安装和配置参考了《opencv3编程入门》1、下载和安装OpenCV3.4.3a.在官方网站上下载OpenCV3.4.3的Windows版本。网址链接：https://opencv.org/releases.html b.下载后得到文件“opencv-3.4.3-vc14_vc15.exe”，双击运行，选择解压的目标路径，此处我解压到D:\Program Files目录下，点击【Extract】
OpenCVSharp简介OpenCvSharp是一个OpenCV的.Net wrapper，应用最新的OpenCV库开发，使用习惯比EmguCV更接近原始的OpenCV，有详细的使用样例供参考。
原创
2022-01-15 17:08:17
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OpenCVSharp简介OpenCvSharp 是一个OpenCV的.Net wrapper，应用最新的OpenCV库开发，使用习惯比EmguCV更接近原始的OpenCV，有详细的使用样例供参考。该库采用LGPL发行，对商业应用友好。使用OpenCvSharp，可用C#，VB.NET等语言实现多种流行的图像处理(image processing)与计算机视觉(computer vision)算
原创
2021-05-17 20:33:17
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环境设置 2012年10月11日 14:40 设置系统环境变量（注意：添加好后一定要注销）在用户变量处，新建PATH和OPENCV两个项: ———————————————————— PATH （只需添加下面中的一行，根据实际安装位置自行修改，64bit系统也只能用x86的）<openCV解压的地方>\build\x86\vc10\bin ———————————————————— OPE
1、准备工作 1>VS2019软件安装，前期有过介绍 2>opencv4.3的下载安装 下载地址：公众号中回复opencv4.3获取下载地址 下载完成直接出现 再就直接双击，设置好目录就好 出现
下载所需的工具(都可在对应的官网上下载)
QT的集成包（qt-opensource-windows-x86-mingw492-5.5.0.exe），它集成了MinGW、Qt Creator等，不需要你再单独下载MinGW和Qt Creator。OpenCV3.0.0CMake3.3.0 安装QT（需要先在官网上注册账号，注意组件选择的时候全选）安装OpenCV设置解压路径就OK安装CMake，过程
下面开始介绍如何配置，我用的系统是win8.1 64位系统，vs用的是vs3013 ultimate，先到官网下载opencv 我用的的版本是最新的版本3.0 ALPHA，下载下来直接执行即可，实际上就是解压，我解压到D:\Program Files文件夹下。配置环境变量，右击我的电脑选择属性，在左侧选择高级系统设置，会弹出系统属性对话框，点击环境变量，点击新建环境变量，变量名可以任意，
一、准备工作：1.下载OpenCV安装包： 到OpenCV的官网（http://opencv.org/）下载最新版本的OpenCV安装包，由于OpenCV针对不同平台都有安装程序，所以我们只需要根据当前开发环境选择合适的平台版本即可，这里我们是在win7 64bit操作系统下进行开发，所以应该下载OpenCV for Windows：opencv-3.1.0.exe&nb
文章目录一、准备工作1.下载VS2.下载OpenCV二、系统环境配置三、VS 新建项目与配置1. 新建一个空项目2. opencv环境配置3. 测试成功 一、准备工作1.下载VS首先到官网下载对应版本的Visual Studio，这里我下载的是VS2015版的。 下载完后，按照一般方法安装即可！2.下载OpenCV同样，在OpenCV官网在下对应版本的opencv。这里我下载的是opencv3.
OpenCvSharp从入门到实践-（01）认识OpenCvSharp&开发环境搭建
前言1. 项目环境编码环境：Visual Studio Code程序框架：.NET 6.0 目前在Mac OS上使用C#语言官方提供了编译Visual Studio for Mac，但是根据官方发布的通知后续将不再支持该软件更新，后续将全部转移到Visual Studio Code平台，所以在此处我们演示使用Visual Studio Code进行演示。而代码的运行与配置使用dotnet指令实现
前段时间因项目中有用到人脸识别，折腾了好久才解决了问题。现将简单的人脸识别功能分享出来，供大家研究。 是基于OpenCVSharp写的人脸识别功能，启用电脑自带的摄像头，识别到人脸图片，并以视频的形式显示到界面上。1、基本介绍1.1 本系统是基于.Net Framework 4.0所开发，采用Visual Studio 2012，OpenCvSharp进行人脸识别。OpenCvShar
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 前言 1.OpenCVSharp的简介概念：OpenCVSharp是C#的计算机视觉库，直接封装了很多OpenCV的方法，降低处理图像的难度Mat：表示一个类，是Matrix的缩写，表示矩阵的大小存储的地址，这里用来存储图像 Mat有很多类型，可以创建空类型，也可以直接来存储图像的地址。Mat的构造函数：/
1： 输出一个Mat对象的像素自定义一个Mat 对象，然后输出像素值（像素值基本都在 0 – 255 之间 ，图像为三通道）代码public static void F1()
{
Scalar s = new Scalar(0, 0, 255); //定义一个三通道颜色（红色）
Mat m = new Mat(100, 100, Ma
OpenCvSharp中通过使用findContours函数，简单几个的步骤就可以检测出物体的轮廓，很方便。这些准备继续探讨一下findContours方法中各参数的含义及用法，比如要求只检测最外层轮廓该怎么办？contours里边的数据结构是怎样的？hierarchy到底是什么鬼？先从opencv中的findContours函数原型看起：findContours( InputOutputArra
一：形态学操作（morphology operators）- 膨胀与腐蚀图像形态学操作 – 基于形状的一系列图像处理操作的集合，主要是基于集合理论基础上的形态学数学形态学基本的四个操作 : 腐蚀，膨胀，开，闭膨胀和腐蚀是图像处理中最常用的形态学操作手段膨胀原理： 跟卷积操作相似，假设有图像A和结构元素B，结构元素B在A上面移动，其中B定义其中心点为锚点，计算B覆盖下A的最大像素值用来替换锚点的像素
OpenCV-Python接口中使用cv2.findContours()函数来查找检测物体的轮廓。实现 使用方式如下：
[python]
view plain
copy
1. import cv2
2.
3. img = cv2.imread('D:\\test\\contour.jpg')
4. gray = cv2.c
一 ：图像的颜色空间转换在OpenCvSharp中颜色转换函数为：Cv2.CvtColor() 参数：参数说明src:源图像，8位无符号，16位无符号或单精度浮点dst:输出图像，具有与src相同的大小和深度code:颜色空间转换代码:(ColorConversionCodes)枚举类型代码：static void Main(string[] args)
{
FindContours轮廓发现//函数原型1
void FindContours(InputArray image,
out Mat[] contours,
OutputArray hierarchy,
RetrievalModes mode,
ContourApproximationModes method,
Point? offset = null)
1、什么是OpenCVSharp 为了解决在Csharp下编写OpenCV程序的问题，我做过比较深入的研究,并且实现了高效可用的方法（GOCW）；这几天在搜集资料的时候，偶尔看见了OpenCVSharp，从时间上来看，它已经经过了更久的发展，应该有许多直接借鉴、或者直接使用的地方。OpenCVSharp有一名日本工程师开发，项目地址为：https://github.com/shimat/openc
