# 了解Kylin HBase表
Kylin是一个开源的分布式分析引擎，可以用来加速OLAP查询的速度。Kylin使用HBase来存储数据，并通过预计算的方式提供快速的查询结果。在Kylin中，HBase表起着至关重要的作用，因为它们存储了分析数据和元数据信息。
## Kylin HBase表的概念
Kylin HBase表是Kylin引擎使用的存储数据的主要方式。这些表存储了维度、度量和聚
原创
2024-04-06 04:45:15
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1. 首先要制定数据清理的方法和策略，具体内容略。 2. 对现网数据量进行摸底调查，哪些表需要清理并整理出。 3. 具体清理。 3.1. 分区表数据清理： 先判定该分区表的索引是LOCAL索引还是GLOBAL索引，这涉及到如何对分区表进行数据清理。 先通过如下语句来查看分区表上建立的索引类型： select t.table_name,i.in
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2024-08-19 11:37:52
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迁移数据和切换集群期间，查询服务不中断；项目、数据模型和cube的新增、更改、发起构建、发起合并等操作不受影响；数据构建任务可延后调度，但不能超过天级别； Kylin存储在HBase中的数据主要有两类：
Kylin metadata(元数据)、Cube预计算数据。
元数据中存储着所有的用户、项目和数据模型的信息；
数据模型对应的结果数据表；
数据任务的执行参数、状态和日
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2023-12-05 23:09:35
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--查找空间名、物理空间路径 SELECT name, physical_nameFROM sys.master_filesWHERE database_id = DB_ID('tempdb'); 可以执行以下脚本批量执行 临时表数量查询 select COUNT(1) from sys.table
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2019-03-26 08:35:00
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alter tablespace temp shrink space
原创
2021-04-28 17:12:30
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# SQL Server临时表清理的技巧与实践
在数据库管理中，临时表是存储临时数据的重要工具。在SQL Server中，临时表允许我们储存一段时间的数据以供后续处理，但如果未能及时清理，将可能占用大量系统资源。因此，了解如何清理临时表是至关重要的。
## 什么是临时表
临时表是在SQL Server中用于存储临时数据的表。它们与常规表的不同之处在于，临时表在用户会话结束后或连接关闭后会自动
oracle临时表空间
原创
2019-03-04 11:30:11
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在 SQL Server 中，有时会因使用临时表而引发未被清理的问题。这样的情况可能会造成性能瓶颈，以及资源的浪费，因此了解“SQL Server 临时表清理”的方法显得尤为重要。在这篇文章中，我将详细地记录解决该问题的过程，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和排错指南等内容。
## 环境准备
### 软件与硬件要求
在实施 SQL Server 临时表清理之前，需确保环境符
# SQL Server 清理临时表的指导
在 SQL Server 中，临时表是一个非常有用的工具，可以暂时存放数据，在一些复杂的查询或操作中进行处理。然而，为了保持数据库的整洁和性能，我们需要定期清理这些临时表。在本文中，我将会教您如何有效地清理 SQL Server 的临时表。
## 流程概览
以下是清理 SQL Server 临时表的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|-----
oracle数据库在逻辑上将数据存储在表空间中，在物理上将数据存储在数据文件中。表空间分为：永久表空间、撤销表空间（undo）表空间和临时表空间。
1. 创建永久表空间
CREATE TABLESPACEmldn_data --表空间名
DATAFILE 'd:\mldnds\mldn_data01.dbf' SIZE 50M ,--文件路径
在日常的数据库管理中，MySQL的临时表使用不当可能会引发碎片问题。这些问题不仅影响系统性能，还可能导致数据操作延迟，从而影响到业务的正常运行。因此，我整理了如何解决“mysql 碎片清理 临时表”问题的过程，以下将详细记录这一过程。
### 问题背景
随着业务的增长，我们在处理大量数据时，频繁使用临时表来存储中间结果。然而，随着时间的推移，这些临时表可能积累了大量的碎片，导致查询性能下降，对
# HBase表数据清理：策略与实践
HBase是一个分布式的、面向列的NoSQL数据库，它基于Hadoop文件系统构建，提供了高可靠性、高性能和可扩展性。然而，随着数据量的不断增长，HBase表中可能会积累大量的过期或无用数据，这不仅会占用存储空间，还可能影响查询性能。因此，定期对HBase表进行数据清理是非常必要的。本文将介绍HBase表数据清理的策略和实践，并通过代码示例和旅行图来展示具体
