前言:优化代码，使自己的代码精，简，灵活，效率高。（高扩展、高内聚、低耦合）。日常细节必不可少。最好的比喻“滴水穿石”。要知道一个个细小的优化点累积起来，对于代码的运行效率绝对是有提升的。反之。一个个的堆积。将会最终到一个系统的崩溃。此话一点也不夸张。1、及时关闭流 原因：重复流 占用 ！ 资源得不到释放。。 造成大量的内存垃圾等问题 2、尽量重用对象 比如说字符串连接时。应该用String
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2023-08-16 20:24:39
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一、算法原理比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点，最后的元素应该会是最大的数。针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。
二、实现思路 用二重循
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2024-06-17 20:22:53
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Android App开发除了NDK之外，使用的都是Java语言，而Java语言是一种基于虚拟机JVM运行的语言，所以相比C/C++语言来说，效率是比较低的。Java需要占用大量内存来换取执行速度，而不定期的GC机制，直接导致Android界面的卡顿现象。 相比Apple的iOS，Android要面对无数不同的
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2024-01-26 23:49:05
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最优化理论与方法学习笔记一、引论1、范数 Frobenius范数： 加权Frobenius范数和加权l2范数（其中M是n x n的对称正定矩阵）： 椭圆向量范数： 特别，我们有 关于范数的几个重要不等式是： 2、无约束问题的最优性条件 
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2024-04-21 13:37:43
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优化常见的java排序算法Java编程中快速排序算法的实现及相关算法优化,快速排序算法的最差时间复杂度为(n^2),最优时间复杂度为(n\log n),存在优化的空间冒泡排序冒泡排序的思想：每次让当前的元素和它的下一个元素比较大小、如果前一个的元素大于后一个元素的话，交换两个元素。这样的话经历一次扫描之后能确保数组的最后一个元素一定是数组中最大的元素。那么下次扫描的长度比上次少一个、因为数组的最后
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2023-11-10 10:39:26
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木桶原理是指在计算机中，往往最后的性能取决于最差的那一块短板，而不是最好的那一块长版，往往是某一个部件的问题，导致了系统整体的性能问题，这点在Java性能优化中也是一个道理amdahl公式是指在一定负载情况下，增加cpu个数对整体性能的优化，公式为s=1/(1-a+a/n)，其中a为可并行计算的负载，而n为cpu个数，其实这个n也不仅仅指代cpu个数，在分布式系统中，往往n代表计算机个数，可以发现
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2024-08-10 10:33:45
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十分钟教你学会鲸鱼优化算法
原创
2022-11-15 12:18:41
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十分钟教你学会灰狼优化算法
原创
2022-11-15 12:18:23
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原标题：如何正确学习Java并提高学习效率?“我不想学了，我想要放弃，学习Java太难了。”这些消极的想法可能在你的脑海中一遍又一遍的回荡。为什么有些学员付出和回报不成正比?明明付出的比别人多，但学习效果还是没有别人好。其实最主要的原因可能就是学习方法有问题。那么，如何掌握有效的Java学习方法，就让千锋告诉你。 想要提高学习效率，应该掌握以下几点Java的学习方法。只有我们掌握了有效的学习方法，
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2023-07-21 21:09:47
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文章目录1. 项目简介1.1 解的编码1.2 解的交叉融合1.3 突变1.4 适合度计算2. 遗传算法3. 演示3.1 细节模式3.2 非细节模式4. 代码讲解4.1 NumberSpecies类4.2 Population类4.2.1 live()4.2.2 nextGeneration ()4.2.3 sortByFitness ( fitnessList, speciesList)4.2.
