文章目录6.4 状态编程和容错机制6.4.1 概述6.4.2 有状态的算子6.4.2.1 算子状态（1）**原理 ** （2）三种基本数据结构①列表状态（ List state）②联合列表状态（Union list state）③广播状态（Broadcast state）**广播状态代码**：6.4.2.2 键控状态（1）**原理 ** （2）支持的类型代码实现 ：①值的类型②列表类型③K-V类
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2024-07-02 21:21:52
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分析&回答1.开发者模式 在idea中运行Flink程序的方式就是开发模式。2.local-cluster模式 Flink中的Local-cluster(本地集群)模式,单节点运行，主要用于测试, 学习。3.Standalone模式 &n
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2024-07-10 17:20:32
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Kafka Streams 和 Apache Flink 与数据库和数据湖相比的无状态和有状态流处理的概念和优势。在数据驱动的应用中，流处理的兴
无状态每一条输入对应一个输出有状态多个输入对应一个输出
原创
2022-03-09 10:43:54
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无状态每一条输入对应一个输出有状态多个输入对应一个输出
原创
2021-09-11 11:44:05
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flink-状态管理–编程（六）状态概念流式计算分为无状态和有状态两种情况：
1.无状态：无状态的计算观察每个独立事件，并
根据最后一个事件输出结果
2.有状态：有状态的计算则会基于多个事件输出结果(需要多个事件结果进行聚合操作)。
3.有状态的部分场景：
(1).所有类型的窗口。例如，计算过去一小时的平均温度，就是有状态的计算。
(2).所有用于复杂事件处理的状态机。例如，若在一分钟内
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2024-02-14 13:37:50
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流式计算分为无状态和有状态两种情况。1）无状态的计算观察每个独立事件，并根据最后一个事件输出结果。例如，流处理应用程序从传感器接收温度读数，并在温度超过 90 度时发出警告。2）有状态的计算则会基于多个事件输出结果。以下是一些例子。⚫ 所有类型的窗口。例如，计算过去一小时的平均温度，就是有状态的计算。⚫ 所有用于复杂事件处理的状态机。例如，若在一分钟内收到两个相差 20 度以上的温度读数，则发出警
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2024-05-11 17:39:44
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1. Apache Flink 介绍Apache Flink 是近年来越来越流行的一款开源大数据计算引擎，它同时支持了批处理和流处理，也能用来做一些基于事件的应用。使用官网的一句话来介绍 Flink 就是 “Stateful Computations Over Streams”。首先 Flink 是一个纯流式的计算引擎，它的基本数据模型是数据流。流可以是无边界的无限流，即一般意义上的流处理。也可以
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2024-04-26 09:29:12
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TTP协议是无状态协议。 无状态是指协议对于事务处理没有记忆能力。缺少状态意味着如果后续处理需要前面的信息，则它必须重传，这样可能导致每次连接传送的数据量增大。另一方面，在服务器不需要先前信息时它的应答就较快。为了支持客户端与服务器之间的交互，我们就需要通过不同的技术为交互存储状态，而这些不同的技术就是Cookie和Session了。Cookie是通过客户端保持状态的解决方案。从定义上来说，C
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2024-04-11 20:58:55
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Object h = ctx.lookup("HelloWorldEJB"); home = (HelloWorldHome) PortableRemoteObject.narrow(h, HelloWorldHome.class); } catch (NamingException ne) { System.err.println("Unable to lookup the HelloWorld
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2024-01-02 20:33:04
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Flink一览什么是FlinkApache Flink is a framework and distributed processing engine for stateful computations over unbounded and bounded data streams. Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎，用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。Flink
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2024-03-19 10:40:56
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对服务器程序来说，究竟是有状态服务，还是无状态服务，其判断依旧是指两个来自相同发起者的请求在服务器端是否具备上下文关系。如果是状态化请求，那么服务器端一般都要保存请求的相关信息，每个请求可以默认地使用以前的请求信息。而对于无状态请求，服务器端所能够处理的过程必须全部来自于请求所携带的信息，以及其他服务器端自身所保存的、并且可以被所有请求所使用的公共信息。 &nb
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2023-09-21 15:46:14
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无状态EJB池和生命周期的摘要视图（注释）。 对新手有用。 。 。 。 。 EJB池：快速概述 EJB实例存储在称为EJB池的位置–这不过是内存中的缓存 。 无状态EJB通常按需实例化，即，当客户端调用Bean上的方法时。 但是，大多数应用程序服务器还提供了一种功能，可以对其进行配置，以便在启动时可以使用一定数量的实例（例如，在Weblogic中）填充EJB池，这可以在weblogic-
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2023-07-10 19:35:38
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概念解释说这个命题之前，我先解释一下编程里，有状态和无状态都什么意思有状态 有状态就是有数据存储功能，线程不安全无状态 无状态就是一次操作，不能保存数据。线程安全下面我们先看看Srping中的Bean来辅助理解：Spring中的有状态(Stateful)和无状态(Stateless)无状态的Bean适合用不变模式，技术就是单例模式，这样可以共享实例，提高性能。有状态...
原创
2021-07-16 15:06:36
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REST架构设计是目前非常火热的概念，已经成为构建web服务时应该遵循的事实标准。REST约束中有一条很重要的规则是“无状态”，但“无状态”是个很抽象的概念，对刚刚接触的人来讲，很难深刻形象的理解。今天在网上看了一篇文章，对于“无状态”的解释感觉很容易让人理解，特把文章中相关内容整理了下。"状态"的概念是什么 一个Web应用程序协议的“状态”
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2023-12-15 11:10:56
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目录（1）什么状态（2）为什么需要状态管理（3）Flink中状态的分类（4）Managed State 的分类 有状态的计算是流处理框架要实现的重要功能，因为稍复杂的流处理场景都需要记录状 态，然后在新流入数据的基础上不断更新状态。SparkStreaming 在状态管理这块做的不好, 很多时候需要借助于外部存储(例如 Redis)来手动管理状态, 增加了编程的难度。Flink 的状态管理是它的
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2024-09-05 08:58:53
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Apache Flink 可实现可扩展并行度的 ETL、数据分析以及事件驱动的流式应用程序。Flink AP
原创
2021-12-30 10:32:23
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无状态。忽然想起一个词：“无状态”。比如，http的连接是无状态；符合RESTful原则
原创
2022-08-15 14:29:01
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REST（英文：Representational State Transfer，简称REST）描述了一个架构样式的网络系统. 1，一个原则是分层系统，这表示组件无法了解它与之交互的中间层以外的组件。通过将系统知识限制在单个层，可以限制整个系统的复杂性，促进了底层的独立性。 2，另一个重要的 REST 原则是，客户端和服务器之间的交互在请求之间是无状态的。从客户端到服务器的每个请
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2024-03-17 19:31:15
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无状态。忽然想起一个词：“无状态”。比如，http的连接是无状态；符合RESTful原则的Web API是无状态。无状态就是没有状态嘛，咋啦？有什么了不起？但各种教科书教程都这样煞有介事地强调，想必是很厉害的一种特征。怎么理解这个无状态？应该是这么理解的：这个状态是对服务器而言的。...
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2016-10-12 18:59:00
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