## 如何解决“mysql 重复数据太多 走索引”问题 ### 1. 问题描述 当数据库中存在大量重复数据时,Mysql可能会因为优化器选择走索引而导致查询性能下降。这种情况下,我们需要对查询语句进行优化,让Mysql正确选择使用索引。 ### 2. 解决流程 以下是解决该问题的步骤: ```mermaid gantt title 解决“mysql 重复数据太多 走索引”问题流
原创 2024-05-30 06:56:21
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MySQL允许在相同列上创建重复索引,但这样做对数据库却是有害而无利的,需要定期检查此类重复索引以改善数据库性能。可减少磁盘空间占用、减少磁盘IO、减少优化器优化查询时需要比较的索引个数、减少数据库维护冗余索引的各类开销、提高数据库性能(插入、更新、删除)重复索引检测 pt-duplicate-key-checker:通过SHOW CREATE TABLE输出的表定义检测MySQL表中重复或者
大家好,我是 方圆。我们在上篇 高性能MySQL实战(一):表结构 中已经建立好了表结构,这篇我们则是针对已有的表结构和搜索条件为表创建索引。除此之外,我还会讲一些关于索引必须要了解的知识。原文收录在我的 Github: enthusiasm 中,欢迎Star和获取原文。1. 根据搜索条件创建索引我们还是先将表结构的初始化 SQL 拿过来:CREATE TABLE `service_log` (
# 如何解决“mysql 数据太多 走索引”问题 ## 流程图 ```mermaid flowchart TD A(开始) --> B(查看表结构) B --> C(查看索引情况) C --> D(优化查询语句) D --> E(查看执行计划) E --> F(优化索引) F --> G(结束) ``` ## 步骤表格 | 步骤 | 操作
原创 2024-06-02 03:42:21
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MySQL中存在大量重复数据且不走索引时,可能会导致查询性能下降。在这种情况下,我们可以考虑以下几种处理方法来优化查询性能。 **1. 添加索引** 如果重复数据较多且未走索引,可以尝试给相关字段添加索引来提高查询效率。通过索引MySQL可以快速定位到需要查询的数据,减少全表扫描的情况,从而提高查询速度。 ```sql ALTER TABLE table_name ADD INDEX i
原创 2024-06-09 04:20:54
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目录一、原因:二、聚集索引和非聚集索引2.1 区别:2.2 查询次数2.3 为什么不适合在枚举少的字段上建立索引?2.4 如果没有索引数据库是怎么查询的?三、参考一、原因:- 非聚簇索引存储了对主键的引用,如果 select 字段不在非聚簇索引内,就需要跳到主键索引。 - 如果非聚簇索引重复率高,那么查询时就会大量
转载 2024-01-17 15:04:48
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**Title: Troubleshooting "Too Many Indexes in MySQL" Issue** Introduction: As an experienced developer, I understand the challenges faced by newcomers in the field. One common issue that arises with
原创 2024-01-22 03:34:44
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MySQL-性能优化-索引和查询优化要知道为什么使用索引,要知道如何去使用好索引,使自己的查询达到最优性能,需要先了解索引数据结构和磁盘的存取原理如上这篇博客写的挺好,我就不再造轮子了,对如上博客,我总结如下几个重要的要点:1. 不使用顺序查找,因为顺序查找比较慢,通过特定数据结构的特点来提升查询速度,这种数据结构就是可以理解成索引。2. 索引一般以文件形式存储在磁盘上,索引检索需要磁盘I/O操
关于MySQL索引的好处,如果正确合理设计并且使用索引MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引MySQL就是一个人力三轮车。对于没有索引的表,单表查询可能几十万数据就是瓶颈,而通常大型网站单日就可能会产生几十万甚至几百万的数据,没有索引查询会变的非常缓慢。还是以WordPress来说,其多个数据表都会对经常被查询的字段添加索引,比如wp_comments表中针对5个字段设计了BT
常规篇1、说一下数据库的三大范式?第一范式:字段原子性,第二范式:行唯一,有主键列,第三范式:每列和主键列都相关。实际应用中会通过冗余少量字段来少关联表,提升查询效率。2、只查询一条数据,但是也执行非常慢,原因一般有哪些?MySQL数据库本身被堵住了,比如:系统或网络资源不够SQL语句被堵住了,比如:表锁,行锁等,导致存储引擎执行对应的SQL语句确实是索引使用不当,没有走索引表中数据的特点导致的
