执行顺序及执行计划10.1 mySql的执行顺序10.2 mySql的执行计划11 索引类型对比（按存储结构划分）12 索引的优缺点13.覆盖索引VS聚簇索引 1
1. 简介 查询计划是数据库系统根据查询语句生成的用于执行查询的内部表示，它描述了数据库系统对查询语句的执行步骤和操作顺序。执行计划是查询计划的实际执行结果，它展示了数据库系统在执行查询时的具体操作和资源消耗情况。在 PostgreSQL 中，查询计划和执行计划的分析是优化查询性能的关键环节。通过分析查询计划和执行计划，我们可以了解查询语句的执行过程、资源消耗情况以及可能的性能瓶颈，从而进行优化和
postgres 数据库的索引知识整理。 文章目录postgres 数据库的索引知识整理。前言一、什么是索引二、创建索引2.1普通的索引创建方式2.2组合索引2.3唯一索引2.4部分索引三.查询某张表中有哪些索引四.删除索引五.索引带来的好处六.索引的缺点七索引的类型7.1B-tree索引7.2 Hash索引7.3 GiST索引7.4 BRIN 索引索引八. B-tree中的多列索引的查询。九.
1.索引的简介：索引分为聚集索引和非聚集索引，数据库中的索引类似于一本书的目录，在一本书中通过目录可以快速找到你想要的信息，而不需要读完全书。索引主要目的是提高了SQL Server系统的性能，加快数据的查询速度与减少系统的响应时间 。但是索引对于提高查询性能也不是万能的，也不是建立越多的索引就越好。索引建少了，用 WHERE 子句找数据效率低，不利于查找数据。索引建多了，不利
数据库索引1．什么是索引在数据库中，索引的含义与日常意义上的“索引”一词并无多大区别（想想小时候查字典），它是用于提高数据库表数据访问速度的数据库对象。A）索引可以避免全表扫描。多数查询可以仅扫描少量索引页及数据页，而不是遍历所有数据页。B）对于非聚集索引，有些查询甚至可以不访问数据页。C）聚集索引可以避免数据插入操作集中于表的最后一个数据页。D）一些情况下，索引还可用于避免排序操作。
一、索引的类型：PostgreSQL提供了多种索引类型：B-Tree,Hash,GiST和GIN，由于他们使用了不同的算法，因此每种索引类型都有其适合的查询类型，缺省时，CREATE INDEX命令将创建B-Tree索引。1.B-Tree：CREATE TABLE test( id integer, content var
一、创建数据库 1、通过pgAdmin创建数据库TestDb1： 打开数据库TestDb1看到建库脚本： 在目录——PostgreSQL（pg_catalog）——数据表——pg_database中可以查看多了一个数据库TestDb1： select oid,* from pg_database;此时，在E:\PostgreSQL\data\base下的文件夹如下： 以上说明，创建的数据库使用默认
建立索引的原则：定义主键的数据列一定要建立索引。定义有外键的数据列一定要建立索引。对于经常查询的数据列最好建立索引。对于需要在指定范围内的快速或频繁查询的数据列;经常用在WHERE子句中的数据列。经常出现在关键字order by、group by、distinct后面的字段，建立索引。如果建立的是复合索引，索引的字段顺序要和这些关键字后面的字段顺序一致，否则索引不会被使用。对于那些查询中很少涉及的
PostgreSQL 提供了好几种索引类型：B-tree, Hash, GiST, GIN 。每种索引类型都比较适合某些特定的查询类型，因为它们用了不同的算法。缺省时，CREATE INDEXB-tree 适合处理那些能够按顺序存储的数据之上的等于和范围查询。特别是在一个建立了索引的字段涉及到使用<<==>=> 操作符之一进行比较的
有时候我们值得用 REINDEX 命令周期性重建索引。在 PostgreSQL 版本 7.4 之前，我们经常有必要避免"索引膨胀"，因为缺乏在 B-tree 索引内部的空间恢复机制。一个情况就是索引健字的范围随着时间而变化。比如，一个在时间戳上的索引随着时间的推移，旧的记录会最终被删除，因为那些用于不再使用的键字范围的索引页面不能得到重复使用，就会导致膨胀。随着时间的推移，索引的尺寸可能会变得比里
create index emp_idx on emp( emp_stat nulls first);
create index emp_idx on emp( emp_stat nulls first); (2)部分索引(Partial index)：只对部分行建立索引，从而减少索引的大小，提高访问性能
create index e
数据库操作创建数据库CREATE DATABASE 语句CREATE DATABASE dbname；createdb命令，是一个 SQL 命令 CREATE DATABASE 的封装createdb [option...] [dbname [description]]，option参数可选项...选择数据库\l，显示所有数据库\c + 数据库名，进入某个数据库，如 \c test删除数据库DRO
数据库建立的时候如果表数据和索引数据不需要分开 建表时直接指定主键索引 CREATE TABLE VOAMASTM (
"REFCODE" NUMBER(10) DEFAULT 0 NOT NULL ,
"OWNERREFCODE" NUMBER(10) DEFAULT 0 ,
"
