# MySQL延迟关联知识入门
MySQL 的延迟关联（也称为延迟加载）是一种优化手段，能够提高数据库查询效率，并减少不必要的数据加载。作为一个刚入行的小白，理解这个概念可能有点抽象，但没关系，本文会详细分步讲解如何实现 MySQL 延迟关联。
## 1. 流程概述
首先，我们来简要概述一下整个实现过程。下面的表格展示了实现 MySQL 延迟关联的基本步骤：
| 步骤 | 描述
语法：
INSERT DELAYED ...
说明：
INSERT语句的DELAYED选项是一个MySQL扩展标准的SQL,是非常有用的,如果你有客户,不用或不需要等待插入完成。
当一个客户使用插入延迟,它会在服务器立刻成功,当表没有被其他任何线程使用，被排队
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2023-11-02 22:56:47
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今天收到报警，提示从库延时，首先当然是上去查看情况，首先查看机器负载，如下：可以看到使用cpu已经100%，io没有等待。那么查看mysql是什么情况，执行show processlist没有发现任何异常，执行show slave status查看延时，发现延时一直在增加，且卡在了某个pos点不动了，已经hang住了。这个从库没有跑任何业务的。继续查下去，执行show engine innodb
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2023-08-10 20:54:38
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SELECT a.* FROM 表 1 a, (select id from 表 1 where 条件 LIMIT 100000,20 ) b where a.id=b.id覆盖 索引 必须 要 存储 索引 列 的 值，假设 索引 覆盖 了 WHERE 条件 中的 字段， 但不 是 整个 查询 涉及 的 字段。 如果 条件 为 假( false)， MySQL 5. 5 和 更早 的 版本 也 总
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2024-08-09 22:47:07
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延迟关联能够建立索引的种类分为主键索引、唯一索引、普通索引三种，覆盖索引只是一种查询的一种效果，利用覆盖索引来进行查询操作，避免回表。用 explain 的结果，extra 列会出现：using index。利用延迟关联或者子查询优化超多分页场景。
说明：MySQL 并不是跳过 offset 行，而是取 offset+N 行，然后返回放弃前 offset 行，返回 N 行，那当
offset 特别
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2024-01-28 06:50:09
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mysql优化：覆盖索引（延迟关联）前言上周新系统改版上线，上线第二天就出现了较多的线上慢sql查询，紧接着dba 给出了定位及解决方案，这里较多的是使用延迟关联去优化。而我对于这个延迟关联也是第一次听说（o(╥﹏╥)o），所以今天一定要学习并产出一篇学习笔记。(^▽^)回表我们都知道InnoDB采用的B+ tree来实现索引的，索引又分为主键索引(聚簇索引)和普通索引(二级索引)。那么我们就来看
原创
2020-10-24 10:47:13
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1）架构方面业务的持久化层的实现采用分库架构，mysql服务可平行扩展，分散压力。单个库读写分离，一主多从，主写从读，分散压力。这样从库压力比主库高，保护主库。服务的基础架构在业务和mysql之间加入memcache或者redis的cache层。降低mysql的读压力。不同业务的mysql物理上放在不同机器，分散压力。使用比主库更好的硬件设备作为slave总结，mysql压力小，延迟自然会变小。2
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2023-06-05 14:31:15
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【背景】 某业务数据库load 报警异常，cpu usr 达到30-40 ，居高不下。使用工具查看数据库正在执行的sql ，排在前面的大部分是： 复制代码代码如下: SELECT id, cu_id, name, info, biz_type, gmt_create, gmt_modified,st
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2017-08-15 14:07:00
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# MySQL 表分区后查询更慢的原因及解决方案
在数据库管理中，表分区是一种常用的优化手段，它能够提高查询性能、简化数据管理。然而，有时候我们会发现，在对MySQL表进行分区后，查询速度反而变慢了。本文将探讨这一现象的原因，并提供一些可能的解决方案。
## 表分区的基本概念
表分区是将表中的数据分割成多个更小的、更易于管理的部分。MySQL支持多种分区类型，如范围分区、列表分区、散列分区等
原创
2024-07-20 04:13:31
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# 如何实现 MySQL 的 GROUP BY 建索引更慢了
MySQL 是一种流行的开源关系数据库管理系统，而 `GROUP BY` 语句在数据处理和统计分析过程中尤为重要。在某些情况下，使用 `GROUP BY` 的速度会变慢，尤其是与索引相关时。接下来，我将带你逐步了解如何解决这个问题，从基本概念到实际应用，帮助你更好地理解 MySQL 的性能调优。
## 1. 了解 GROUP BY
原创
2024-10-26 03:22:38
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# Python Parallel 更慢
