作者： 阮一峰迄今为止，这个系列都在讨论，如何给出"某个时段"的排名，比如"过去24小时最热门的文章"。但是，很多场合需要的是"所有时段"的排名，比如"最受用户好评的产品"。这时，时间因素就不需要考虑了。这个系列的最后两篇，就研究不考虑时间因素的情况下，如何给出排名。一种常见的错误算法是： 得分 = 赞成票 - 反对票假定有两个项目，项目A是60张赞成票，40张反对票，项目B是550张赞成票，4
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2024-01-08 15:43:05
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1.1 定义威尔逊得分（Wilson Score）排序算法，用于质量排序，针对含有好评和差评的数据，综合考虑评论数与好评率，得分越高质量越高。u：正例数（好评）
v：负例数（差评）
n：实例总数（评论总数）
p：好评率
z：是正态分布的分位数（一般取值2即可，即95%的置信度）
S：表示最终的威尔逊得分。正太分布的分位数表：1.2 算法性质1. 得分S的范围是[0,1)，效果：已经归一
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2023-12-19 23:28:00
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最近在研究用户对不同类型的视频喜好的排序，故用到了威尔逊得分进行排序，对这个方法做个笔记，加深印象和理解。威尔逊得分方法主要综合考虑总数量和喜欢类型的比例p,而不是单独情况考虑（如下）： 示例：喜剧视频在10次观看中，6次被喜欢，4次不被喜欢；运动类视频在1000次观看中，550次被喜欢，450次不被喜欢 问题：喜剧类
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2024-01-16 18:12:52
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把握结果的解释Excel 2003 和 Excel 2007 的 Excel 帮助文件已重写，因为所有早期版本的帮助文件都提供有关解释结果的误导性建议。 示例中，"假设我们注意到，在 50 commuters 的示例中，工作的平均持续时间为30分钟，总体标准偏差为2.5。 我们可以确保总体平均值的间隔为 30 +/-0.692951 "95%"，其中0.692951 是置信度(0.05，2.5，5
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2024-04-14 09:48:17
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1.置信区间：误差范围（区间）在统计概率中就叫做置信区间；简单来说置信区间就是误差范围
我们用中括号[a,b]表示样本估计总体平均值的误差范围的区间，由于a和b的确切数值取决于你希望自己对于“该区间包含总体均值”这一结果具有可信程度，所以[a,b]被称为置信区间。
2.置信水平：我们选择这个置信区间，目的是为了让“a和b之间包含总体平均值”这一结果具有特定的概率，这个概率就称为置信水平。蒙
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2023-07-12 22:50:44
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怎样构建置信区间？ 构建置信区间，一般有下面四个步骤：选择总体统计量 也就是说，我们希望为那个统计量构建置信区间。常见的如均值和比例。比如身高平均值、药效持续时长、治愈率等。选择好统计量，则可以开始进行下一步。求出所选统计量的抽样分布 为了求出统计量的抽样分布，需要知道其期望、方差以及分布。以均值为例（我们构建总体均值的置信区间），我们知道对于均值抽样分布(推导过程，详见前文链接)：知道了期望和方
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2024-01-04 16:37:03
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# JAVA实现置信区间
## 引言
在统计学中，置信区间是一种用于对总体参数进行估计的方法。在JAVA中，我们可以使用统计库来实现置信区间的计算。本文将介绍JAVA实现置信区间的步骤，并提供相应的代码示例。
## 置信区间计算流程
为了帮助小白理解置信区间的计算过程，下面是整个过程的流程图：
```mermaid
journey
title 置信区间计算流程
sectio
原创
2023-09-08 09:05:01
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时 所以，综上，问题就是小于等于n的数i中，存在多少个i，使得
原创
2023-06-01 07:46:41
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一、正态分布 标准正态分布 标准正态分布就是均值为0，标准差为1的分布，如下图一般正态分布 一般正态分布n，假设其均值是 μ，标准差为σ ，即服从 n~N(μ,σ) 经过变换可以转换成标准正态分布：另X = (N - μ)/ σ，则X就是服从标准的正态分布了X~N(0,1) 二、置信区间 上图中的面积就是标准正态分布的概率，而置信区间就是变量的区间估计，例如图中的-1到1就
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2024-01-11 23:02:57
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定义：\quad \quad \quad\quad ppp为质⟺\Longleftrightarrow⟺
原创
2023-02-03 11:25:54
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$(p 1)! \equiv 1(\% p)$
原创
2021-07-16 10:46:37
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威尔逊定理：当p为质数时，(p−1)!≡−1 mod p 或 (p-1)!≡p-1 mod p；当p为合数时，(p-1)!≡0 mod n 。例题#include <bits/stdc++.h>using namespace std;const int maxn = 3e6 +10;const int maxm = 1e6 + 10;int v[maxn];...
