背景：紧接AWS简单搭建使用EKS一，eks集群简单搭建完成。需要搭建有状态服务必然就用到了storageclass 存储类，这里用ebs记录以下AWS简单搭建使用EKS二存储类选型：参照官方文档：https://kubernetes.io/zh-cn/docs/concepts/storage/storage-classes/#the-storageclass-resource关于eks的存储类
Whisper 是 OpenAI 近期开源的一个语音识别的模型，研究人员基于 680,000 小时的标记音频数据进行训练，它同时也是一个多任务模型，可以进行多语言语音识别以及语音翻译任务，可以将语音音频转录为所讲语言的文本，以及翻译成英语文本。
如何在矩池云上安装语音识别模型 WhisperWhisper 是 OpenAI 近期开源的一个语音识别的模型，
Whisper是OpenAI开源的一款语音识别的模型，包含有英语和多国语言的模型，根据实际情况来看，其支持的90多种语言的准确率着实表现惊艳，英文甚至可以做到3%左右的误词率，官方图表显示中文的误词率大约是14%，但是实际使用的情况来看，误词率也是相当低，几乎也在3%左右。整个whisper系列一共有5个级别的模型，按参数量进行排序，分别是微型tiny，基本base，小型small，中型mediu
Whisper 是 OpenAI 公司
原创
2023-06-21 19:53:38
334阅读
前言OpenAI在开源了号称其英文语音辨识能力已达到人类水准的Whisper项目，且它亦支持其它98种语言的自动语音辨识。Whisper所提供的自动语音识与翻译任务，它们能将各种语言的语音变成文本，也能将这些文本翻译成英文。本项目主要的目的是为了对Whisper模型使用Lora进行微调，目前开源了好几个模型，具体可以在openai查看，下面列出了常用的几个模型。另外项目最后还对语音识别加速推理，使
# 调用Python的whisper模块进行数据加密
## 引言
在现实生活中，我们经常需要处理敏感数据，如密码、信用卡号码等。为了保护这些数据不被未经授权的人访问，我们需要使用加密算法对其进行加密。Python是一种功能强大且易于使用的编程语言，它提供了许多加密算法的库。其中之一就是whisper模块，它提供了一种简单而高效的方法来进行数据加密。本文将介绍如何使用whisper模块来进行数据
# Python Whisper 实现流程
## 简介
在开始之前，让我们先了解一下 Python Whisper 是什么。Python Whisper 是一个用于存储及检索时间序列数据的轻量级数据库。它主要被用于 Graphite 项目中，用于存储和查询监控指标数据。本文将介绍如何使用 Python Whisper 来创建、读取和更新时间序列数据。
## 实现步骤
下面是实现 Python
9月21日，OpenAI 发布了一个名为「Whisper 」的神经网络，声称其在英语语音识别方面已接近人类水平的鲁棒性和准确性。 「Whisper 」式一个自动语音识别（ASR）系统，研究团队通过使用从网络上收集的68万个小时多语音和多任务监督数据，来对其进行训练。 训练过程中研究团队发现，使用如此庞大且多样化的数据集可以提高对口音、背景噪音和技术语言的鲁棒性。 此前有不同研究表明，虽然无监督预训
如何实现 Android Whisper
作为一名经验丰富的开发者，我来教你如何实现 Android Whisper。首先，让我们了解一下整个流程。
步骤 | 操作
--- | ---
1 | 创建一个 Android 项目
2 | 添加 Whisper 依赖库
3 | 创建一个 Whisper 服务
4 | 在应用中使用 Whisper 服务
下面，我将详细说明每个步骤需要做什么，并提供相
# Android Whisper
在Android开发中，Whisper是一个非常有用的库，它提供了一种简单而有效的方法来显示轻量级的信息提示框。这些提示框可以用于显示用户操作结果、警告信息、错误信息等等。本文将介绍Whisper的使用方法，并提供一些代码示例来帮助读者更好地理解。
## Whisper的基本用法
要使用Whisper，首先需要在项目的build.gradle文件中添加以下