原创
2024-07-28 06:51:12
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Hbase表写入 1、使用批量加载工具 2、巨量数据插入空表或小表的时候，需要注意hbase的分表原理。只有当一个region的数据打过阈值的时候才会进行分表操作。这意味着你巨量数据将会同时写入同一个region直到表大到需要分割。比较好的做法是创建表的时候预先创建多个空的region。但是不要太多，太多同样会降低程序效率，有需要的可以做下实验预留多少个空表合适。官网给出了一个例子：public
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2023-08-25 13:54:09
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# HBase 与 Kylin 的结合：大数据分析的利器
在当今大数据时代，海量数据的存储与分析已经成为了企业决策的关键之一。HBase 作为一个分布式、可扩展的 NoSQL 数据库，擅长处理结构化数据。而 Apache Kylin 则是一个开源的分布式分析引擎，可以快速对大数据进行 OLAP 查询。将 HBase 与 Kylin 结合使用，可以极大地提升数据分析的效率。
## HBase 概
原创
2024-08-08 13:10:20
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Apache Kylin的由来
在现在的大数据时代，Hadoop已经成为大数据事实上的标准规范，一大批工具陆陆续续围绕Hadoop平台来构建，用来解决不同场景下的需求。
比如Hive是基于Hadoop的一个用来做企业数据仓库的工具，可以将存储在HDFS分布式文件系统上的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，Hive执行引擎可以将SQL转换为MapReduce任务来进行运行，非常适
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2023-11-08 17:29:01
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作者杨正导语作为 Kylin 的忠实用户，58 集团从最初的 Kylin 1.5.3 到今年上半年实现的 1.5 版本 Cube 到 2.6 版本的迁移工作，已经使用 Kylin 近五年了。但随着业务的快速增长，58 集团面临着 HBase 集群的运维压力和机房无法扩容的负载压力等新的挑战。通过下文中的方案，58 集团现已有效解决了上述问题。让我们跟随 58 集团大数据部的杨正一起来共同学习探讨
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2024-01-05 20:31:17
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# Kylin与HBase：大数据分析的高效组合
在大数据时代，企业需要处理和分析海量的数据以获得业务洞察。Apache Kylin 和 HBase 的结合提供了一种高效的方法来解决这个问题。本文将深入探讨这两种技术的基本概念及其如何相互配合，以实现高效的数据分析。
## Apache Kylin 简介
Apache Kylin 是一个开源的分布式分析引擎，旨在将大量数据转化为 OLAP（联
原创
2024-08-23 05:06:16
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目录介绍使用场景好处Kylin的总体架构介绍Kylin-中国团队研发的，是第一个真正由中国人自己主导、从零开始、自主研发、并成为Apache顶级开源项目 Kylin的定位：对数据进行预计算/预处理，主要出现在辅助Hive组件（查询效率比较慢），提高查询效率。 Hive的性能比较慢，支持SQLHBase的性能快，原生不支持SQLKylin是将先将数据进行预处理，将预处理的结果放在
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2023-10-27 04:52:42
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# SQL Server临时表文件清理
在SQL Server中，临时表是一种非常常见的数据结构，用于存储临时数据以供查询和操作。然而，使用临时表时需要注意及时清理临时表文件，以防止存储空间被过度占用。
## 为什么需要清理临时表文件
SQL Server使用临时表文件来存储临时表的数据。这些文件被存储在数据库的临时文件夹中，并且在数据库连接关闭时不会自动删除。如果不主动清理这些文件，它们将
原创
2023-07-20 22:11:14
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MySQL在很多情况下都会用到临时表总结一下什么时候会用到临时表 什么是临时表MySQL用于存储一些中间结果集的表临时表只在当前连接可见当关闭连接时Mysql会自动删除表并释放所有空间。以下讨论的是和数据库 临时表 mysql 相关的谈谈MySQL数据库中临时表的应用教程文章，内容是本站精心挑选整理的教程，希望对广大的网友给到帮助,下面是详细内容：MySQL在很多情况下都会用到临时表，总结一下什么
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2023-11-26 17:42:43
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