GlusterFS分布式存储 分类: 存储类
标签: glusterfs, 分布式存储
目录glusterfs简介glusterfs部署glustefs分布式存储优化glusterfs在企业中应用场景 一、glusterfs简介Glusterfs是一个开源的分布式文件系统，是Scale存储的核心，能够处理千数量级的客户端。是整合了许多存储块（ser
摘要
在高并发环境下，大量的读、写请求涌向数据库，此时磁盘IO将成为瓶颈，从而导致过高的响应延迟，因此缓存应运而生。无论是单机缓存还是分布式缓存都有其适应场景和优缺点，当今存在的缓存产品也是数不胜数，最常见的有redis和memcached等，既然是分布式，那么他们是怎么实现分布式的呢？本文主要介绍分布式缓存服务mencached的分布式实现原理。
缓存本质
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2023-10-18 10:57:01
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前言 随着网络的快速发展，分布式应用变得越来越普遍。这种类型的应用程序需要访问多个组件和服务，而这些组件可能分散在不同的物理位置上。在这种情况下，由于网络通信的高延迟和低带宽，性能问题变得尤为明显。为解决这一问题，分布式缓存应运而生。什么是分布式缓存 简单的说，分布式缓存是一个在不同服务器之间共享数据的系统。它是一种处理应用程序会频繁访问的数据的解决方案，将数据缓存在内存中，以此提高数据的访问
一个大型稳健成熟的分布式系统的背后，往往会设计众多的支撑组件，将这些支撑系统成为分布式系统的基础设施。进行系统架构设计所依赖的基础设施，还包括分布式协作及配置管理组件、分布式缓存组件、持久化存储组件、分布式消息系统、搜索引擎、以及CDN系统、负载均衡系统、运维自动化系统等，还有实时计算系统、离线计算系统、分布式文件系统、日志收集系统、监控系统、数据仓库等。此处主要讲讲缓存系统组件。缓存组件层缓
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2023-07-12 20:12:28
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2023-06-25 21:07:04
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陈科memcached&redis是现在比较常见的缓存软件。我们今天对它进行一番剖析。这两个软件麻雀虽小，五脏俱全，对他们进行分析也有助于我们学习如何阅读c程序，以及如何进行开源软件的分析工作。 针对这样的服务器软件，我对它分析一般分为几个步骤：服务器的模型请求的协议内存管理机制1 服务器的模型
memcached和redis都采用了事件机制
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2023-08-11 11:05:02
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分布式缓存： 缓存这种能够提升指令和数据读取速度的特性，随着本地计算机系统向分布式系统的扩展，在分布式计算领域中得到了广泛的应用，称为分布式缓存。分布式缓存能够高性能地读取数据、能够动态地扩展缓存节点、能够自动发现和切换故障节点、能够自动均衡数据分区，而且能够为使用者提供图形化的管理界面，部署和维护都十分方便。 既然是缓存，那么本质还是存储一些数据，与本地缓存一样，当请求进来时，先去缓存中查找
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2023-07-03 09:37:36
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Memcache缓存机制以及分布式Memcache缓存机制Memcached是一个高性能的分布式内存对象缓存系统。目前全世界不少人使用这个缓存项目来构建自己大负载的网站，来分担数据库(http://lib.csdn.net/base/mysql)的压力，通过在内在里维护一个统一的巨大的的hash表，它能够用来存储各种格式的数据，包括图像、视频、文件以及数据库检索的结果等，简单的说就是将数据调用到内
原创
2022-10-23 17:51:25
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目录从数据的使用说起本地缓存远程缓存缓存策略缓存常见问题总结回顾与作业实践1. 从数据的使用说起我们把数据的更快访问的临时存放冗余数据，都是缓存
原创
2022-02-20 15:18:03
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Spark Streaming缓存、Checkpoint机制1 Spark Stream 缓存Dstream是由一系列的RDD构成的，它同一般的RDD一样，也可以将流式数据持久化，采用同样的persisit方法，调用该方法后DStream将持久化所有的RDD数据。这对于一些需要重复计算多次或者数据需要反复被 使用的DStream特别有效。像reduceByWindow、reduceByKeyAnd