1.算法描述遗传算法（Genetic Algorithm－GA）是一种基于自然选择和基因遗传学原理的优化搜索方法。它将“优胜劣汰，适者生存”的生物进化原理引入待优化参数形成的编码串群体中，按照一定的适配值函数及一系列遗传操作对各个体进行筛选，从而使适配值高的个体被保留下来，组成新的群体，新群体中各个体适应度不断提高，直至满足一定的极限条件。此时，群体中适配值最高的个体即为待优化参数的最优解。正是由
# Java 路径优化算法实现指南
作为一名新入行的开发者，你可能会接触到各种算法，其中路径优化算法是一个非常重要的领域。本文将引导你实现一个简单的路径优化算法，并详细解释每一步的流程和代码实现。路径优化算法常用于寻找在图表数据结构中的最短路径或最优路径。我们将以 Dijkstra 算法为例来演示。
## 算法实现流程
我们可以通过以下步骤来实现路径优化算法。下面是整个项目的流程图：
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# Java 板材优化算法
板材优化算法是一种在工业生产中广泛应用的算法，主要目的是通过优化板材的切割方式，减少材料浪费，提高生产效率。本文将介绍一种基于Java的板材优化算法，并提供代码示例和相关图示。
## 旅行图
在板材优化算法中，我们可以将切割过程看作一次旅行。以下是板材切割的旅行图：
```mermaid
journey
title 板材切割旅行图
section
原创
2024-07-18 08:40:17
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# 如何实现Java线性优化算法
## 一、流程图
```mermaid
flowchart TD
A(了解需求) --> B(选择合适的算法)
B --> C(编写代码)
C --> D(调试测试)
D --> E(优化性能)
E --> F(完成)
```
## 二、整体流程
首先我们需要了解需求，选择合适的算法，然后编写代码，调试测试，最后优化
原创
2024-02-28 03:57:27
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首先我们自然会有一个问题，物理中与宏观具体可观可感的物理量有所对应的量，是如何与抽象的数学计算问题产生联系的？答案很简单，相似性。我们在构建一个模型的时候，往往无法将所有因素纳入其中，我们只能先将这些因素抽象然后分类，接着根据它们之间的联系提出数学模型，最后我们还要把这个数学模型应用于具体的例子中看其能否准确预测结果；当然，模型一般需要在具体应用的过程经历多次不断的修改。如果两个模型之间的元素可以
常用的：1.优化循环。通过重新组织重复的子表达式来提高循环体的运行性能。2减少使用对象的数量来提高运行性能。3.缩减网络传输数据来缩短等待时间。 其他：1.采用对象池技术，提高对象的利用效率。性能的损耗主要源于创建和释放对象，因此要避免对象的创建和释放。采用对象池技术，预先定义一个对象池，预先创建一组待使用的对象：Enemy[5] enemy=new Enemy[5];
fo
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2023-06-06 15:35:12
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public interface ISort {
//常规实现
void sort(int[] sources);
//有优化版的填写优化版
void sortOpt(int[] sources);
}冒泡冒泡排序。 时间复杂度O(n^2) 空间复杂度O(1) 稳定排序 原地 简单 交换次数O(n^2) 普通版和优化版算法优点：稳定 算法缺点：所需时间太长，时间复杂度高，
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2023-07-16 02:25:39
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一、算法原理对于多目标优化问题，matlab提供了fminimax函数。1、目标函数： ，Z为多目标优化函数 s.t
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2023-05-26 14:23:43
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一、A*算法的思路前面提到的Dijkstra算法是一种广度优先搜索算法，它以广度作为优先级，这种特性决定了它在搜索到终点前会尽可能大范围的遍历所有节点。我们运行前文的代码，可以看到广度优先搜索的效果有点像“病毒扩散”。但在实际工程应用中，我们希望减少对节点的收录，并使机器人可以尽快的找到搜索方向。我们的思路是加入一个启发式函数来引导路径的规划。 其中f(n)是节点n的综合优先级。当我们选择下一个要
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2024-06-07 14:02:15
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文章目录1.Mini-batch 梯度下降（Mini-batch gradient descent）1.1 为什么需要学习优化算法？1.2 什么是 mini-batch 梯度下降法？1.3 理解 mini-batch 梯度下降法（Understanding mini-batchgradient descent）1.4 设置mini-batch的指导原则2 指数加权平均数2.1 指数加权平均数的原
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2024-01-08 15:45:47
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