简述

什么时候没用

1.有or必全有索引;
2.复合索引未用左列字段;
3.like以%开头;
4.需要类型转换;
5.where中索引列有运算;
6.where中索引列使用了函数;
7.如果mysql觉得全表扫描更快时(数据少);

什么时没必要用

1.唯一性差;
2.频繁更新的字段不用(更新索引消耗);
3.where中不用的字段;
4.索引使用<>时,效果一般;

详述(转)

索引并不是时时都会生效的,比如以下几种情况,将导致索引失效:

  • 如果条件中有or,即使其中有部分条件带索引也不会使用(这也是为什么尽量少用or的原因),例子中user_id无索引

注意:要想使用or,又想让索引生效,只能将or条件中的每个列都加上索引

like 不走索引mysql mysql in不走索引的情况_like 不走索引mysql

  • 对于复合索引,如果不使用前列,后续列也将无法使用,类电话簿。
  • like查询是以%开头

like 不走索引mysql mysql in不走索引的情况_字段_02

  • 存在索引列的数据类型隐形转换,则用不上索引,比如列类型是字符串,那一定要在条件中将数据使用引号引用起来,否则不使用索引

like 不走索引mysql mysql in不走索引的情况_like 不走索引mysql_03

  • where 子句里对索引列上有数学运算,用不上索引

like 不走索引mysql mysql in不走索引的情况_字段_04

  • where 子句里对有索引列使用函数,用不上索引

like 不走索引mysql mysql in不走索引的情况_like 不走索引mysql_05

  • 如果mysql估计使用全表扫描要比使用索引快,则不使用索引

比如数据量极少的表

什么情况下不推荐使用索引?

1) 数据唯一性差(一个字段的取值只有几种时)的字段不要使用索引

比如性别,只有两种可能数据。意味着索引的二叉树级别少,多是平级。这样的二叉树查找无异于全表扫描。

2) 频繁更新的字段不要使用索引

比如logincount登录次数,频繁变化导致索引也频繁变化,增大数据库工作量,降低效率。

3) 字段不在where语句出现时不要添加索引,如果where后含IS NULL /IS NOT NULL/ like ‘%输入符%’等条件,不建议使用索引

只有在where语句出现,mysql才会去使用索引

4) where 子句里对索引列使用不等于(<>),使用索引效果一般