OpenAI Whisper论文笔记OpenAI 收集了 68 万小时的有标签的语音数据，通过多任务、多语言的方式训练了一个 seq2seq （语音到文本）的 Transformer 模型，自动语音识别（ASR）能力达到商用水准。本文为李沐老师论文精读的学习笔记。本文的模型权重，推理代码及 API 均以开源，相关博客也介绍了一些有趣的例子。Paper：https://cdn.openai.com/
为了解决视频画面卡顿、不够顺畅等问题，视频插帧大法应运而生。英伟达提出的 Super SloMo 方法在众多方法中一骑绝尘，对于一段普通设备录制的视频，能「脑补」出高帧率慢动作视频。有了这一神器，视频制作的门槛得到进一步降低。作者 | 神经小兮如今，人们对于视频帧率的追求越来越高，因为高帧率视频更加顺滑、流畅，能极大地提升人们的观看体验。现有相机拍摄的视频帧率，也从 25 FPS（Fra
# 实现 Android Whisper
## 引言
Android Whisper 是一种用于在 Android 设备之间进行低功耗、短距离通信的技术。它可以用于实现设备之间的数据传输和通信。本文将指导您如何在 Android 上实现 Whisper。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[创建 Android 项目] --> B[引入 Whisper 库
## 实现 "whisper python" 的流程
### 1. 创建 Python 虚拟环境
在开始之前，我们需要创建一个 Python 虚拟环境，以便隔离项目依赖。虚拟环境可以确保你的项目与其他项目之间的依赖不冲突。
你可以使用以下命令创建 Python 虚拟环境：
```bash
python -m venv myenv
```
### 2. 激活虚拟环境
创建虚拟环境后，需要激活虚
import openai
openai.api_key = '你的密匙'
def extract_keywords(lyrics):
# 构建提示文本
prompt = "提取台词中物体景象和感情色彩的词：" + str(lyrics)
# 调用OpenAI API进行文本生成
response = openai.Completion.create(
# Python Whisper实现指南
## 引言
在这篇文章中，我将指导你如何实现Python Whisper。Python Whisper是一个简单的Python库，用于通过网络传输加密的消息。通过Python Whisper，你可以实现安全的通信，并保护你的数据不被恶意攻击者窃取。
## 实现步骤
下面是实现Python Whisper的步骤概述：
| 步骤 | 描述 |
| --
文章目录前言一、准备二、使用Whisper进行语音转文字三.Whisper转换结果分析总结 前言语音转文字在许多不同领域都有着广泛的应用。以下是一些例子：1.字幕制作：语音转文字可以帮助视频制作者快速制作字幕，这在影视行业和网络视频领域非常重要。通过使用语音转文字工具，字幕制作者可以更快地生成字幕，从而缩短制作时间，节省人工成本，并提高制作效率。2.法律文书：在法律领域，语音转文字可以帮助律师和
在AI的众多分支中，语音识别技术的突破性进展尤为引人瞩目。由Sanchit Gandhi开发的Whisper JAX就是这一创新旅程中的新星。它是OpenAI的Whisper模型的JAX版本，实现了在TPU上高达70倍的速度提升，这不仅是对现有技术的重大突破，更是对未来潜力的一次展现。技术优势Whisper JAX继承了原始Whisper模型的强大功能，包括对多种语言和口音的高度适应性，以及在各种
如何在矩池云上安装语音识别模型 WhisperWhisper 是 OpenAI 近期开源的一个语音识别的模型，研究人员基于 680,000 小时的标记音频数据进行训练，它同时也是一个多任务模型，可以进行多语言语音识别以及语音翻译任务，可以将语音音频转录为所讲语言的文本，以及翻译成英语文本。查看论文：https://cdn.openai.com/papers/whisper.pdf 开源代码：htt
大家新年快乐，事业生活蒸蒸日上，解封的第一个年，想必大家都回家过年，好好陪陪家人了吧，这篇文章也是我在老家码的，还记得上篇我带大家基本了解了whisper，相信大家对whisper是什么，怎么安装whisper，以及使用都有了一个认识，这次作为新年第一篇文章，我将介绍一下自己开发的基于whisper+pyqt5做的一个字幕生成工具，还挺有意思的，中间也遇到各种问题，然后解决。每次尝试做什么，最爽莫
