epoll真正实现高并发服务器epoll是IO模型中的一种,属于多路复用IO模型；select也是一种多路复用的IO模型,但是其单个select最多只能同时处理1024个socket,效率实在算不上高注意：epoll仅在linux中可用select实现并发的思路：1.当网卡收到数据后会现将数据写入到缓冲区2.发送中断信号给CPU3.CPU执行中断程序,将数据从内核copy到socket的缓冲区4.
下载最新版ElasticSearch。 下载地址:https://www.elastic.co/cn/downloads/。并上传到CentOS上的/usr/local目录下。解压刚刚下载的ElasticSearch的压缩包tar -zxf elasticsearch-7.12.0-linux-x86_64.tar.gz修改Linux系统的限制配置a. 修改系统中允许应用最多创建多少文件等的限制权
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2024-06-05 15:34:17
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线程池—FutureTask源码解析简介在学习线程池之前，需要先学习一下 FutureTask，因为线程池 submit 的结果就是 FutureTask。那么什么是 FutureTask，其表示一个未来的任务。也就是说这个任务比较耗时，当前调用线程会阻塞拿到这个结果。FutureTask 接口继承体系FutureTask 实现了 Future 和 Runnable 接口，又能执行，又能拿到执行结
代价较小的批量操作与 mget 可以使我们一次取回多个文档同样的方式， bulk API 允许在单个步骤中进行多次 create 、 index 、 update 或 delete 请求。 如果你需要索引一个数据流比如日志事件，它可以排队和索引数百或数千批次。bulk
业务背景该业务是报表查询类业务：要求从销售出库数据（存储于ElasticSearch索引中）中，按照管理者分组聚合查询各个管理者一定时间段内的动销汇总数据，如出库金额、毛利率等。
但由于出库单索引中，只记录了每条出库记录的货主（商品持有人），而没有记录这些商品持有人的管理者（因为管理者和货主的关系是可变动的），因此无法直接按照管理者聚合，只能将先查出每个管理者所附属的货主，再把这些货主作为条件到E
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2024-07-13 09:39:04
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# 使用 Spark 实现 ES Bulk 线程数的步骤指南
在大数据处理的场景中，我们经常面临将数据批量写入 Elasticsearch（ES）的需求。Spark 提供了强大的数据处理能力，而与 Elasticsearch 结合使用，可以达到高效的数据更新和写入。本文将指导初学者如何在 Spark 中实现 Elasticsearch Bulk 写入的线程控制。
## 整个流程
| 步骤 |
线程池的 execute() 方法是如何执行的？执行流程一般情况下，我们使用线程池经常会用到它的 execute() 方法去提交任务，那么你知道它的执行流程吗？我们首先来看下源码实现：public void execute(Runnable command) {
if (command == null)
throw new NullPointerExcept
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2024-03-28 11:46:15
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1、线程池状态首先线程池是有状态的，这些状态标识这线程池内部的一些运行情况，线程池的开启到关闭的过程就是线程池状态的一个流转的过程。线程池共有五种状态：状态含义RUNNING运行状态，该状态下线程池可以接受新的任务，也可以处理阻塞队列中的任务 执行 shutdown 方法可进入 SHUTDOWN 状态 执行 shutdownNow 方法可进入 STOP 状态SHUTDOWN待关闭状态，不再接受新的
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2024-04-25 09:38:55
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我们开始今天的主题：线程池。线程池是面试中必问的八股文，我将涉及到到的问题分为3大类：基础使用线程池是什么？为什么要使用线程池？Executor框架是什么？Java提供了哪些线程池？实现原理线程池的底层原理是如何实现的？创建线程池的参数有哪些？线程池中的线程是什么时间创建的?系统设计如何合理的设置线程池的大小？如果服务器宕机，怎么处理队列中的任务？希望今天的内容能够帮你解答以上的问题。Tips：本
前言线上出现线程池提交任务抛出 RejectedExecutionException 异常即任务提交执行了拒绝策略的操作。查看业务情况和线程池配置，发现并行执行的任务数是小于线程池最大线程数的。以下是排查过程一、业务场景1.1. 任务描述每次执行一组任务，一组任务最多有 15 个，多线程执行，每个线程处理一个任务；每次执行完一组任务后，再执行下一组，不存在上一组的任务和下一组一起执行的情况。1.2
文章目录简介数据准备bulkbool查询term与terms查询范围查询idsexistsmatchmulti_matchscrollsearch after附录 全部代码 简介本文将介绍一些ES查询过滤的接口和一些值得问题。在ES中主要是查询，并且只有在bool查询中才有过滤上下文，当然聚合函数中也可能出现过滤上下文。过滤不计算相关性评分，并且能够缓存，所以应该优先考虑过滤。具体的做法就是使用
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2024-04-19 13:18:13
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#!/usr/bin/python
#-*- coding:gb18030 -*-
'''
Usage: mq.py [Qmgr]
*get the queues' curdepth which type is local,
and sorted by curdepth desc.
