1介绍Hive自定义函数包括三种UDF、UDAF、UDTFUDF(User-Defined-Function) 一进一出UDAF(User- Defined Aggregation Funcation) 聚集函数，多进一出。Count/max/minUDTF(User-Defined Table-Generating Functions) 一进多出，如lateral view expl
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2023-06-15 00:02:56
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一、自定义简单标准函数（UDF）1.定义： 标准函数：指一行的一列或多列作为参数传入，返回单一值的函数。 如：to_date(string timestamp)，sqrt(double a)，concat(string a,string b)等。2.实现自定义concat： 功能：用于将两个输入参数连接起来。&nb
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2023-09-01 16:10:34
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场景： hive的内置函数满足不了所有的业务需求。 hive提供很多的模块可以自定义功能，比如：自定义函数、serde、输入输出格式等。 hive提供的自定义函数： UDF：user defined function，用户自定函数，一行输入一行输出。类似于普通函数，如size,length UDAF：user defined aggregate function，用户自定义聚合函数，多行输入一行输
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2023-07-12 21:24:14
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hive自定义函数1 自定义函数1.1 为什么需要自定义函数hive的内置函数满足不了所有的业务需求。hive提供很多的模块可以自定义功能，比如：自定义函数、serde、输入输出格式等。1.2 常见自定义函数有哪些2 自定义函数实现2.1 UDF格式先在工程下新建一个pom.xml,加入以下maven的依赖包 请查看code/pom.xml定义UDF函数要注意下面几点:2.1.1 自定义函数第一个
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2023-07-14 12:19:43
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虽然Hive已经提供了很多内置的函数，比如count()、sum()，但是还是不能满足用户的需求，因此提供了自定义函数供用户自己开发函数来满足自己的需求。本实例通过编写自己的UDF，实现通过一个人的出生日期，计算其所属的星座。一、自定义函数分类UDF(User-Defined-Function)用户自定义函数，输入一个数据然后产生一个数据； UDAF(User-Defined Aggregatio
1.udf函数类开发 开发步骤： ①给hive.ql.exec.UDF包开发一个自定义函数类，从UDF继承。 自定义函数类实现evaluate方法 ②在FunctionRegistry类中注册开发的自定义函数类 ③打包发布至Hive客户端 2.自定义函数注册 在/hive-1.2.1/src/ql/src/java/org/apache/hadoop/hive/ql/exec/FunctionRe
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2023-05-24 10:42:56
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显示内置的函数 show functions;创建自定义函数的步骤（这个属于临时函数）第一步：写Java代码，在pom文件中引入Hadoop和hive的相关依赖第二步：写自定义函数，需要继承UDF函数，重载evaluate这个方法package com.wzx.udf;
import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;
public class TestUdf
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2023-07-14 12:20:03
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文章目录1.什么是UDF？2.一个栗子2.1 创建UDF项目 （磨刀）：2.2 打包（开始料理）：2.3 注册该jar文件2.4 创建临时函数2.5 查询函数 1.什么是UDF？ 在Hive中，用户可以自定义一些函数，用于扩展HiveQL的功能，这就是类函数UDF（用户自定义函数）。 hiv
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2023-07-13 16:25:38
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回头看了看之前自定义的UDF,UDAF,UDTF，竟然有种生疏的感觉，因此，对于其中的代码重新做了注释，更加的详细和容易理解，下面就是我自己定义的几个样例，比较简单，主要是通过样例来了解如何自定义UDF来完成需求。1、UDAF需求是找出指定字段的topN，数据类型定义为double，下面是实现代码。 package com.wangl.hadoop.udf;
import java.util.A
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2023-08-15 14:06:46