在Python编程中，我们常常需要处理大量的数据或者进行耗时的计算。为了提高程序的执行效率，我们可以使用并行计算来加速程序的运行速度。然而，在某些情况下，我们会发现使用Python的并行计算反而比串行计算更慢。本文将探讨为什么在某些情况下Python的并行计算会更慢，并给出相应的解决方案。
## 并行计算的优势
并行计算是指同时利用多个处理单元进行计
原创
2024-07-05 04:38:43
148阅读
"谷歌正在研发一个全新的系统 Fuchsia OS。" 这已经不是什么秘密了，所以大家也没必要把它弄得那么神秘，只不过是谷歌官方很少说起它，所以才让大家以为它很厉害，其实这只不过是谷歌N多实验项目中的一个罢了。 既然 Fuchsia 被称作系统，那么可想而知，它的开发难度有多大。目前除了Windows和苹果家的PC系统之外，并没有第三个系统走进普通PC用户的电脑中（一些专用领域
原标题：NVMe对固态硬盘的IOPS性能提升也比较大说完速度，我们再来聊两种固态硬盘的协议。就好像IDE总要走到头，AHCI似乎也出现了瓶颈。现在所用的SATA接口与AHCI标准其实是为高延时的机械硬盘而设计的，目前主流固态硬盘依然继续使用它们，早期固态硬盘性能不高时可能还不觉得有什么问题，但是随着固态硬盘的性能逐渐增强，这些标准已经成为限制固态硬盘的一大瓶颈，专为机械硬盘而设计的AHCI标准并不
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2023-12-14 19:17:32
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1. 索引是什么？
1.1. 索引是什么
一张表有 500 万条数据，在没有索引的 name 字段上执行一条 where 查询：
select
*
from
user_innodb
where
name =
'
青山
'
;
如果 name 字段上面
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2023-12-26 21:46:11
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前言：我相信很多人都遭遇过MySQL主从复制延迟的问题，处理方案基本上就是你能搜索到的那些，那么我今天却要说说如何让MySQL延迟复制。对于刚组建的团队来说，这可能会救了你的项目。简单的说延迟复制就是设置一个固定的延迟时间，比如1个小时，让从库落后主库一个小时。延迟复制作用存在即合理，延迟复制可以用来解决以下三类问题：1.用来在数据库误操作后，快速的恢复数据。比如有人误操作的表，那么这个操作在延迟
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2023-06-25 18:24:05
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上一节我们成功搭建了主从复制、读写分离，实际上并发量和数据量不大的情况下，使用起来也是非常的流畅，无任何问题，可以正常运行了。但是，要保证高可用，高并发的情况，可以写数据库master就有累了，从服务器slave读取数据也很累，在复制的过程中就产生了数据同步延迟问题，导致主服务器上有数据，从服务器没有数据情况，最终导致读写分离失效，访问数据失败。有的网友就说我们可以升级主服务器的配置来解决，我说可
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2023-09-26 16:31:51
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在web开发中，我们经常会写出一些SQL语句，一条糟糕的SQL语句可能让你的整个程序都非常慢，超过10秒一般用户就会选择关闭网页，如何优化SQL语句将那些运行时间 比较长的SQL语句找出呢？MySQL给我们提供了一个很好的功能，那就是慢查询！所谓的慢查询就是通过设置来记录超过一定时间的SQL语句！那么如何应用慢查询呢？slow_query_loglong_query_time = 12.测试慢查询
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2023-08-26 11:30:44
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redis和mysql数据一致性的问题在这里，我们讨论三种更新策略：先更新缓存，再更新数据库先更新数据库，再更新缓存先删除缓存，再更新数据库先更新数据库，再删除缓存第一种，先更新缓存，再更新数据库问题：更新缓存成功，更新数据库失败，导致数据不一致。第二种，先更新数据库，再更新缓存问题：1、A更新数据库2、B更新数据库3、B写入缓存4、A写入缓存出现数据不一致。考虑另一种情况， 有如下两点：
（1）
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2023-08-19 18:57:02
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上一篇文章：《Mybatis基本知识十二：关联关系查询之延迟加载策略：侵入式延迟加载》若文中有纰漏,请多多指正！！！1.前言上一章节讲到侵入式延迟加载将关联对象作为了主查询对象中的一部分，在执行对主加载对象的select查询时，不会执行对关联对象的查询，但是当要访问主加载的详情时，就会马上执行关联对象的select查询。本章节将讲解比侵入式加载还懒的深度延迟加载，深度延迟加载在执行对主加载对象的s
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2023-08-24 16:33:46
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通过前面的学习，我们已经掌握了 Mybatis 中一对一，一对多，多对多关系的配置及实现，可以实现对象的 关联查询。实际开发过程中很多时候我们并不需要总是在加载用户信息时就一定要加载他的账户信息。此时就是我 们所说的延迟加载。1.1 何为延迟加载?延迟加载：好处：先从单表查询，需要时再从关联表去关联查询，大大提高数据库性能，因为查询单表要比关联查询多张表速 度要快。 坏处：1.2 实现需
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2023-11-15 15:04:31
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