Auth : nextgodhand@163.com
'''
import re
import os
import
每个Elasticsearch节点内部都维护着多个线程池，如index、search、get、bulk等，用户可以修改线程池的类型和大小，线程池默认大小跟CPU逻辑一致 一、查看当前线程组状态curl -XGET 'http://localhost:9200/_nodes/stats?pretty' "thread_pool" : {
"bulk" : {
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2024-02-28 12:51:10
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分片策略分片数制定每个分片占用的硬盘容量不超过 32G，如果索引的总容量在 500G 左右，那分片大小在 16 个左右即可；一般都设置分片数不超过节点数的 3 倍；推迟分片分配对于节点瞬时中断的问题，默认情况，集群会等待一分钟来查看节点是否会重新加入，如果这个节点在此期间重新加入，重新加入的节点会保持其现有的分片数据，不会触发新的分片分配。这样就可以减少 ES 在自动再平衡可用分片时所带来的极大开
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2024-02-08 08:04:17
274阅读
ES集群搭建一、环境准备JDK 配置。 略 2. elasticsearch7.X开始需要java11，通常我们用jdk1.8作为共有环境变量，我们可以不安装 jdk11版本 。但启动会报错，因为与现有环境变量冲突。敲黑板：es安装包包含一个相匹配的 JAVA 版本，只需修改配置文件。修改启动脚本/bin/elasti
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2024-04-11 19:50:00
76阅读
方法定义：// ExecutorService接口中定义的方法：
Future<?> submit(Runnable task);
<T> Future<T> submit(Runnable task, T result);
<T> Future<T> submit(Callable<T> task);
// ThreadPo
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2024-06-24 15:35:06
57阅读
ThreadPool部分Elasticsearch 内部使用了线程池，通过这些线程池之间的合作完成工作，在需要时传递工作。一般来说你不需要调整和优化线程池。但是有时候你看着这些线程池的状态，对你掌握你的集群行为是很有帮助的。这有十几个线程池，他们的格式都是类似的： "index": {
"threads": 1,
"queue": 0,
"active"
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2024-04-24 21:40:28
223阅读
# 学习如何使用Python进行Elasticsearch Bulk操作
## 引言
Elasticsearch是一个分布式搜索引擎，支持文档存储和全文搜索。在处理大批量数据时，使用Bulk API可以显著提高性能和减轻负担。本文章将带领您完成使用Python实现Elasticsearch Bulk操作的流程。
## 流程概述
以下是使用Python进行Elasticsearch Bulk
原创
2024-10-04 04:04:19
276阅读
在 CRUD 章节，我们已经知道 ES 的数据写入是如何操作的了。喜欢自己动手的读者可能已经迫不及待的自己写了程序开始往 ES 里写数据做测试。这时候大家会发现：程序的运行速度非常一般，即使 ES 服务运行在本机，一秒钟大概也就能写入几百条数据。这种速度显然不是 ES 的极限。事实上，每条数据经过一次完整的 HTTP POST 请求和 ES indexing 是一种极大的性能浪费，为此，ES 设计
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2024-10-28 11:43:58
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基于udp协议：IGMP,DNS,TFTP,PIP,BOOTP,DHCP,SNMP,NFS,IP电话的专有协议，流式多媒体通信（专用协议）基于TCP协议 ：SMTP,WWW,FTP,TELENT. 无线网加密方法安全性由低到高：MAC地址过滤，WEP，WPA,WPA2 ESB、RUP、EJB、PERT技术说明ESB 全称为Enterprise Service Bus，即企业服务
