# 如何解决“mysql 数据太多 走索引”问题 ## 流程图 ```mermaid flowchart TD A(开始) --> B(查看表结构) B --> C(查看索引情况) C --> D(优化查询语句) D --> E(查看执行计划) E --> F(优化索引) F --> G(结束) ``` ## 步骤表格 | 步骤 | 操作
原创 2024-06-02 03:42:21
37阅读
**Title: Troubleshooting "Too Many Indexes in MySQL" Issue** Introduction: As an experienced developer, I understand the challenges faced by newcomers in the field. One common issue that arises with
原创 2024-01-22 03:34:44
47阅读
## 如何解决“mysql 重复数据太多 走索引”问题 ### 1. 问题描述 当数据库中存在大量重复数据时,Mysql可能会因为优化器选择走索引而导致查询性能下降。这种情况下,我们需要对查询语句进行优化,让Mysql正确选择使用索引。 ### 2. 解决流程 以下是解决该问题的步骤: ```mermaid gantt title 解决“mysql 重复数据太多 走索引”问题流
原创 2024-05-30 06:56:21
108阅读
关于MySQL索引的好处,如果正确合理设计并且使用索引MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引MySQL就是一个人力三轮车。对于没有索引的表,单表查询可能几十万数据就是瓶颈,而通常大型网站单日就可能会产生几十万甚至几百万的数据,没有索引查询会变的非常缓慢。还是以WordPress来说,其多个数据表都会对经常被查询的字段添加索引,比如wp_comments表中针对5个字段设计了BT
MySQL允许在相同列上创建重复的索引,但这样做对数据库却是有害而无利的,需要定期检查此类重复索引以改善数据库性能。可减少磁盘空间占用、减少磁盘IO、减少优化器优化查询时需要比较的索引个数、减少数据库维护冗余索引的各类开销、提高数据库性能(插入、更新、删除)重复索引检测 pt-duplicate-key-checker:通过SHOW CREATE TABLE输出的表定义检测MySQL表中重复或者
# MySQL索引的理解与优化:当数据量过大时的索引问题 在使用MySQL数据库时,索引是提高查询效率的重要手段。但当数据量过大时,很多情况下查询并不会走索引,这让开发者面临着性能瓶颈。本文将深入探讨这个问题,提供解决方案,并通过示例代码帮助大家更好地理解。 ## 一、什么是索引索引可以被看作是数据库表的一种数据结构,它提高了数据检索的速度。索引的核心功能是加速查询过程,就像书籍的目录能
原创 2024-10-19 06:24:40
157阅读
“ 我是小羊同学,一个兢兢业业的程序员”背景:有一天同事突然问我为什么加了in查询就突然变慢了、小羊脱口而出:“in走索引!” 于是就炸开了锅:in走索引!怎么可能? 但是在小羊同学脑子里、in走索引为什么早就根深固体了?原因暂且不说,我们来探索真像。环境:Windows10、MySQL5.7、可视化工具navicat。场景1:当IN中的取值只有一个主键时我们只
工作中,经常遇到这样的问题,我明明在MySQL表上面加了索引,为什么执行SQL查询的时候却没有用到索引?同一条SQL有时候查询用到了索引,有时候却没用到索引,这是咋回事?原因可能是索引失效了,失效的原因有以下几种,看你有没有踩过类似的坑?1. 数据准备:有这么一张用户表,在name字段上建个索引:CREATE TABLE `user` ( `id` int NOT NULL AUTO_INCR
mysql in走索引可能的情况 在MySQL 5.7.3以及之前的版本中,eq_range_index_dive_limit的默认值为10,之 后的版本默认值为200。所以如果大家采用的是5.7.3以及之前的版本的话,很容易采用索引统计数据而 不是index dive的方式来计算查询成本。当你的查询中使用到了IN查询,但是却实际没有
转载 2023-06-10 21:21:47
281阅读
说明在MySQL中,并不是你建立了索引,并且你在SQL中使用到了该列,MySQL就肯定会使用到那些索引的,有一些情况很可能在你知不觉中,你就“成功的避开了”MySQL的所有索引索引列参与计算如果where条件中age列中使用了计算,则不会使用该索引。如果需要计算,千万不要计算到索引列,想方设法让其计算到表达式的另一边去。SELECT `sname` FROM `t_stu` WHERE `ag
