很多人对学英语都感到崩溃，但最近山东的小学生又要学习一门“语言”—Python，除了山东在小学教材中加入Python外，今年浙江省高中信息技术教材改革项目中，也提到了Python。python进攻低幼年孩子已然无法避免，自三月起，在计算机二级考试中加入 “Python语言程序设计”科目，由此可见，世界已经无法阻挡Python入侵。 去年五月份，世界围棋第一人柯洁大战阿尔法狗，Python第一次登
最近在做一个围棋棋盘棋子识别项目，这是该项目第二篇，第一篇见：1、基于python及图像识别的围棋棋盘棋子识别1——定位棋盘位置，基于python及图像识别的围棋棋盘棋子识别2——定位棋子位置及识别棋子颜色1、将棋盘分割成19x19的小方格2、根据像素占比识别是否是黑色棋子3、根据像素占比识别是否是白色棋子4、将棋盘棋子位置通过列表表示这一篇主要实现定位棋子位置及识别棋子颜色。围棋棋盘原图如下：经过上一章节处理，已经将棋盘位置找到，如下图:现在根据新图，进行棋子位置的定位1、将棋盘分割成1
原创
2021-07-29 11:11:20
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文章目录1 前言2 准备工作2.1 约定围棋局面的数据结构2.2 显示一个围棋局面2.3 计算黑白双方的棋子和围空3 处理流程3.1 图像预处理3.2 识别并定位棋盘3.3 透视矫正3.4 定位棋盘格子3.5 识别棋子及其颜色4 源码文件4.1 统计棋子和围空数量的脚本文件4.2 视觉识别的脚本文件 1 前言学习一种技能，最好的方式就是与实际应用相结合，也就是人们常说的学以致用。很多的Pytho
引子文章《opencv-python实际演练(二）军棋自动裁判（1）棋子图像采集设备DIY》介绍了棋子图像采集仪的制作过程。文章《opencv-python实际演练(二）军棋自动裁判（3）棋子图像采集设备的改进》对图像采集仪进行了改进。现在该项目的硬件部分已经准备完毕，接下来要做的就是对采集到的棋子图像进行OCR。如果能够顺利地识别出棋子上的文字，判断两个棋子的棋力大小就比较容易了。棋子文字识别的
引子在前一篇文章《opencv-python实际演练(二）军棋自动裁判（1）棋子图像采集设备DIY》介绍了棋子图像采集设备的制作过程，在取得棋子图像后发现提取目标区域的效果还不够好，有时不能正确地找出目标区域。本文试图找出影响目标区域提取的关键因素，为棋子图像采集设备的改进做出理论上的指导。提取过程的实例分析Canny 边缘检查结果如下： 直观上看，这个外边缘很完整，接下来查找外轮廓 contou
我的知名围棋APP忘忧围棋的开发者(www.gog361.com),一直想做一个可以通过手机拍摄识别死活题的功能，前后经过了半年时间的折腾，终于上线这个功能。这个过程很艰辛，并且踩了还不少的坑，所以记录下这个过程。应用的场景有以下几种1. 小孩子在学围棋的时候，家长是不懂围棋的，老师给的题目在书本上，家长可以拍照识别题目并通过AI解题2. 在现实中下棋的时候，棋局结束的时候数子，或者棋局中间的时候
基于python及图像识别的围棋棋盘棋子识别1——定位棋盘位置效果图原图中间处理效果最终结果思路分析源码：定位棋盘位置效果图最近需要做一个围棋识别的项目，首先要将棋盘位置定位出来，效果图如下：效果图原图中间处理效果最终结果思路分析我们利用python opencv的相关函数进行操作实现，根据棋盘颜色的特征，寻找到相关特征，将棋盘区域抠出来。最好从原始图像中将棋盘位置截取出来。源码：定位棋盘位置from PIL import ImageGrabimport numpy as npi
原创
2021-07-29 11:11:23
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今天柯洁开始对战AlphaGo，虽然对围棋一窍不通，但这种大事我也在关注，知道胜负与最后棋盘上黑白子的数量有关。当我看到结局的棋盘时，黑白棋子那么多，一时也看不出来谁多谁少，就想着编个程序来计算一下。程序很简单，就给大家分享一下，对OpenCV初学者或许有些帮助吧。 先在网上找到了一个围棋图片，图片如下 由于黑白子颜色
使用说明:代码位置前提准备需要安装opencv库1、test1：单张图片检测直接运行21_0629_opencv_python_weiqi_test1.py即可。效果图2、test2：多张图片检测，输出顺序运行 21_0629_opencv_python_weiqi_test2.py前提是screen文件夹里的原始图像是按照顺序从1、2、3…排列的。...
