**基于树莓派的人脸追踪云台实现** 今天由于要给学弟学妹们讲解一下TM4C123G，然后讲完了就让他们自己去练习一下，然后发现…emmmmm，好像我没什么事干了，所以就借机写一个分享算了… 关于这个云台的产生呢…嗯说来话长，就不说了… 嗯，还是说一下吧，就是在一个晴朗的日子里，脑袋犯抽了，突然想在我的一个人脸识别上加上一个云台，然后就做出来了，虽然最后没有加上去-----没用，嗯，这就很忧伤了…
2020-3-16 之前舵机开门关门逻辑有点混乱，不合乎常理，现对树莓派人脸识别代码进行修改，以及Arduino控制代码有所调整；在上一篇文章树莓派调用百度人脸识别API实现人脸识别，我们完成了树莓派人脸识别的基础环境配置，人脸识别功能也测试成功了，现在我们做一个小小的案例来实际应用一下，我们想树莓派人脸识别成功后，发送蓝牙串口数据给Arduino的HC-05模块，让Arduino控制舵机开门。
小白一路按照领导的要求自己摸索的，若有不对之处，还望各位大佬指正。一. 环境准备1.python版本树莓派4b自带的python版本是2.7的，所以需要我们把这个默认的版本设置改一下，以下的方法借鉴了博客改变python版本 但是我操作了之后发现需要在命令行键入python3才能进行后续操作，python这个命令就失效了。不过这不会影响太多。2.环境配置人脸识别基于face_recognition
目录前言：【硬件配置】一、烧录镜像和环境配置二、代码详解1、基础知识2、相关代码及其详细注释三、代码部署和运行 前言：树莓派的性能日益强大，树莓派4b相比上一代的能有了很大的提升，采用了博通最新的BCM4908 64bit处理器，内存从1G升级到2G和4G，视频支持4K，价格依旧美丽。本文将从硬件和软件出发，手把手与大家分享如何用树莓派实现人脸识别，包括硬件配置，环境搭载，代码详解，程序部署。硬
文章目录准备工作实现阶段一、人脸检测1.下载分类器2.代码3.检测结果二、数据收集1.新建一个文件夹2.编写代码3.运行效果三、训练识别器1.新建一个文件夹2.编写代码3.运行效果四、人脸识别1.编写代码2.运行结果参考文档 准备工作先在树莓派上下载好OpenCV3版本 可参考我的上一篇文章。安装openCV实现阶段1.人脸检测和数据收集 2.训练识别器 3.人脸识别一、人脸检测1.下载分类器直
基于树莓派和opencv实现人脸识别源码我放在github上了https://github.com/FjnuThomas/-opencv- 各位哥哥姐姐clone代码别忘了给个小心心哦?前言一、人脸检测二、图像采集三、开始训练四、人脸识别总结前言我们这学期选修了一门嵌入式Linux，期末选择了基于树莓派和opencv实现人脸识别作为期末作业。为了展示的方便，我将几个主要的功能集成在一个文件中，并通
本文我将如何在树莓派上，使用 OpenCV 和 Python 完成人脸检测项目。不仅可以实时的检测，还可以进行学习、训练和检测。项目所需设备硬件：树莓派４b树莓派摄像头模块（Camrea V2）语言和库：OpenCVPython 3环境配置在我上篇博客已经介绍的很详细了，可以进行参考一下。首先启动树莓派摄像头模块。 运行树莓派配置工具来激活摄像头模块：$ sudo raspi-confi
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2023-07-03 18:52:25
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一、开发环境硬件：树莓派3B+ 镜像系统：2019-04-08-raspbian-stretch-full.img 软件：python2.7+OpenCV3.4.0+PyQt5 HDMI显示屏：10.1寸、分辨率1280*800注：本来搭建OpenCV环境和PyQt5的时候是按照python3.5来的，开发到一半发现用的是python2.7的版本....不过最终效果还是出来了二、最...