Mysql索引的作用 以及 走索引的情况写一下mysql索引吧,提及索引失效的原因的时候,当初只记得两个,虽然笔记有,当时的脑子可能是这样的。温故而知新,看一遍不如写一遍 1. 为什么要创建索引没有加索引的表就像 一本 没有目录的字典,而索引相当于目录, 能大大加速查询的速度。1.1 如何创建索引可以看到索引的类型有B-Tree 和 Hash Hash索引先说Hash, 若是对Java的
转载 2023-10-22 17:55:45
145阅读
一、 条件字段使用函数select count(*) from tradelog where ABS(a)=7;如果对字段做了函数计算,就用不上索引了,这是MySQL的规定。为什么会失效呢?对索引字段做函数操作,可能会破坏索引值的有序性,因此优化器就决定放弃走树搜索功能。1.1 隐式类型转换假设id类型为varchar(10),且建立了索引select * from tradelog where
转载 2023-09-28 19:51:39
443阅读
在自己测试索引成功场景时,可能出现符合索引规则,但是却不走索引的情况,这是因为mysql有自己的优化规则,比如数据量很少的时候,走索引反而更快,具体可自行百度,全值匹配(索引最佳)explain select * from user where name = 'zhangsan' and age = 20 and pos = 'cxy' and phone = '18730658760';和索引
【问题场景】有个30多行的大SQL执行效率特别慢,问题集中在一个子查询上,开始没有建索引,可是发现索引都创建了,还是走索引ql语句描述:有三张表需要关联查询,关联关系如下A表B表 关联 A.col = B.idC表 关联 B.col = C.id问题出在 B表 关联 A.col = B.id,为啥?执行计划就是走id主键,C表 关联 B.col = C.id都可以正常走【解决思路】1、尝试单表
转载 2023-05-23 13:12:52
869阅读
查询在什么时候走索引参考回答主要三种情况1 >不满足走索引的条件, 常见的情况有1.1 >不满足最左匹配原则1.2 >查询条件使用了函数1.3>or 操作有一个字段没有索引1.4 >使用 like 条件以 % 开头2 >走索引效率低于全表扫描, 常见的情况有2.1 >查询条件对 null 做判断, 而 null 的值很多2.2 >一个字段区分度很小
转载 2023-09-01 11:48:59
182阅读
生命无罪,健康万岁,我是laity。我曾七次鄙视自己的灵魂:第一次,当它本可进取时,却故作谦卑;第二次,当它在空虚时,用爱欲来填充;第三次,在困难和容易之间,它选择了容易;第四次,它犯了错,却借由别人也会犯错来宽慰自己;第五次,它自由软弱,却把它认为是生命的坚韧;第六次,当它鄙夷一张丑恶的嘴脸时,却不知那正是自己面具中的一副;第七次,它侧身于生活的污泥中,虽不甘心,却又畏首畏尾。SQL语句优化1
转载 2023-10-27 02:42:46
85阅读
在一些营业场景中,会运用NOT EXISTS语句确保返回数据不存在于特定鸠合,部份同事会发明NOT EXISTS有些场景机能较差,以至有些网上谣言说”NOT EXISTS走索引”,哪关于NOT EXISTS语句,我们怎样优化呢?以本日优化的SQL为例,优化前SQL为:SELECT count(1) FROM t_monitor m WHERE NOT exists ( SELECT 1 FROM
1、使用到了or,但是却并不是所有条件都创建了索引,会导致所有索引失效。将or用到的条件全部都加上索引。  2、模糊查询时,使用 % 作为开头。要避免这种情况很简单,做右模糊即可。  3、多列索引没有按照最左前缀匹配原则来查找。比如 a=1 AND b=2 AND c<0 AND d=3,则不会走到cd的索引,原因就是因为MySQL的最左前缀匹配原则,
# 解决MySQL中IN使用过多导致走索引的问题 在实际的数据库应用中,尤其是在MySQL数据库中,遇到查询性能下降是常见的问题。其中,使用`IN`关键字进行多个值查找,尤其是在数值较大或记录数量较多的情况,可能导致走索引,进而影响查询速度。本文将探讨这一问题的原因及其解决方案,帮助开发者优化SQL查询性能。 ## 1. 问题背景 当我们在MySQL中执行带有`IN`的查询时,外层查询需
原创 2024-08-12 04:54:01
1593阅读
☆空值在数学运算中的使用包含空值的数学表达式的值都为空值定义空值空值是无效的,未指定的,未知的或不可预知的值空值不是空格或者0。☆使用数学运算符*SELECT last_name, salary, salary + 300FROM employees;☆注意SQL 语言大小写不敏感。SQL 可以写在一行或者多行关键字不能被缩写也不能分行各子句一般要分行写。使用缩进提高语句的可读性。☆SE
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5