原创
2021-07-29 11:11:16
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刚接触图像处理是从摄像机标定开始，一直好奇opencv程序中是怎么实现棋盘定位的。自己也曾用matlab写过摄像机标定的整个过程，在图像中检测出棋盘的位置是整个标定过程的第一步，但一直不稳定，不知道opencv中采用什么算法检测棋盘的位置。很可惜，网上基本上没有这方面的资料，在opencv原文件中的提示：The algorithms developed and implemented by Ve
# 基于Python及图像识别的围棋棋盘棋子识别
## 简介
围棋是一种古老而复杂的棋类游戏，对于初学者来说，识别棋盘上的棋子是一个困难的任务。本文介绍了一种基于Python及图像识别的方法，可以自动识别围棋棋盘上的棋子位置。
## 算法概述
该算法的目标是识别围棋棋盘上每个格子是否有棋子，并且判断棋子的颜色（黑或白）。整个算法包含以下步骤：
1. 预处理：对输入的棋盘图像进行预处理，包括灰
原创
2023-08-28 12:26:47
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代码参考自中国大学mooc上人工智能与信息社会陈斌老师的算法，我在原来的基础上增加了玩家输入的异常捕获 AlphaBeta剪枝算法是对Minimax方法的优化，能够极大提高搜索树的效率，如果对这个算法感兴趣的可以去参考相关资料。 当正确理解AlphaBeta剪枝算法后，还可以将它应用在象棋、围棋等一些高级游戏的算法搜索上，使得电脑寻找最优胜率的速度加快python代码实现#coding:utf-8
题目描述 小 X 最近对战胜韩国围棋大神李世石的 AlphaGo 很感兴趣，所以小 X 自己写了一个叫 做 BetaGo的人工智能程序(简称 AI) ， 这个 BetaGo 会做什么呢？ 小 X 首先想要让 BetaGo 做到自己在棋盘上落子， 这一点 AlphaGo 是由程序员来完成的。小 X 的设想是这样的： 在棋盘的边框上放置一个小机器人， 这个小机器人会沿着棋盘的边框移动到最接近落子点的位
开发环境Python版本号：3.6.4有关控制模块：graphics控制模块。自然环境构建安裝Python并加上到系统变量就可以。注：graphics控制模块在有关文档中早已出示，便是一个py文件，立即放到当今途径或是放进python安裝文件夹名称下的site-packages文件夹名称内均可。原理介绍针对五子棋那样的博弈类AI，很当然的念头便是让电子计算机把当今全部很有可能的状况都试着一遍，寻找
利用YOLO网络识别围棋图谱
1 Introduction2. Proposed System2.1 Board detection2.2 Go pieces detection and layout classification2.2.1. yolo2.2.2 Improved Detection Network Based on yolo2.2.3 model ensembl
还记得人工智能GoogleX的“猫”AI嘛？近段时期，围棋人工智能AlphaGo与柯洁的三番棋大战，柯洁竟已0:3完败AlphaGo，使得人工智能再度成为焦点话题。 围棋，对于柯洁这样的职业选手可能是家常便饭，但对于普通老百姓来说可能仅止于偶尔的娱乐。人工智能也不只会下围棋，前段时间江苏卫视播出的烧脑节目—《最强大脑》，里面出现了一台百度研发的智能机器人“小度”，在节目比赛中
今天给大家带来一期围棋的源码分享。下面我们先看看效果。游戏进去默认为九路玩法，当然也可以选择十三路或是十九路玩法。目录-文末领取所有文件1.导入模块2.初始化棋盘3. 开始游戏4.放弃当前回合落子5.悔棋判断6.重新开始7.右侧太极图的设置8.落子设置9.吃子规则判定设置10.其他11.程序入口文件
原创
2022-10-20 10:33:26
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# Python实现围棋棋盘
围棋是一种源自中国的古老棋类游戏，也是世界上最古老、最复杂的棋类之一。在围棋中，两名玩家使用不同颜色的棋子在一个19x19的棋盘上进行对弈。为了能够在Python中实现一个围棋棋盘，我们需要了解围棋的规则、棋盘的表示方法，以及一些基本的数据结构和算法。
## 围棋规则
围棋的规则非常简单，但是由于棋盘的尺寸较大，以及棋子之间的复杂交互，使得围棋变得非常复杂。在围
原创
2023-09-09 11:47:06
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海马扫描最新版是一款很不错的OCR识别程序，能够轻松识别各种公式。你可以通过它直接截图，然后对图片的内容进行识别，你不必担心排版的问题，它不会影响整体效果，始终保持一致。主要功能1、手机或者电脑上传扫描功能极简操作，一键上传识别2、截图识别提供更便捷的裁剪识字3、智能排版，清晰整洁识别出的文件排版与源文件保持一致4、批量操作支持批量操作多文件转换5、文字校对更智能的文字识别纠错技术6、公式面板编辑
↑资料图 图据IC PhotoAI的出现，打破了人们以往的认识，尤其是在围棋界，自AlphaGo问世以来，它对人类棋手碾压性的优势，几乎颠覆了人们对传统围棋的认识。以至于世界高手们都已心甘情愿地“俯首称臣”。如今，AI已成为棋手们提高技艺的得力助力，但也成为一些人作弊的工具。1月16日，据韩国媒体报道，在韩国围棋定段赛赛场出现了用AI作弊事件，这是围棋界第一例抓到实质证据的作弊事件。首例抓到“