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hive是给了我们很多内置函数的，比如转大小写，截取字符串等，具体的都在官方文档里面。但是并不是所有的函数都能满足我们的需求，所以hive提供了给我们自定义函数的功能。 1、至于怎么测试hive为我们提供的函数 因为mysql或者oracle中都可以使用伪表，但是hive不行，所以可以使用以下方法 1）、创建表dual,create table dual(id string) 2）、在本地
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2023-07-12 21:24:36
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Hive支持用户自己定义聚合函数（UDAF），这样的类型的函数提供了更加强大的数据处理功能。Hive支持两种类型的UDAF：简单型和通用型。正如名称所暗示的，简单型UDAF的实现很easy，但因为使用了反射的原因会出现性能的损耗，而且不支持长度可变的參数列表等特征。而通用型UDAF尽管支持长度可变的參数等特征。但不像简单型那么easy编写。&nb
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2023-07-04 09:45:33
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一、Hive可以允许用户编写自己定义的函数UDF，来在查询中使用。Hive中有3种UDF： UDF：操作单个数据行，产生单个数据行； UDAF：操作多个数据行，产生一个数据行。 UDTF：操作一个数据行，产生多个数据行一个表作为输出。 
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2023-05-23 14:40:34
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前言: hive本身提供了丰富的函数集, 有普通函数(求平方sqrt), 聚合函数(求和sum), 以及表生成函数(explode, json_tuple)等等. 但不是所有的业务需求都能涉及和覆盖到, 因此hive提供了自定义函数的接口, 方便用户扩展. 自己好像很久没接触hadoop了, 也很久没博客了, 今天趁这个短期的项目, 对hive中涉及的自定义函数做个笔记.准备:
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2023-08-11 14:34:18
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Hive是一种构建在Hadoop上的数据仓库，Hive把SQL查询转换为一系列在Hadoop集群中运行的MapReduce作业，是MapReduce更高层次的抽象，不用编写具体的MapReduce方法。Hive将数据组织为表，这就使得HDFS上的数据有了结构，元数据即表的模式，都存储在名为metastore的数据库中。
可以在hive的外壳环境中直接使用dfs访问hadoop的文件系统命令。
Hi
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2023-09-13 10:32:47
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### 自定义 Hive 函数带输入参数
在 Hive 中，我们可以通过自定义函数来扩展 Hive 的功能，以满足特定需求。在实际开发中，有时候我们需要自定义函数来处理带有输入参数的数据。本文将介绍如何在 Hive 中编写带输入参数的自定义函数，并提供一个代码示例。
#### 1. 编写自定义函数
在 Hive 中，我们可以通过编写 Java 代码来实现自定义函数。在编写带输入参数的自定义函
Hive命名空间Hive的命名空间分为：hiveconf , system, env 和 hivevar 1、hiveconf 的命名空间指的是hive-site.xml下面配置的环境变量 2、system的命名空间是系统的变量，包含JVM的运行信息 3、evn的命名空间是指环境变量，包含Shell环境下的变量信息，如 HADOOP_HOME一类的 4、hivevar为临时变量 可以使用：$ hi
原创
2023-05-22 14:21:08
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3 自定义函数 1）Hive 自带了一些函数，比如：max/min 等，但是数量有限，自己可以通过自定义 UDF 来 方便的扩展。 2）当 Hive 提供的内置函数无法满足你的业务处理需要时，此时就可以考虑使用用户自定义 函数（UDF：user-defined function）。 3）根据用户自定 ...
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2021-08-14 17:04:00
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Hive——用户自定义函数(UDF) 用户自定义函数(UDF)是一个允许用户扩展HiveQL的强大的功能。用户可以使用Java编写自己的UDF，一旦将用户自定义函数加入到用户会话中(交互式的或者通过脚本执行的)，它们就将和内置的函数一样使用，甚至可以提供联机帮助。Hive具有多种类型的用户自定义函数，每一种都会针对输入数据执行特定“一类”的转换过程。 在ETL处理中，一个处理过程可能包含多个处
一、前言 hive自定义函数分为一些三种：UDF：用户自定义标量函数，输入输出为一对一，如内置的upper函数；UDAF：用户自定义聚合函数，输入输出为多对一，如内置的sum函数；UDTF：用户自定义表值函数，输入输出为一对多，如内置的explode函数；二、自定义函数开发步骤 不管是哪种自定义函数，hive用户自定义函数从开发到使用都需
前言Hive：2.3.0由于实际生产环境中，Hive自带的内建函数无法覆盖所有的应用场景，所以时常需要进行自定义函数User-Defined Function（UDF），以满足实际生产需求。本文主要演示如何实现自定义表生成函数User-Defined Table-Generating Function（UDTF），此类函数的特点是一进多出创建Hive函数时，如果指定为临时的（temporary）则
