文章目录1. 问题的引入2. 非覆盖索引场景下为什么%在前为什么不走索引参考： 1. 问题的引入在非覆盖索引场景下，大家知道Mysql索引有最左原则，所以通过 like '%XX%'查询的时候一定会造成索引失效（5.7版本覆盖索引可以走索引）那么这是什么原因呢？2. 非覆盖索引场景下为什么%在前为什么不走索引%在前的例子：SELECT * FROM xttblog WHERE name like
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2024-03-15 11:24:07
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# MySQL 左 Like 不走索引
在使用 MySQL 数据库时，我们经常会用到 Like 操作符来进行模糊查询。然而，有时候我们会发现在使用左 Like（即以%开头的模糊查询）时，查询速度明显变慢，甚至不走索引。这种情况可能会影响系统性能，因此我们需要了解其中的原因并找到解决方法。
## 为什么左 Like 不走索引
左 Like 不走索引的原因主要是因为 MySQL 在进行左 Lik
原创
2024-05-18 05:35:41
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众所周知，使用 like 进行模糊查询速度极差，包括 like 'AAA%' ，like '%AAA'，like '%AAA%'，like '%A%A%'以及采用“_”进行单字符匹配的那些模糊查询。网上有很多文章讲到如何提高like查询，提到 like 'AAA%'能够使用到索引，而like '%AAA' ，使用创建反向函数的索引来提高查询效率。但一般情况
1）没有查询条件，或者查询条件的列没有索引，则不走索引EXPLAIN SELECT SQL_NO_CACHE * FROM student WHERE age=30;
EXPLAIN SELECT SQL_NO_CACHE * FROM student WHERE age=30 AND classId=4;
EXPLAIN SELECT SQL_NO_CACHE * FROM student WH
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2024-03-02 09:38:54
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在MySQL数据库中，有时会出现“左like没有走索引”的问题。这种情况通常发生在进行模式匹配时，例如使用 `%abc` 这样的模糊查询，而MySQL的索引往往无法被有效使用，从而导致查询性能下降。
### 背景定位
在大数据时代，数据库的查询性能成为影响系统整体性能的重要因素之一。MySQL作为流行的关系型数据库，广泛应用于各类场景。然而，左模糊查询（如 `LIKE '%abc'`）的存在使
mysql in不走索引可能的情况
在MySQL 5.7.3以及之前的版本中，eq_range_index_dive_limit的默认值为10，之
后的版本默认值为200。所以如果大家采用的是5.7.3以及之前的版本的话，很容易采用索引统计数据而
不是index dive的方式来计算查询成本。当你的查询中使用到了IN查询，但是却实际没有
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2023-06-10 21:21:47
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like语句百分号前置会使用到索引吗？前几天看了这篇文章：谈SQL Server对like '%关键词%' 处理时的索引利用问题看完了之后，我很想知道这篇文章是不是临时工写的？还是网站的主人写的，网站的主人的微博我都有关注（在微博里私信过）是某个公司的DBA，这里先不管他是不是临时工写的，今天我也研究一下这个问题o(∩_∩)o 说明：我们说的走索引指的是：聚集索引查找、非聚集索引查找而
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2024-05-11 19:38:59
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一.like查询与索引 在oracle里的一个超级大的表中,我们的where条件的列有建索引的话，会走索引唯一扫描INDEX UNIQUE SCAN。如select * from table where code = 'Cod25'，而如下这些语句哪些会走索引呢？select * from table where
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2024-02-18 23:20:50
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前言 一直以来，对于搜索时模糊匹配的优化一直是个让人头疼的问题，好在强大pgsql提供了优化方案，下面就来简单谈一谈如何通过索引来优化模糊匹配 案例 我们有一张千万级数据的检查报告表，需要通过检查报告来模糊搜索某个条件，我们先创建如下索引：CREATE INDEX lab_repor
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2024-06-28 07:12:39
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目录4. 索引的使用4.1 验证索引提升查询效率1）. 根据ID查询2). 根据 title 进行精确查询4.2 索引的使用4.2.1 准备环境4.2.2 避免索引失效4.3 查看索引使用情况4. 索引的使用索引是数据库优化最常用也是最重要的手段之一, 通过索引通常可以帮助用户解决大多数的MySQL的性能优化问题。 4.1 验证索引提升查询效率在我们准备的表结构tb_item 中， 一共
背景说道mysql，大家第一个想到的就是它的索引，基本也都知道索引的结构是B+Tree，但是并没有把它的结构和我们看到的原则关联起来。例如最左匹配原则，不要使用uuid作为主键，哪些查询条件无法使用索引…B+TreeB+Tree在这里就不做介绍了，直接上图： 其实就是一个“多路平衡树”，底层叶子节点存储了行数据，叶子节点之间串联起来，形成一个链表。关于索引的介绍，可以看这篇文章《深入理解MySQL