原创
2021-11-18 16:01:24
2137阅读
一、开发环境硬件：树莓派3B+ 镜像系统：2019-04-08-raspbian-str
原创
2022-02-22 16:47:41
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树莓派实现
原创
2023-07-21 22:21:46
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树莓派实现
原创
2023-07-21 22:21:47
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opencv下载首先在树莓派的终端界面通过wegt命令下载（但下载速度可能很慢），终端输入下列代码进行下载cd /home/pi/Downloads
wget https://github.com/Itseez/opencv/archive/3.1.0.zip
wget https://github.com/Itseez/opencv_contrib/archive/3.1.0.zip输入以下命令
树莓派 人脸识别——从小白到大白 @。@初探树莓派系统拷入一些问题人脸识别yolov3结果opencvdlib虹软sdkfacenet关于pythonfacenet遇到的坑以及心得加一个小插曲移植树莓派 初探树莓派这是大鱼的第一篇博客，唉唉，客官留步！！！！系统拷入一些问题人脸识别作为一个小白，我带着我炽热的心，滚过了刀山，跨越了火海，云淡风轻之后，我只想说：一下内容我用了六种我认为可行的方法（
树莓派运用阿里云API实现语音识别其实在阿里云里就会有很多的相关教程，我们只要点击右上角的文档然后找到自己想要运用的功能，根据所所说的一步步来就行了。 首先先要自己创建一个阿里云账号： 然后去控制台找到智能语音交互： 然后自己在进行开通服务，一般的一句话识别都是试用的。只要不是做一些大型项目，自己做一些项目都是适用的。 然后要自己创建产品：就这样就可以创建好了。 然后我们要进行下载相关的sdk包，
有时候我们会使用树莓派和摄像头去做图像识别，在树莓派和LINUX系统中最常用opencv去做图像识别，这次来介绍下树莓派安装opencv和用树莓派做图像识别。一、树莓派的系统安装就不介绍了。直接开机打开树莓派的命令窗口，安装openCV的依赖包，步骤有点多。1.1 更新系统$ sudo apt-get update$ sudo apt-get upgrade1.2 安装编译openCV源码的工具$
树莓派+openCV物联网工程（一）OpenCV配合树莓派Rasperry Pi，通过读取PiCamera视频，进行人脸识别、边缘检测、语义分割、自动驾驶、图像识别等各种计算机视觉开发。谷歌人工智能框架Tensorflow和人脸识别开源项目face_recognition，都需要安装OpenCV。 树莓派图像处理部分使用的开源计算机视觉环境 OpenCV1.0OpenCV
知乎：Open
文章目录不带实时监控功能使用mjpg-streamer来进行拍照 不带实时监控功能#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <stdlib.h>
#include <sys/types.h>
#include <sys/stat.h>
#include <unist
目录结构1、背景介绍2、数据采集3、网络设计4、网络训练5、网络部署6、总结 1、背景介绍最近采购了一块新的树莓派，迫不及待的想要在树莓派上实现一个实时的手势识别。从算法的角度讲，并不是太难；但是从工程的角度来说，主要有两个难点，一是手势数据的采集。大家都知道，深度学习的高精度离不开大量的训练数据，网络设计的再好，没有足够的数据是不行的。因此要想实现一个好的手势识别，采集数据就成了一个比
一、内容简介1.树莓派3识别二维码 在树莓派3中使用Python语言编写识别二维码程序。2.树莓派3与stm32通信 利用USB线连接树莓派3和stm32单片机，将二维码识别结果发送到stm32单片机中。 二、具体过程硬件配置：树莓派3、树莓派摄像头、stm32单片机软件配置：树莓派系统为Debian9（一）
基于树莓派opencv的人脸识别目录一、 实验目的二、 摄像头配置
1. 硬件安装步骤2. 软件安装步骤三、 OpenCV安装
1. OpenCV介绍2. Python3上OpenCV安装步骤四、运行人脸识别项目
1. 硬件准备2. 环境准备3. 程序代码
(1)人脸数据收集(2)训练识别器(3)人脸识别五、总结一、 实验目的要实现图像识别，首先就是要获取图像，所以懂得
