1 专栏导读本专栏第一篇文章「专栏开篇」列出了专栏的完整目录，按目录顺序阅读，有助于你的理解，专栏前面文章讲过的知识点（或代码段），后面文章不会赘述。为了节省篇幅，突出重点，在文章中展示的示例代码仅仅是关键代码，你可以在「专栏开篇」中获取完整代码。如有错误，欢迎你的留言纠正！让我们共同成长！你的「点赞」或「打赏」是对我最大的支持和鼓励！2 原理简介ONVIF协议接口由多个模块组成，每个模块分别对应
ONVIF协议本身并没有规定一个固定的端口号。这是因为不同的设备和应用场景可能会有不同的网络配置和需求。因此，ONVIF协议允许设备厂商根据实际情况自行设定端口号。这意味着，在使用ONVIF协议时，我们需要查看设备的文档或配置界面，以确定具体的端口号。一、常见ONVIF端口号虽然ONVIF协议没有规定固定的端口号，但在实际应用中，一些常见的端口号被广泛使用。例如，海康、大华等许多厂商在生产设备时，
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2024-06-25 20:21:18
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gsoaponvif开发要到gsoap库，下载不需要安装，简单例子参见gsoap-2.8\gsoap\samples\calc，实现一个服务端做加减乘除的例子，把运算结果发给客户端（代码见：）。1 gsoap首先要定义“功能”，并解释成C文件。使用gSOAP生成代码框架。我们有两种做法：编写WSDL，使用wsdl2h生成头文件，再soapcpp2生成框架代码； 编写头文件，使用soapcpp2生成
对应onvif开发，步骤比较啰嗦。常规流程是：1.下载gsoap工具2.利用gsoap中wsdl2h在线生成头文件或者离线生成头文件。1)在线生成头文件，但因为自带的wsdl2h.exe工具不支持https,需要自己编译一个windows版本工具，支持https还要移植openssl比较繁琐。在Linux编译就方便多了安装openssl依赖，直接./configure make 即可生成新的wsd
文章目录前言一、gunicorn二、supervisor 前言本篇文章是对之前一篇文章的续写，识别部分的代码python使用Flask框架搭建图像识别服务，这里就不重复CV了 引入了gunicorn协程工作模式和supervisor来做并发和服务进程的管理，还是以图像识别这个代码为例来做补充。环境是Ubuntu18.04。一、gunicorncopy一段，Gunicorn 绿色独角兽是一个 Py
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2024-06-03 10:42:47
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一、前言上一篇文章写的是onvif设备搜索，搜到这些设备以后，第一件事情就是要对设备信息获取一下，比如获取视频流地址，配置套件信息、码流信息、分辨率大小等，这些信息的获取根据具体的需要去获取，也没有必要全部获取，毕竟很可能大部分的信息用不到，按需编码永远都是第一原则，第二原则才是考虑拓展性和稳定性，如果基本的需求都实现不了，那就不是一个真正的软件，考虑再多的拓展性和稳定性都是白搭，说的严重一点就
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2024-08-08 18:58:02
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在onvif协议对接中，首先要明确服务器和客户端的身份服务器：通常是你要对接的其他厂家的数字摄像头（IPC）客户端：通常是对接的ipc的设备程序，安防业内多称（NVR），当然其他软件工具也可称为客户端，如ONVIF Device Test Tool, vlc软件我们要对接的是IPC摄像头，扮演的是客户端的身份。基于ONVIF规范项目的开发基本流程如何获取WSDL文件有两种方法：我们可以在这里, o
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2024-01-22 00:58:34
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# Java ONVIF 设备发现指南
在这篇文章中，我们将学习如何在Java中实现ONVIF设备的发现。ONVIF是一个开放网络视频接口论坛，旨在促进IP网络视频监控设备的互操作性。设备发现是指在网络中寻找支持ONVIF协议的设备。
## 流程概述
我们将使用以下步骤实现ONVIF设备发现。以下表格总结了整个流程。
| 步骤 | 描述
# Java ONVIF设备发现：实现网络视频监控
随着物联网的迅速发展，网络视频监控设备也在逐步普及。ONVIF（Open Network Video Interface Forum）是一种用于视频监控产品的开放标准。使用Java进行ONVIF设备发现，不仅可以帮助我们管理设备，还能实现网络摄像头的自动连接。本文将通过示例代码演示如何用Java发现ONVIF设备，并介绍有关技术的背景知识。
server端Discovery实现，通过OnvifTestTool12.06测试1、在使用wsdl2h产生头文件前需要修改typemap.dat，How do I use gSOAP for the ONVIF specifications? [cpp]
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1. #Use gSOAP 2.8.
