索引类似大学图书馆建书目索引，可以提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本。MySQL在300万条记录左右性能开始逐渐下降，虽然官方文档说500~800w记录，所以大数据量建立索引是非常有必要的。MySQL提供了Explain，用于显示SQL执行的详细信息，可以进行索引的优化。一、导致SQL执行慢的原因：硬件问题。如网络速度慢，内存不足，I/O吞吐量小，磁盘空间满了等。没有索引或者索引失效。（一般
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2023-09-02 11:37:18
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1. 索引是什么？
1.1. 索引是什么
一张表有 500 万条数据，在没有索引的 name 字段上执行一条 where 查询：
select
*
from
user_innodb
where
name =
'
青山
'
;
如果 name 字段上面
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2023-12-26 21:46:11
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在MySQL中，有一些语句即使逻辑相同，执行起来的性能差异确实极大的。
先抛出一个结论：如果想使用索引树搜索功能，就不能使用数据库函数来处理索引字段值，而是在不改变索引字段值的同时，自己通过SQL语句来实现逻辑
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2023-07-04 09:42:08
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DB2 reorgRUNSTATS: db2 connect to rmdb11 user rmadmin using rmadmin 对所有用户表执行runstats（reorgchk加update参数等同于runstats） $ db2 reorgchk update statistics on table user
Doing RUNSTATS .... REORG:在检查结果中，
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2024-03-29 16:10:25
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# 如何实现 MySQL 的 GROUP BY 建索引更慢了
MySQL 是一种流行的开源关系数据库管理系统，而 `GROUP BY` 语句在数据处理和统计分析过程中尤为重要。在某些情况下，使用 `GROUP BY` 的速度会变慢，尤其是与索引相关时。接下来，我将带你逐步了解如何解决这个问题，从基本概念到实际应用，帮助你更好地理解 MySQL 的性能调优。
## 1. 了解 GROUP BY
原创
2024-10-26 03:22:38
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本文以MySQL数据库为研究对象，讨论与数据库索引相关的一些话题。特别需要说明的是，MySQL支持诸多存储引擎，而各种存储引擎对索引的支持也各不相同，因此MySQL数据库支持多种索引类型，如BTree索引，哈希索引，全文索引等等。为了避免混乱，本文将只关注于BTree索引，因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引，至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论。文章主要内容分为四个部分：第一部分主要从数据
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2024-07-29 20:37:56
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引言：回忆一下MySQL的一些基础操作。索引增加索引的方法有几种，如下： 1.添加PRIMARY KEY（主键索引）ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` )2.添加UNIQUE(唯一索引)ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (
`column`
)3.添加INDEX(普通索引)ALTER TA
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2023-07-26 23:07:11
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前言前几天跟一位朋友分析了一个死锁问题，所以有了这篇图文详细的博文，哈哈~ 发生死锁了，如何排查和解决呢？本文将跟你一起探讨这个问题准备好数据环境模拟死锁案发分析死锁日志分析死锁结果环境准备数据库隔离级别：mysql> select @@tx_isolation;+-----------------+| @@tx_isolation |+-----------------+|
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2023-10-02 09:17:43
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一，索引的重要性 索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。不使用索引，MySQL必须从第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行。表越大，花费的时间越多。如果表中查询的列有一个索引，MySQL能快速到达一个位置去搜寻到数据文件的中间，没有必要看所有数据。注意如果你需要访问大部分行，顺序读取要快得多，因为此时我们避免磁盘搜索。 假如你用新华字典来查找“张”这个汉字，不使用目录的话，你可能要从新华
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2023-08-19 21:09:50
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MySQL 索引学习笔记索引基本概念索引优点B-Tree 索引基本原理使用场景使用限制哈希索引基本原理使用限制自适应哈希索引处理哈希冲突相关面试题高性能索引策略独立的列前缀索引和索引选择性概念寻找合适前缀长度计算完整列的选择性创建前缀索引多列索引选择合适的索引列顺序聚簇索引InnoDB 和 MyISAM 的数据分布对比MyISAM 的数据分布InnoDB 的数据分布InnoDB 和 MyISAM
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2024-06-26 08:38:03
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一.索引优化
