**基于树莓人脸追踪云台实现** 今天由于要给学弟学妹们讲解一下TM4C123G,然后讲完了就让他们自己去练习一下,然后发现…emmmmm,好像我没什么事干了,所以就借机写一个分享算了… 关于这个云台产生呢…嗯说来话长,就不说了… 嗯,还是说一下吧,就是在一个晴朗日子里,脑袋犯抽了,突然想在我一个人脸识别上加上一个云台,然后就做出来了,虽然最后没有加上去-----没用,嗯,这就很忧伤了…
2020-3-16 之前舵机开门关门逻辑有点混乱,不合乎常理,现对树莓人脸识别代码进行修改,以及Arduino控制代码有所调整;在上一篇文章树莓派调用百度人脸识别API实现人脸识别,我们完成了树莓人脸识别的基础环境配置,人脸识别功能也测试成功了,现在我们做一个小小案例来实际应用一下,我们想树莓人脸识别成功后,发送蓝牙串口数据给ArduinoHC-05模块,让Arduino控制舵机开门。
小白一路按照领导要求自己摸索,若有不对之处,还望各位大佬指正。一. 环境准备1.python版本树莓4b自带python版本是2.7,所以需要我们把这个默认版本设置改一下,以下方法借鉴了博客改变python版本 但是我操作了之后发现需要在命令行键入python3才能进行后续操作,python这个命令就失效了。不过这不会影响太多。2.环境配置人脸识别基于face_recognition
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目录前言:【硬件配置】一、烧录镜像和环境配置二、代码详解1、基础知识2、相关代码及其详细注释三、代码部署和运行 前言:树莓性能日益强大,树莓4b相比上一代能有了很大提升,采用了博通最新BCM4908 64bit处理器,内存从1G升级到2G和4G,视频支持4K,价格依旧美丽。本文将从硬件和软件出发,手把手与大家分享如何用树莓实现人脸识别,包括硬件配置,环境搭载,代码详解,程序部署。硬
文章目录准备工作实现阶段一、人脸检测1.下载分类器2.代码3.检测结果二、数据收集1.新建一个文件夹2.编写代码3.运行效果三、训练识别器1.新建一个文件夹2.编写代码3.运行效果四、人脸识别1.编写代码2.运行结果参考文档 准备工作先在树莓派上下载好OpenCV3版本 可参考我上一篇文章。安装openCV实现阶段1.人脸检测和数据收集 2.训练识别器 3.人脸识别一、人脸检测1.下载分类器直
基于树莓opencv实现人脸识别源码我放在github上了https://github.com/FjnuThomas/-opencv- 各位哥哥姐姐clone代码别忘了给个小心心哦?前言一、人脸检测二、图像采集三、开始训练四、人脸识别总结前言我们这学期选修了一门嵌入式Linux,期末选择了基于树莓opencv实现人脸识别作为期末作业。为了展示方便,我将几个主要功能集成在一个文件中,并通
本文我将如何在树莓派上,使用 OpenCV 和 Python 完成人脸检测项目。不仅可以实时检测,还可以进行学习、训练和检测。项目所需设备硬件:树莓4b树莓摄像头模块(Camrea V2)语言和库:OpenCVPython 3环境配置在我上篇博客已经介绍很详细了,可以进行参考一下。首先启动树莓摄像头模块。 运行树莓配置工具来激活摄像头模块:$ sudo raspi-confi
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一、开发环境硬件:树莓3B+ 镜像系统:2019-04-08-raspbian-stretch-full.img 软件:python2.7+OpenCV3.4.0+PyQt5 HDMI显示屏:10.1寸、分辨率1280*800注:本来搭建OpenCV环境和PyQt5时候是按照python3.5来,开发到一半发现用是python2.7版本....不过最终效果还是出来了二、最...
一、开发环境硬件:树莓3B+ 镜像系统:2019-04-08-raspbian-str
树莓实现
原创 2023-07-21 22:21:46
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树莓实现
原创 2023-07-21 22:21:47
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opencv下载首先在树莓终端界面通过wegt命令下载(但下载速度可能很慢),终端输入下列代码进行下载cd /home/pi/Downloads wget https://github.com/Itseez/opencv/archive/3.1.0.zip wget https://github.com/Itseez/opencv_contrib/archive/3.1.0.zip输入以下命令
树莓 人脸识别——从小白到大白 @。@初探树莓派系统拷入一些问题人脸识别yolov3结果opencvdlib虹软sdkfacenet关于pythonfacenet遇到坑以及心得加一个小插曲移植树莓 初探树莓这是大鱼第一篇博客,唉唉,客官留步!!!!系统拷入一些问题人脸识别作为一个小白,我带着我炽热心,滚过了刀山,跨越了火海,云淡风轻之后,我只想说:一下内容我用了六种我认为可行方法(
树莓运用阿里云API实现语音识别其实在阿里云里就会有很多相关教程,我们只要点击右上角文档然后找到自己想要运用功能,根据所所说一步步来就行了。 首先先要自己创建一个阿里云账号: 然后去控制台找到智能语音交互: 然后自己在进行开通服务,一般一句话识别都是试用。只要不是做一些大型项目,自己做一些项目都是适用。 然后要自己创建产品:就这样就可以创建好了。 然后我们要进行下载相关sdk包,
有时候我们会使用树莓和摄像头去做图像识别,在树莓和LINUX系统中最常用opencv去做图像识别,这次来介绍下树莓安装opencv和用树莓做图像识别。一、树莓系统安装就不介绍了。直接开机打开树莓命令窗口,安装openCV依赖包,步骤有点多。1.1 更新系统$ sudo apt-get update$ sudo apt-get upgrade1.2 安装编译openCV源码工具$
树莓+openCV物联网工程(一)OpenCV配合树莓Rasperry Pi,通过读取PiCamera视频,进行人脸识别、边缘检测、语义分割、自动驾驶、图像识别等各种计算机视觉开发。谷歌人工智能框架Tensorflow和人脸识别开源项目face_recognition,都需要安装OpenCV。 树莓图像处理部分使用开源计算机视觉环境 OpenCV1.0OpenCV 知乎:Open
文章目录不带实时监控功能使用mjpg-streamer来进行拍照  不带实时监控功能#include <stdio.h> #include <string.h> #include <stdlib.h> #include <sys/types.h> #include <sys/stat.h> #include <unist
目录结构1、背景介绍2、数据采集3、网络设计4、网络训练5、网络部署6、总结 1、背景介绍最近采购了一块新树莓,迫不及待想要在树莓派上实现一个实时手势识别。从算法角度讲,并不是太难;但是从工程角度来说,主要有两个难点,一是手势数据采集。大家都知道,深度学习高精度离不开大量训练数据,网络设计再好,没有足够数据是不行。因此要想实现一个好手势识别,采集数据就成了一个比
一、内容简介1.树莓3识别二维码      在树莓3中使用Python语言编写识别二维码程序。2.树莓3与stm32通信      利用USB线连接树莓3和stm32单片机,将二维码识别结果发送到stm32单片机中。 二、具体过程硬件配置:树莓3、树莓摄像头、stm32单片机软件配置:树莓派系统为Debian9(一)
基于树莓opencv人脸识别目录一、 实验目的二、 摄像头配置 1. 硬件安装步骤2. 软件安装步骤三、 OpenCV安装 1. OpenCV介绍2. Python3上OpenCV安装步骤四、运行人脸识别项目 1. 硬件准备2. 环境准备3. 程序代码 (1)人脸数据收集(2)训练识别器(3)人脸识别五、总结一、 实验目的要实现图像识别,首先就是要获取图像,所以懂得
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