上次移植的系统，编译加载都没问题，但搜索 onvif 设备失败了，经查，根本原因是 gsoap 版本不匹配导致。本文记录分析的过程。问题上半年进行一款飞腾板子的应用层系统移植，由于优先级不搞，加之有大量其它事务，断断续续地搞，至上个月终于有了阶段性结果，但遗留了一个问题。当时解决了封装的 onvif 相关的视频动态库编译和加载问题后，以为没问题了，测试发现 Qt 界面没有显示视频，分析日志，原来是
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2024-02-03 18:00:25
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之前看到并发编程网上有这篇教程的翻译于是放弃了，但是猛然发现最重要的一篇竟然没翻译。在这里补一下。 即使理解了前几篇中的NIO特性，开发一个无阻塞的服务器还是很难，与IO编程小臂有着诸多挑战，本篇主要就是讲这些难点已经如何解决。因为难度确实比较高，所以作者给出的也不一定是最优的做法 本文是基于JAVA的，但
在Linux系统上，对于ONVIF设备的发现是一个非常重要的功能。ONVIF（开放网络视频接口论坛）是一个全球性的标准化组织，致力于推动网络视频监控设备之间的互通性和互操作性。在现代的监控系统中，越来越多的设备支持ONVIF标准，因此在Linux系统上实现对这些设备的发现是至关重要的。
在Linux系统上，可以通过一些特定的工具和库来实现对ONVIF设备的发现。其中，Red Hat系列的发行版可
原创
2024-04-09 11:05:43
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# 使用ONVIF与Python进行设备发现的科普文章
## 引言
ONVIF（开放网络视频接口论坛）是一个全球性的标准化组织，旨在促进IP监控设备之间的互操作性。ONVIF定义了一系列的标准协议，使得不同制造商生产的网络摄像头和视频管理系统能够进行通信和控制。在这篇文章中，我们将探讨如何使用Python与ONVIF协议进行设备发现。
## ONVIF简介
ONVIF提供了一套完整的Web
引言在Ovif入门之实现Probe命令来进行设备发现（discover)我们已经大概知道了ONVIF开发的一般步骤了，而且已经可以搜索到IPC摄像头了，搜索出IPC之后，就有了IPC的Web Services地址，接下来就能够通过一系列的ONVIF接口访问IPC。我们要做的第一件事情就是获取IPC摄像头的基本信息，即调用GetDeviceInformation接口。有关GetDeviceInfor
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2024-01-22 13:50:17
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设备发现1.编译gSOAP2.生成头文件3.生成源代码4.组织工程框架5.编写代码5.1 服务端代码5.2 客户端代码5.3 makefile结尾 ONVIF协议很复杂，我们需要借助工具来实现代码框架。这个工具叫做gSOAP。soap协议进行封装为c/c++代码，这样我们就不需要关心soap协议，只需要考虑逻辑层就可以了。接下来我们就开始搭建环境1.编译gSOAP版本为2.8.15 我们来用的是
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2024-07-24 09:33:32
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一、ONVIF介绍什么是ONVIFONVIF的功能特点二、使用Python来控制IPCPython的环境搭建使用Python通过ONVIF Get和Set IPC参数三、总结ONVIF的功能特点使用Python来控制IPC的步骤总结Python控制ONVIF的技术优势一、ONVIF介绍什么是ONVIFONVIF（Open Network Video Interface Forum）是一个开放的网络
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2023-10-19 08:59:50
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# 如何在Windows中发现支持ONVIF协议的设备
## 引言
随着智能监控技术的快速发展，ONVIF（Open Network Video Interface Forum）协议成为了不同监控设备之间互联互通的标准。通过ONVIF，用户可以方便地管理和监控不同品牌的视频设备。在本篇文章中，我们将探讨如何在Windows环境中使用Python程序发现网络中支持ONVIF协议的设备，并提供代码
什么是ONVIF ?ONVIF规范描述了网络视频的模型、接口、数据类型以及数据交互的模式。并复用了一些现有的标准，如WS系列标准等。 ONVIF规范的目标是实现一个网络视频框架协议，使不同厂商所生产的网络视频产品（包括摄录前端、录像设备等）完全互通。ONVIF规范描述了网络视频的模型、接口、数据类型以及数据交互的模式。并复用了一些现有的标准，如WS系列标准等。 ONVIF规范的目标是实现一个网络视
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2024-01-21 00:27:38
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1、WS-Discovery简介WS-Discovery的全称为Web Services Dynamic Discovery，这个技术规范定义了一套多播发现协议来定位服务，它工作在TCP和UDP的DISCOVERY_PORT为3702，其使用IP组播地址为239.255.255.250（IPV4）或FF02::C（IPV6）。传统的Web Services服务调用的模式都是这样的：客户端在设计时就
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2023-11-09 05:16:59
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