原创
2023-06-27 10:14:48
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太长不看(简要总结)置信区间是估测总体参数的真值，这个值只有一个，且不会变动。例如做100次实验，100个成绩，95次实验的成绩区间包含总体均值，那么就代表置信度为95%。随着置信度的上升，置信区间的跨度也就越大，对参数估计的精度必定降低。点估计就一个值，精度高，但置信度则低。（置信度与精度反方向变化）这段是对参考资料的总结，下面基本摘自资源。一、为什么要用区间估计？首先，置信度这个概念的引入是为
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2023-11-30 18:26:23
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# Python实现威尔逊平滑
## 一、流程步骤
下面是实现威尔逊平滑的整个流程步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 定义计算函数 |
| 3 | 计算威尔逊置信区间 |
| 4 | 可视化结果 |
## 二、具体操作步骤
### 1. 导入必要的库
首先，我们需要导入必要的库，其中包括`numpy`用于数值计算和`
原创
2024-03-24 05:34:37
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置信区间置信区间(Confidence interval)什么是置信区间 置信区间又称估计区间，是用来估计参数的取值范围的。常见的52%-64%，或8-12，就是置信区间（估计区间）置信区间的计算步骤 第一步：求一个样本的均值 第二步：计算出抽样误差。 人们经过实践，通常认为调查: 100个样本的抽样误差为±10%； 500个样本的抽样误差为±5
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2015-06-23 20:20:00
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1.点估计与区间估计 首先我们看看点估计的含义： 是用样本统计量来估计总体参数，因为样本统计量为数轴上某一点值，估计的结果也以一个点的数值表示，所以称为点估计。点估计虽然给出了未知参数的估计值，但是未给出估计值的可靠程度，即估计值偏离未知参数真实值的程度。 接下来看下区间估计： 给定置信水平，根据估计值确定真实值可能出现的区间范围，该区间通常以估计值为中心，该区间则为置信区间。2.中心极限定
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2023-10-21 16:49:28
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很多医学生及医生经常会对诊断实验进行评价，评价诊断试验的常用指标及计算方法都比较容易掌握，但是少有人知道其相应的95%的置信区间的计算方法。我们简单的回顾一下，诊断试验评价的基本方法是用所谓的“金标准”，确诊区分患者和非患者，再应用待评价的方法测定这些研究对象，然后比较两种方法的一致性。预测值阳性阴性实际值患者ab非患者cd公式法评价诊断试验的常用指标主要有灵敏度、特异度、一致率、Youden指数
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2023-08-24 12:38:04
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# Java 置信区间
## 1. 引言
在统计学中，置信区间是一种用于估计总体参数的范围。在实际应用中，我们往往需要对样本数据进行统计分析，并得出关于总体参数的结论。然而，由于样本数据的随机性，我们无法得到一个确定的结果。置信区间的概念就是为了解决这个问题而提出的。
在 Java 编程语言中，我们可以使用一些库来计算置信区间。本文将通过代码示例的方式来介绍如何使用 Java 来计算置信区间
原创
2023-08-31 14:59:25
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中心极限定理中心极限定理是概率论中的一组定理。中心极限定理说明，在适当的条件下，大量相互独立随机变量的均值经适当标准化后依分布收敛于正态分布。这组定理是数理统计学和误差分析的理论基础，指出了大量随机变量之和近似服从正态分布的条件。随着样本容量的增大，样本的均值近似正态分布（normal distribution）。 样本均值的抽样分布是对所有样本均值形成的分布，根据中心极限定理，样本均值的抽样分布
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2024-08-16 11:29:54
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r置信区间：置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。在统计学中，一个概率样本的置信区间（Confidence interval）是对这个样本的某个总体参数的区间估计。置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度。置信区间给出的是被测量参数的测量值的可信程度，即前面所要求的“一个概率”。 样本均值和总体均值是不同的。一般来说，我们想
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2023-11-07 06:35:22
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