索引优化主要还是依赖explain命令，关于explain命令相信大家并不陌生，具体用法和字段含义可以参考官网explain-output，这里需要强调rows是核心指标，绝大部分rows小的语句执行一般很快。所以优化语句基本上都是在优化rows。一般来说：rows<1000，是在可接受的范围内的。rows在1000~1w之间，在密集访问时可能导致性能问题，但如果不是太频繁的访
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2023-08-22 23:19:49
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这里先简单介绍一下索引：添加索引是为了提高数据库查询性能，索引是最物美价廉的东西了，不用加内存，不用改程序，不用调sql，只要执行个正确的create index ,查询的速度就可能提高百倍千倍，这可是有诱惑力的，可是天下没有没费的午餐，查询的速度的提高是以牺牲insert update delete的速度为代价的。而且索引大小一般是数据的三分之一 ，再加上索引要加载进内存的，如果全部
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2023-08-01 17:41:09
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例如字段email，如果没有在email字段上加索引，就会走全表扫描。在email字段上创建索引的方式：mysql> alter table SUser add index index1(email);
或
mysql> alter table SUser add index index2(email(6));第一种： 索引包含整个email字符串；第二种： 索引只包含
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2023-10-08 18:48:13
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B+树结构我们说对于InnoDB存储引擎来说，表中的数据都存储在所谓的B+树中，我们每多建立一个索引，就相当于多建立一棵B+树。对于聚簇索引对应的B+树来说，叶子节点处存储了完整的用户记录（所谓完整用户记录，就是指一条聚簇索引记录中包含所有用户定义的列已经一些内建的列），并且这些聚簇索引记录按照主键值从小到大排序。对于二级索引对应的B+树来说，叶子节点处存储了不完整的用户记录（所谓不完整用户记录，
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2024-10-08 22:26:34
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# MySQL 加索引的实现流程
## 1. 确认需要加索引的表和字段
在开始添加索引之前，首先需要确认需要加索引的表和字段，以及索引的类型。通常情况下，需要对经常用于查询的字段加索引，以提高查询效率。
## 2. 创建索引
### 步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 连接到 MySQL 数据库 |
| 2 | 选择需要加索引的数据库 |
| 3
原创
2023-09-27 23:28:45
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MySQL的索引一、索引的作用： 索引，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。 （注意上面我加粗的这两个部分！前者我会在后面介绍索引类型时着重提及，后者表明了索引归根结底是一种数据结构！）索引的工作方式举例： 如同一本书中的目录一样，你可以根据目录所列信息找到你所感兴趣的内容。SELECT name FROM tb_person WHERE person_id = 5; 如果在person_i
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2023-08-02 11:53:17
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前言：B+TREE索引的本质是多路绝对平衡查找树，磁盘指针，相当于书的目录，索引不是越多越好。一：如何加索引1.PRIMARY KEY（主键索引） mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMAR
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2023-07-28 13:12:34
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explain关键字：分析SQL索引执行的过程。（一）单表查询索引执行过程的分析及优化通过一条数据获取结果，该过程使用了InnoDB辅助索引和主键索引（二）单表查询 + 排序 / 分组添加索引，依据查询条件。Using filesort是对整个文件进行排序，效率较低应尽量避免。——避免filesort且只命中关联数据行数（即不进行全表查询）：创建联合索引userid、datecreate inde
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2023-10-08 23:13:52
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这里先简单介绍一下索引：添加索引是为了提高数据库查询性能，索引是最物美价廉的东西了，不用加内存，不用改程序，不用调sql，只要执行个正确的create index ,查询的速度就可能提高百倍千倍，这可是有诱惑力的，可是天下没有没费的午餐，查询的速度的提高是以牺牲insert update delete的速度为代价的。而且索引大小一般是数据的三分之一 ，再加上索引要加载进内存的，如果全部
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2023-08-01 10:54:35
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2.数据库索引2.1.索引概念在关系数据库中，索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构.索引的实现通常使用BTree和变种的B+Tree（MySQL常用的索引就是B+Tree）。除了数据之外，数据库系统还维护为满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用数据，这种数据结构就是索引。索引的作用相当于图书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。所以索引
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2023-08-21 10:37:33
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