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2024-07-29 19:26:38
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in、not in、exists和not exists的区别： in和exists的区别：exists:存在，后面一般都是子查询，当子查询返回行数时，exists返回true。select * from class where exists (select'x"form stu where stu.cid=class.cid) 当in和exists在查询效率上比较时，in查询的
# Mysql like不走索引实现方法
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(创建表)
B --> C(插入数据)
C --> D(创建索引)
D --> E(查询数据)
E --> F(使用like不走索引)
F --> G(使用正则表达式)
G --> H(查询数据)
H --
原创
2023-09-04 17:08:10
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未建立索引当数据表没有设计相关索引时，查询会扫描全表。create table test_temp
(
test_id int auto_increment
primary key,
field_1 varchar(20) null,
field_2 varchar(20) null,
field_3 bigint
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2024-06-18 22:29:06
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简述什么时候没用1.有or必全有索引; 2.复合索引未用左列字段; 3.like以%开头; 4.需要类型转换; 5.where中索引列有运算; 6.where中索引列使用了函数; 7.如果mysql觉得全表扫描更快时（数据少）;什么时没必要用1.唯一性差; 2.频繁更新的字段不用（更新索引消耗）; 3.where中不用的字段; 4.索引使用<>时，效果一般;详述（转）索引并不是时时都会
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2024-07-30 10:56:27
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在前面说过了索引能极大的提高数据的检索速度，那为什么不在每一个列上建索引呢？初学者可能会困惑这个问题，而且通常不知道哪些列该建索引，哪些不该建， 甚至于会把like模糊查询的列也作为索引列，其实like是不使用索引的，只有等于,大于,IN等操作符会使用索引。SQLSERVER对于数据的插入，更新和删除时，都要更新相应的索引。这无疑会大大增加更新时间。另外，如果某个数据页已满，这时如果要在该页插入数
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2024-04-02 12:06:35
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1、检查被索引的列或组合索引的首列是否出现在PL/SQL语句的WHERE子句中，这是“执行计划”能用到相关索引的必要条件。
2、看采用了哪种类型的连接方式。ORACLE的共有Sort Merge Join（SMJ）、Hash Join（HJ）和Nested Loop Join（NL）。在两张表连接，且内表的目标列上建有索引时，只有Nested Loop才
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2024-04-01 13:38:54
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1、不满足最左匹配原则例：给sex、age和name这3个字段建好联合索引：id_sex_age_name该索引字段的顺序是：1、sex2、age3、name再看看哪些情况下，能走索引：explain select * from 某表
where sex='男';explain select * from 某表
where sex='男' and age=21explain select * fr
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2024-04-23 16:33:17
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EXPLAIN
SELECT
t1.TRANSACTION_ID,
t1.CLIENT_KEY,
t1.RING_NAME,
t1.CMS_RING_NAME,
t1.NICK_NAME,
T1.RING_TYPE,
t1.TTS_CONTENT,
T1.AUDIO_TYPE,
T1.TTS_GENDER,
T1.MSISDN,
t1.TTS_BG_MUSIC_ID,
T1
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2024-04-16 15:25:58
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前言用法讲解in, exists 执行流程是否走索引？单表查询多表涉及子查询效率如何？in 和 exists 孰快孰慢not in 和 not exists 孰快孰慢join 的嵌套循环 (Nested-Loop Join)前言最近，有一个业务需求，给我一份数据 A ，把它在数据库 B 中存在，而又比 A 多出的部分算出来。由于数据比较杂乱，我这里简化模型。然后就会发现，我去，这不就是 not i
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2024-07-18 09:22:24
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