分布式缓存是分布式系统面对高并发高性能要求的关键组件。缓存可以极大的减轻db的访问压力，当然缓存涉及到分布式要考虑的问题也很多，主要有：更新模式、失效机制、淘汰策略、常见问题（缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩）等。缓存解决的问题：提升访问性能，redis、memcached等的访问效率明细比关系型db的访问效率高出一个数量级。缓解db压力，缓存能够过滤掉大部分频繁访问的数据，极大缓解db压力。适用场景
Hadoop有一个叫做
分布式缓存(distributed cache)
的机制来将数据分发到集群上
的所有节点上。为了节约网络带宽，在每一个作业中，各个文件通常只需要复制到一个节点一次。
缓存文件复制位置：mapred-site.xml中
<property>
<name>mapred.local.dir</name>
<value>/home
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2023-07-04 22:05:36
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在网站架构的衍化历程中，当网站遇到性能瓶颈时，首先想到的解决方案就是使用缓存。缓存指将数据存储在较高访问速度的存储介质中，以供系统处理。一方面缓存访问速度快，可以减少数据的访问时间，另一方面如果缓存的数据是经过计算处理得到的，那么被缓存的数据无需重复计算就可以直接使用，因此缓存还起到减少计算时间的作用。缓存的本质是一个内存Hash表，数据缓存以一对key，Value的形式存储在内存Hash表中。缓
随着计算机系统规模变得越来越大，将所有的业务单元集中部署在一个或若干个大型机上的体系结构，已经越来越不能满足当今计算机系统，尤其是大型互联网系统的快速发展，各种灵活多变的系统架构模型层出不穷。布式的处理方式越来越受到业界的青睐——计算机系统正在经历一场前所未有的从集中式向分布式架构的变革。集中式与分布式集中式系统所谓的集中式系统就是指由一台或多台主计算机组成中心节点，数据集中存储于这个中心节点中，
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2023-06-30 14:24:06
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本文将从理论的角度去介绍，让大家从宏观上对“分布式缓存、nosql”等技术有所了解，以便进一步学习和使用。在构建大规模的web应用时，缓存技术可以说是必备的，学习的必要性不言而喻。 分布式缓存概述 1.1 分布式缓存的特性
分布式缓存具有如下特性:
1) 高性能:当传统数据库面临大规模数据访问时,磁盘I/O 往往成为性能瓶颈,从而导致过高的响应延迟.分布式缓存将高速内存作为数据对象的
背景介绍由于云计算平台具有高可扩展性、高可靠性、廉价性等特点，越来越多的机器学习任务运行在Kubernetes集群上。因此我们开源了Paddle Operator项目，通过提供PaddleJob自定义资源，让云上用户可以很方便地在Kubernetes集群使用飞桨（PaddlePaddle）深度学习框架运行模型训练作业。然而，在深度学习整个pipeline中，样本数据的准备工作也是非常重要的一环。目
在大数据、互联网和云计算时代，分布式文件系统得到迅速发展，在每个行业都有至少一款被青睐文件系统，如HPC中的GPFS、Lustre，媒资行业的StroNext，大数据中的HDFS、GoogleFS，商用SDS的后起之秀CephFS等等，它们都继承了SDS的传统，采用商用X86硬件部署，支持ScaleOut扩展，提供丰富服务接口满足不同场景的应用需求。今天我们讨论下来自遵循GNU开源文件系统Glus
原创
2021-05-13 07:54:23
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一、Redis介绍一个开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。它通常被称为数据结构服务器，因为值（value）可以是 字符串(String), 哈希(Map), 列表(list), 集合(sets) 和 有序集合(sorted sets)等类型。可以满足很多应用场景。还提供了键过期，发布订阅，事务，流
企业项目开发--分布式缓存memcached本地缓存的问题本地缓存速度一开始高于分布式缓存，但是随着其缓存数量的增加，所占内存越来越大，系统运行内存越来越小，最后系统会被拖慢（这一点与第二点联系起来）本地缓存存于本机，其缓存数量与大小受本机内存大小限制本地缓存存于本机，其他机器的访问不到这样的缓存解决方案：分布式缓存Jboss cache：缓存还存于本机，但是会同步更新到其他机器（解决了第三个问题
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2023-07-12 19:43:04
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仅从双缓存消息队列的技术角度去分析。使用双缓存方法去实现异步日志是否是比较有效方式，待讨论。双缓冲消息队列-减少锁竞争在网络应用服务器端, 为了性能和防止阻塞, 经常会把逻辑处理和I/O处理分离: I/O网络线程处理I/O事件: 数据包的接收和发送, 连接的建立和维护等. 逻辑线程要对收到的数据包进行逻辑处理. 通常网络线程和逻辑线程之间是通过数据包队列来交换信息, 简单来说就是一个生产者-消费者