# MySQL索引的理解与优化:当数据量过大时的索引问题 在使用MySQL数据库时,索引是提高查询效率的重要手段。但当数据量过大时,很多情况下查询并不会走索引,这让开发者面临着性能瓶颈。本文将深入探讨这个问题,提供解决方案,并通过示例代码帮助大家更好地理解。 ## 一、什么是索引索引可以被看作是数据库表的一种数据结构,它提高了数据检索的速度。索引的核心功能是加速查询过程,就像书籍的目录能
原创 2024-10-19 06:24:40
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java集合类:sql优化:(oracle) 索引失效的原因: (没有where语句;使用is null或is not null;where语句中使用函数或不等于操作>=;使用like进行模糊查询;等于和范围索引不会合并使用;数据类型匹配进行比较) 如何修复索引失效: 但是如果是同样的sql如果在之前能够使用到索引,那么现在使用不到索引,以下几种主要情况:索引失效的原因 1. 随着表的增长
转载 2024-04-23 14:35:26
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“ 我是小羊同学,一个兢兢业业的程序员”背景:有一天同事突然问我为什么加了in查询就突然变慢了、小羊脱口而出:“in走索引!” 于是就炸开了锅:in走索引!怎么可能? 但是在小羊同学脑子里、in走索引为什么早就根深固体了?原因暂且不说,我们来探索真像。环境:Windows10、MySQL5.7、可视化工具navicat。场景1:当IN中的取值只有一个主键时我们只
PostgreSQL 13 Beta 1版本于2020年5月21日发布,PostgreSQL 13 Beta 2版本于2020年6月25日发布。虽然Beta 版本中依旧包含一些错误,但是它总是几乎涵盖了完整版本的所有核心功能。PG Beta 版本也是同样如此。PostgreSQL 13 Beta 2版本包括了在正式版中我们所期望
说明在MySQL中,并不是你建立了索引,并且你在SQL中使用到了该列,MySQL就肯定会使用到那些索引的,有一些情况很可能在你知不觉中,你就“成功的避开了”MySQL的所有索引索引列参与计算如果where条件中age列中使用了计算,则不会使用该索引。如果需要计算,千万不要计算到索引列,想方设法让其计算到表达式的另一边去。SELECT `sname` FROM `t_stu` WHERE `ag
在项目中主要是用到了 在多个线程中需要循环的将数据插入,而且根据指定的几个字段是可以唯一确定这条记录的,这个时候如果不适用去重的逻辑就会产生很多很多的杂数据,但是如果是在代码层级的判重,则需要每次插入的时候去查询一下,这样效率不好。因此就到网上找相关的,当然这个还是一个比较有经验的人告诉的一个思路。下面就来看看mysql天生支持的几种去重的操作,1.insert ignore into 
转载 2023-10-06 11:59:20
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工作中,经常遇到这样的问题,我明明在MySQL表上面加了索引,为什么执行SQL查询的时候却没有用到索引?同一条SQL有时候查询用到了索引,有时候却没用到索引,这是咋回事?原因可能是索引失效了,失效的原因有以下几种,看你有没有踩过类似的坑?1. 数据准备:有这么一张用户表,在name字段上建个索引:CREATE TABLE `user` ( `id` int NOT NULL AUTO_INCR
mysql in走索引可能的情况 在MySQL 5.7.3以及之前的版本中,eq_range_index_dive_limit的默认值为10,之 后的版本默认值为200。所以如果大家采用的是5.7.3以及之前的版本的话,很容易采用索引统计数据而 不是index dive的方式来计算查询成本。当你的查询中使用到了IN查询,但是却实际没有
转载 2023-06-10 21:21:47
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## MySQL重复数据索引数据库中,重复数据指的是在某个字段或字段组合上存在相同的数据重复数据可能会导致数据冗余,浪费存储空间,并影响数据查询和性能。为了解决重复数据的问题,我们可以使用索引来提高数据查询的效率,并避免重复数据的插入。 ### 索引简介 索引是一种数据结构,它可以加快数据的检索速度。在数据库中,索引通常是在表的列上创建的,它会预先按照一定的算法对该列的值进行排序和分组
原创 2023-09-02 06:49:39
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在一些营业场景中,会运用NOT EXISTS语句确保返回数据不存在于特定鸠合,部份同事会发明NOT EXISTS有些场景机能较差,以至有些网上谣言说”NOT EXISTS走索引”,哪关于NOT EXISTS语句,我们怎样优化呢?以本日优化的SQL为例,优化前SQL为:SELECT count(1) FROM t_monitor m WHERE NOT exists ( SELECT 1 FROM
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